AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu io.net sektörde devrim yaratabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini tanıtması ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin yükselmesiyle birlikte, olgun AI modellerine dayanan uygulamaların sayısı giderek artmakta ve GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep de hızla artmaktadır.
Veri platformlarına göre, 2023 yılında AI pazarının büyüklüğü 241.8 milyar dolara yükseldi ve 2030 yılında 738.7 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetleri piyasa değeri, yıllık yaklaşık %14 büyüme gösterdi ve bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artışa atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyele sahip AI pazarında, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl çözümleyip çıkarabiliriz? AI altyapısı, esasen eğitim modellerinin gerektirdiği büyük veri setleri ve bilgi işlem gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olup, veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
Yapay zeka eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duymaktadır, düşük gecikme sürelerini tercih eden bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü aranmaktadır. Yazılım yığını da dağıtık hesaplama platformlarını içermektedir. Blok zincirinin Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümleri norm haline getirmiştir ve Bitcoin'in oluşturduğu iş kanıtı mekanizması, madencilerin Bilgi İşlem Gücü ile rekabet ederek blok ödülleri kazanmalarını sağlamıştır; bu, yapay zekanın model oluşturmak/çıkarım yapmak için Bilgi İşlem Gücü gereksinimi ile benzerlik göstermektedir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları yeni iş modellerini genişletmeye başlamışlardır; tıpkı sunucu kiralamak gibi, ekran kartı kiralamak ve Bilgi İşlem Gücü satışı yapmaktadırlar. Blok zincirinden ilham alarak, yapay zeka Bilgi İşlem Gücü dağıtık sistem tasarımını benimsemekte ve kullanılmayan GPU kaynaklarını değerlendirebilmekte, girişimlerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilmektedir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısı olarak Solana blok zincirini birleştiren bir platformdur ve AI ile makine öğrenimi alanındaki hesaplama taleplerini çözmek için dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını (GPU ve CPU) kullanmayı amaçlamaktadır. Proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan ekran kartlarını birleştirerek, diğer kripto projeleriyle iş birliği yaparak, AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama için ray.io üzerinde inşa edilen bir makine öğrenimi çerçevesine dayanmaktadır ve AI uygulamalarına pekiştirme öğrenimi, derin öğrenme, model ayarı ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü gereksinimlerine yönelik dağıtık hesaplama kaynakları sağlamaktadır. Herkes, ek bir izin almadan io'nun bilgi işlem gücü ağına işçi veya geliştirici olarak katılabilir. Ağaç, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve bilgi işlem gücü kaynakları arz durumuna göre bilgi işlem gücü fiyatlarını ayarlayarak piyasa dinamik fiyatlandırmasını gerçekleştirir. Bilgi işlem gücünün dağıtık doğası gereği, io'nun arka ucu GPU talep türüne, mevcut miktara, talep edenin konumuna ve itibarına göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile bilgi işlem hizmeti alıcıları arasında bir işlem aracı olarak işlev görür. $IO kullanarak $USDC'ye göre %2'lik bir sipariş ücreti indiriminden yararlanabilirsiniz. Aynı zamanda $IO, ağın normal işleyişini sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: $IO token sahipleri, belirli bir miktar $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO token'larının stake edilmesi gerekmektedir, aksi takdirde makine boş zamanlarında elde edilecek gelirleri alamazlar.
$IO token'in mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token TGE sırasında taraflar arasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon token 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır (serbest bırakma miktarı her ay %1,02 azalacak, yılda yaklaşık %12 azalma olacaktır). Mevcut IO dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktarın 75 milyon adeti TGE sırasında ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılmıştır ve 20 milyon adeti bir işlem platformunun Launchpool madencilik ödülü olarak verilmiştir.
IO test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcılarının ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
Sezon (25 Nisan itibarıyla) - 1750 milyon IO
Sezon (1 Mayıs - 31 Mayıs) - 75 milyon IO
Sezon (1 Haziran - 30 Haziran) - 5000000 IO
Test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri dışında, IO ayrıca toplumu inşa eden yaratıcılar için bir kısmını airdrop olarak vermiştir:
Sezon (1 Haziran - 30 Haziran) Discord ve Galxe katılımcıları - 2,5 milyon IO
Burada birinci çeyrek test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri ve ilk tur topluluk yaratımı/Galxe ödülleri TGE sırasında airdrop olarak tamamlandı.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, $IO token'larının geri alım ve imhasını belirli bir önceden tanımlanmış program setine göre gerçekleştirir; geri alım ve imha miktarları, işlem anındaki $IO fiyatına bağlıdır. $IO'yu geri almak için kullanılan fonlar, IOG (The Internet of GPUs - GPU İnterneti) işletim gelirlerinden gelmektedir; IOG'deki bilgi işlem gücü alıcılarından ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarından her biri için %0.25'lik bir sipariş ön rezervasyon ücreti alınmakta ve bilgi işlem gücü alımında %2'lik bir işlem ücreti $USDC ile alınmaktadır.
Rakip Analizi
io.net ile benzer projeler arasında AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye odaklanan Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü pazarları bulunmaktadır.
Diğer merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarındaki ürünlerle karşılaştırıldığında, io.net şu anda herhangi birinin katılabileceği ve bilgi işlem kaynakları sunabileceği tek projedir. Kullanıcılar, ağın bilgi işlem katkısına katılmak için en düşük 30 serisi tüketici GPU'sunu kullanabilirler, ayrıca Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynakları da mevcuttur. Daha fazla GPU ve CPU kaynağı ile zengin API yapılandırmaları, IO'nun toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre optimizasyonu ve pekiştirmeli öğrenme gibi çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesine olanak tanır. Arka uç altyapısı ise kaynakların etkili yönetimi ve otomatik fiyatlandırma sağlamak için bir dizi modüler katmandan oluşmaktadır. Diğer dağıtılmış bilgi işlem gücü pazar projeleri genellikle şirketlere yönelik grafik kartı kaynakları için işbirliği yapmaktadır ve kullanıcı katılımı belirli bir engel içermektedir. Bu nedenle, IO'nun token ekonomisi ile daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme yeteneğine sahip olabileceği düşünülmektedir.
Gözden Geçirme ve Sonuç
$IO'nun belirli bir交易平台'da listelenmesi, başlangıçta büyük bir ilgiyle karşılanmıştır. Test ağındaki yoğunluk ve uygulama süresinin uzamasıyla birlikte, herkesin saldırı ve şüpheleriyle karşılaştığı puanlama kurallarının belirsiz olduğu bu önemli projenin başlangıcında bir nokta koyulmuştur. Token, piyasa düzeltmesi sırasında listelendi, düşükten açıldı ve yükseğe doğru gitti, nihayetinde görece rasyonel bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak io.net'in güçlü yatırımcı kadrosu nedeniyle test ağına katılanlar arasında bazıları mutlu, bazıları ise üzgün. Çoğu GPU kiraladı ama her sezon test ağında katılmakta ısrar etmedikleri için bekledikleri aşırı kazancı elde edemediler, aksine 'geri çekilme' gerçeğiyle karşılaştılar. Test ağı süresince io.net, her sezonun ödül havuzunu GPU ve yüksek performanslı CPU olmak üzere iki havuza ayırarak hesapladı. Sezon 1'de bir hacker olayı nedeniyle puanların açıklanması gecikti, ancak nihayetinde TGE sırasında GPU havuzunun puan değişim oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi. Çeşitli bulut platformu sağlayıcılarından GPU kiralayan kullanıcıların maliyetleri, airdrop kazancını çoktan aştı. Sezon 2 sırasında, resmi olarak PoW doğrulama mekanizması tamamen uygulandı ve yaklaşık 30.000 GPU cihazı başarıyla katıldı ve PoW doğrulamasını geçti, nihayetinde puan değişim oranı 100:1 oldu.
Büyük bir ilgiyle başlayan bu süreçte, io.net'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda bilgi işlem gücü sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi, test ağından sonra gerçekte ne kadar talep kalacak, belki de bunu en iyi şekilde zaman gösterecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
8
Share
Comment
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Gerçekten sol'un para çekme makinesi.
View OriginalReply0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
gpu ne kadar iyi olursa olsun, sıradan insanlar alamaz.
io.net, AI bilgi işlem gücü talep devrimini yönlendirebilir mi? Merkeziyetsizlik platformunun geleceği ve zorluklarının analizi
AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu io.net sektörde devrim yaratabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini tanıtması ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin yükselmesiyle birlikte, olgun AI modellerine dayanan uygulamaların sayısı giderek artmakta ve GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep de hızla artmaktadır.
Veri platformlarına göre, 2023 yılında AI pazarının büyüklüğü 241.8 milyar dolara yükseldi ve 2030 yılında 738.7 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetleri piyasa değeri, yıllık yaklaşık %14 büyüme gösterdi ve bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artışa atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyele sahip AI pazarında, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl çözümleyip çıkarabiliriz? AI altyapısı, esasen eğitim modellerinin gerektirdiği büyük veri setleri ve bilgi işlem gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olup, veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
Yapay zeka eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duymaktadır, düşük gecikme sürelerini tercih eden bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü aranmaktadır. Yazılım yığını da dağıtık hesaplama platformlarını içermektedir. Blok zincirinin Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümleri norm haline getirmiştir ve Bitcoin'in oluşturduğu iş kanıtı mekanizması, madencilerin Bilgi İşlem Gücü ile rekabet ederek blok ödülleri kazanmalarını sağlamıştır; bu, yapay zekanın model oluşturmak/çıkarım yapmak için Bilgi İşlem Gücü gereksinimi ile benzerlik göstermektedir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları yeni iş modellerini genişletmeye başlamışlardır; tıpkı sunucu kiralamak gibi, ekran kartı kiralamak ve Bilgi İşlem Gücü satışı yapmaktadırlar. Blok zincirinden ilham alarak, yapay zeka Bilgi İşlem Gücü dağıtık sistem tasarımını benimsemekte ve kullanılmayan GPU kaynaklarını değerlendirebilmekte, girişimlerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilmektedir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısı olarak Solana blok zincirini birleştiren bir platformdur ve AI ile makine öğrenimi alanındaki hesaplama taleplerini çözmek için dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını (GPU ve CPU) kullanmayı amaçlamaktadır. Proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan ekran kartlarını birleştirerek, diğer kripto projeleriyle iş birliği yaparak, AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama için ray.io üzerinde inşa edilen bir makine öğrenimi çerçevesine dayanmaktadır ve AI uygulamalarına pekiştirme öğrenimi, derin öğrenme, model ayarı ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü gereksinimlerine yönelik dağıtık hesaplama kaynakları sağlamaktadır. Herkes, ek bir izin almadan io'nun bilgi işlem gücü ağına işçi veya geliştirici olarak katılabilir. Ağaç, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve bilgi işlem gücü kaynakları arz durumuna göre bilgi işlem gücü fiyatlarını ayarlayarak piyasa dinamik fiyatlandırmasını gerçekleştirir. Bilgi işlem gücünün dağıtık doğası gereği, io'nun arka ucu GPU talep türüne, mevcut miktara, talep edenin konumuna ve itibarına göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile bilgi işlem hizmeti alıcıları arasında bir işlem aracı olarak işlev görür. $IO kullanarak $USDC'ye göre %2'lik bir sipariş ücreti indiriminden yararlanabilirsiniz. Aynı zamanda $IO, ağın normal işleyişini sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: $IO token sahipleri, belirli bir miktar $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO token'larının stake edilmesi gerekmektedir, aksi takdirde makine boş zamanlarında elde edilecek gelirleri alamazlar.
$IO token'in mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token TGE sırasında taraflar arasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon token 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır (serbest bırakma miktarı her ay %1,02 azalacak, yılda yaklaşık %12 azalma olacaktır). Mevcut IO dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktarın 75 milyon adeti TGE sırasında ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılmıştır ve 20 milyon adeti bir işlem platformunun Launchpool madencilik ödülü olarak verilmiştir.
IO test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcılarının ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
Test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri dışında, IO ayrıca toplumu inşa eden yaratıcılar için bir kısmını airdrop olarak vermiştir:
Burada birinci çeyrek test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri ve ilk tur topluluk yaratımı/Galxe ödülleri TGE sırasında airdrop olarak tamamlandı.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, $IO token'larının geri alım ve imhasını belirli bir önceden tanımlanmış program setine göre gerçekleştirir; geri alım ve imha miktarları, işlem anındaki $IO fiyatına bağlıdır. $IO'yu geri almak için kullanılan fonlar, IOG (The Internet of GPUs - GPU İnterneti) işletim gelirlerinden gelmektedir; IOG'deki bilgi işlem gücü alıcılarından ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarından her biri için %0.25'lik bir sipariş ön rezervasyon ücreti alınmakta ve bilgi işlem gücü alımında %2'lik bir işlem ücreti $USDC ile alınmaktadır.
Rakip Analizi
io.net ile benzer projeler arasında AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye odaklanan Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü pazarları bulunmaktadır.
Diğer merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarındaki ürünlerle karşılaştırıldığında, io.net şu anda herhangi birinin katılabileceği ve bilgi işlem kaynakları sunabileceği tek projedir. Kullanıcılar, ağın bilgi işlem katkısına katılmak için en düşük 30 serisi tüketici GPU'sunu kullanabilirler, ayrıca Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynakları da mevcuttur. Daha fazla GPU ve CPU kaynağı ile zengin API yapılandırmaları, IO'nun toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre optimizasyonu ve pekiştirmeli öğrenme gibi çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesine olanak tanır. Arka uç altyapısı ise kaynakların etkili yönetimi ve otomatik fiyatlandırma sağlamak için bir dizi modüler katmandan oluşmaktadır. Diğer dağıtılmış bilgi işlem gücü pazar projeleri genellikle şirketlere yönelik grafik kartı kaynakları için işbirliği yapmaktadır ve kullanıcı katılımı belirli bir engel içermektedir. Bu nedenle, IO'nun token ekonomisi ile daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme yeteneğine sahip olabileceği düşünülmektedir.
Gözden Geçirme ve Sonuç
$IO'nun belirli bir交易平台'da listelenmesi, başlangıçta büyük bir ilgiyle karşılanmıştır. Test ağındaki yoğunluk ve uygulama süresinin uzamasıyla birlikte, herkesin saldırı ve şüpheleriyle karşılaştığı puanlama kurallarının belirsiz olduğu bu önemli projenin başlangıcında bir nokta koyulmuştur. Token, piyasa düzeltmesi sırasında listelendi, düşükten açıldı ve yükseğe doğru gitti, nihayetinde görece rasyonel bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak io.net'in güçlü yatırımcı kadrosu nedeniyle test ağına katılanlar arasında bazıları mutlu, bazıları ise üzgün. Çoğu GPU kiraladı ama her sezon test ağında katılmakta ısrar etmedikleri için bekledikleri aşırı kazancı elde edemediler, aksine 'geri çekilme' gerçeğiyle karşılaştılar. Test ağı süresince io.net, her sezonun ödül havuzunu GPU ve yüksek performanslı CPU olmak üzere iki havuza ayırarak hesapladı. Sezon 1'de bir hacker olayı nedeniyle puanların açıklanması gecikti, ancak nihayetinde TGE sırasında GPU havuzunun puan değişim oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi. Çeşitli bulut platformu sağlayıcılarından GPU kiralayan kullanıcıların maliyetleri, airdrop kazancını çoktan aştı. Sezon 2 sırasında, resmi olarak PoW doğrulama mekanizması tamamen uygulandı ve yaklaşık 30.000 GPU cihazı başarıyla katıldı ve PoW doğrulamasını geçti, nihayetinde puan değişim oranı 100:1 oldu.
Büyük bir ilgiyle başlayan bu süreçte, io.net'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda bilgi işlem gücü sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi, test ağından sonra gerçekte ne kadar talep kalacak, belki de bunu en iyi şekilde zaman gösterecektir.