CT Havuzunu optimize etmek için veri kalitesi, algoritma ve donanım iş birliği ile başlanmalıdır: gürültü ve belirsizliği bastırmak için çoklu hedef optimizasyon modeli kullanılmalı, görüntü hassasiyetini artırmak için filtreleme geri projeksiyonu ve iteratif yeniden yapılandırma birleştirilmelidir; radyasyon dozu ile sinyal-gürültü oranını dengelemek için tüp akımı, vida aralığı gibi parametreler dinamik olarak ayarlanmalıdır; yüksek hassasiyetli dedektörler ve paralel hesaplama mimarisi güncellenmeli, yeniden yapılandırma süresi kısaltılmalıdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
CT Havuzunu optimize etmek için veri kalitesi, algoritma ve donanım iş birliği ile başlanmalıdır: gürültü ve belirsizliği bastırmak için çoklu hedef optimizasyon modeli kullanılmalı, görüntü hassasiyetini artırmak için filtreleme geri projeksiyonu ve iteratif yeniden yapılandırma birleştirilmelidir; radyasyon dozu ile sinyal-gürültü oranını dengelemek için tüp akımı, vida aralığı gibi parametreler dinamik olarak ayarlanmalıdır; yüksek hassasiyetli dedektörler ve paralel hesaplama mimarisi güncellenmeli, yeniden yapılandırma süresi kısaltılmalıdır.