AI Teknolojisinde Yeni Bir Atılım: MCP Yapay Zeka'ya Güç Katıyor
Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, insan iş gücünü sürekli olarak serbest bırakmakta ve iş verimliliğinin alt sınırını yükseltmektedir. Ancak, mevcut büyük dil modellerinin hala sınırlamaları bulunmaktadır; etkili öneriler sunabilmesi için çoklu diyaloglara ihtiyaç duymakta ve kullanıcı bu önerileri kendisi uygulamak zorundadır. Bu, AI'nın işimize gerçekten yardım etme vizyonuyla belirli bir mesafe taşımaktadır.
Eğer AI ile konuşarak, bilgisayarı e-posta yanıtları, rapor yazımı gibi görevlerde kullanmak ve hatta otomatik ticareti gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliği serbest bırakma hedefine daha da yaklaşacaktır. Ve bu teknoloji, şu anda AI alanında büyük ilgi gören MCP'dir.
MCP'nin Tanımı ve Rolü
MCP (Model Context Protocol) standart bir protokoldür ve AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ama "yapamaması" sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. 2024 Kasım ayında Anthropic şirketi tarafından yayımlanmıştır.
MCP'nin temel bileşenleri şunlardır:
Model: Çeşitli büyük dil modellerini ifade eder.
Bağlam: Model için ek bilgiler veya dış araçlar sağlar.
Protokol: Genel, standartlaştırılmış kurallar veya arayüz
MCP'nin hedefi, AI'nın yalnızca diyalog kurmasını değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlamak için standartları birleştirmektir.
Geleneksel büyük dil modelleri, ChatGPT, Grok gibi, yalnızca metin girişi ve çıkışı yapabilir. AI'nın dosya okuma, e-posta gönderme, veritabanı sorgulama gibi gerçek işlemleri gerçekleştirmesi için genellikle kullanıcının AI'nın önerilerine göre manuel olarak işlem yapması ve ardından sonuçları AI'ya geri bildirmesi gerekir, bu şekilde tekrarlanır.
MCP'nin ortaya çıkması, AI'nın yerel dosyaları doğrudan okumasını, uzaktan veritabanlarına bağlanmasını ve hatta belirli ağ hizmetlerini işletmesini sağladı. Bu, AI'nın artık yalnızca metin çıktısıyla sınırlı kalmadığı, aynı zamanda insanları birçok tekrarlayan veya süreç odaklı işi tamamlamak için yerine geçebileceği anlamına geliyor.
MCP'nin İşleyiş Mekanizması
MCP'nin çalışması aşağıdaki birkaç ana bileşeni içerir:
MCP Host (yönetici): Tüm MCP'nin işleyişini yönetmek ve koordine etmekle sorumludur. Örneğin, Claude Desktop bir Host'tur ve AI'nın yerel verilere veya araçlara erişmesine yardımcı olabilir.
MCP Client (Kullanıcı Tarafı): Kullanıcı ihtiyaçlarını alır ve AI modeli ile iletişim kurar. Yaygın örnekler arasında MCP ile entegre edilmiş sohbet arayüzleri veya entegre geliştirme ortamları (örneğin Goose, Cursor, Claude Chatbot) bulunur.
MCP Sunucusu: AI tarafından kullanılabilir işlevler sunan, açıklamalara sahip bir API kümesi olarak değerlendirilebilir. Örneğin, veritabanı okuma, e-posta gönderme, dosya yönetimi, harici hizmetleri çağırma gibi.
MCP ile, AI sadece insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri doğrudan hareket talimatlarına dönüştürebilir ve böylece otomatik işlemleri gerçekleştirebilir. Örneğin, AI satış raporlarını düzenlemeye, müşteri e-postaları göndermeye ve hatta talimatlar aracılığıyla doğrudan Blender'da 3D modelleme yapmaya yardımcı olabilir.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak
MCP, büyük dil modellerinin veri güncellemelerindeki zamanında olmama sınırlamalarını aşmıştır. AI'nın en güncel bilgilere anlık erişim ve işleme yapmasını sağlar, bu da AI uygulamalarının kullanılabilirliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
Standartlaşma ve Genel Kullanım
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için standart bir çözüm sunmaktadır, bu da donanım alanında USB-C bağlantısının rolüne benzer. Bu standartlaşma, tekrar eden geliştirmeleri önleyerek verimliliği ve uyumluluğu artırır.
Pasif yanıtlamadan aktif uygulamaya
Geleneksel AI araçları yalnızca soruları yanıtlayabilirken, MCP, AI'nın gerçek duruma göre proaktif olarak talimatları yerine getirmesine ve geri bildirim sonuçlarına göre sonraki eylemleri ayarlamasına olanak tanır. Bu, AI'nın kullanılabilirliğini büyük ölçüde artırır.
Güvenlik ve Kontrol
MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin sızmasını engellerken AI işlemlerinin güvenliğini de sağlar.
MCP ile AI Agent'in Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen bir AI sistemidir. Sadece insanlarla konuşmakla kalmaz, aynı zamanda bağlama göre proaktif bir şekilde hareket edebilir, araçları veya API'leri çağırarak bir dizi adımı tamamlayabilir.
MCP ile AI Agent arasındaki temel farklar:
MCP bir protokoldür, AI Agent ise bir kavram veya uygulama yöntemidir.
MCP, AI modellerinin dış araçlarla iletişim kurması için genel standartlar oluşturulmasına odaklanmaktadır.
AI Agent, AI'nın proaktif eylem ve araç yürütme yeteneğini vurgular.
MCP, AI Agent'in daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir, standart bir araç arayüzü sunar ve geliştirme ile bakım süreçlerini basitleştirir.
Kripto Para Dünyasında MCP Konsept Projesi
Temel MCP
Base tarafından geliştirilen çerçeve, AI uygulamalarının Base blockchain ile etkileşimde bulunmasına olanak tanır. Kullanıcılar doğal dil diyaloglarıyla sözleşme dağıtımı yapabilir ve Morpho kullanarak kredi alma gibi işlemleri gerçekleştirebilir.
Flock
Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, Web3 aracılık modelleri sunarak, AI destekli blockchain görevlerinin yerel olarak çalışmasını sağlar ve kullanıcılara daha fazla kontrol imkanı sunar.
LYRAOS
LYRA MCP-OS, AI Agent'lerin doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşimde bulunmasını ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesini sağlayan çoklu AI Agent işletim sistemidir. Bu proje, kripto para yatırımları için AI destekli merkeziyetsiz otonom organizasyonlar kurmak amacıyla MCP-OS'u nasıl kullanacağını araştırmaktadır.
AI Anlatımının Gelecek Görünümü
MCP, AI ile dış araçların etkileşimi için standart kurallar sağlasa da, Web 3 alanındaki başarılı örnekler hala sınırlıdır. Bunun nedeni aşağıdakiler olabilir:
Teknoloji entegrasyonu henüz olgunlaşmamış: Web 3 ekosistemindeki farklı zincirler ve DApp'ler arasında büyük farklılıklar var, bunları MCP Sunucusu olarak birleştirmek için büyük miktarda geliştirme kaynağı gerekiyor.
Güvenlik ve düzenleme riski: AI'nın sözleşmeleri doğrudan işlemesi ve para işlemlerini gerçekleştirmesi için mükemmel bir özel anahtar yönetimi ve yetki kontrol mekanizması gerekmektedir.
Kullanıcı alışkanlıkları ve deneyimi: Çoğu kullanıcı, AI'nin cüzdan yönetimi veya yatırım kararları konusunda hâlâ şüpheleri var ve blok zinciri işlemlerinin giriş bariyeri oldukça yüksek.
Piyasa duyarlılığı dalgalanması: Önceki AI Agent'ın kripto dünyasında yarattığı heyecan soğumaya yüz tutmuş durumda, yatırımcıların saf kavram projelerine olan ilgisi azalmış durumda.
MCP, süper güçlendirilmiş bir AI Agent olarak görülebilir, ancak piyasa kripto AI çılgınlığından geçmiş durumda; yatırımcılar ve kullanıcılar daha çok gerçek uygulama değerine odaklanıyor. Gelecekte MCP'nin blok zinciri ile entegrasyonunun hala potansiyeli var, ancak teknik engeller ve piyasa baskıları gibi iki zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor. Sadece daha olgun güvenlik mekanizmalarının entegrasyonu, daha sezgisel bir kullanıcı deneyimi oluşturulması ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamaların keşfi ile "Web 3 + MCP" spekülasyon konularını aşabilir ve yeni bir ana akım anlatı haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP teknolojisi atılımı: AI artık sadece konuşmakla kalmıyor, aynı zamanda pratikte de işlem yapabiliyor.
AI Teknolojisinde Yeni Bir Atılım: MCP Yapay Zeka'ya Güç Katıyor
Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, insan iş gücünü sürekli olarak serbest bırakmakta ve iş verimliliğinin alt sınırını yükseltmektedir. Ancak, mevcut büyük dil modellerinin hala sınırlamaları bulunmaktadır; etkili öneriler sunabilmesi için çoklu diyaloglara ihtiyaç duymakta ve kullanıcı bu önerileri kendisi uygulamak zorundadır. Bu, AI'nın işimize gerçekten yardım etme vizyonuyla belirli bir mesafe taşımaktadır.
Eğer AI ile konuşarak, bilgisayarı e-posta yanıtları, rapor yazımı gibi görevlerde kullanmak ve hatta otomatik ticareti gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliği serbest bırakma hedefine daha da yaklaşacaktır. Ve bu teknoloji, şu anda AI alanında büyük ilgi gören MCP'dir.
MCP'nin Tanımı ve Rolü
MCP (Model Context Protocol) standart bir protokoldür ve AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ama "yapamaması" sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. 2024 Kasım ayında Anthropic şirketi tarafından yayımlanmıştır.
MCP'nin temel bileşenleri şunlardır:
MCP'nin hedefi, AI'nın yalnızca diyalog kurmasını değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlamak için standartları birleştirmektir.
Geleneksel büyük dil modelleri, ChatGPT, Grok gibi, yalnızca metin girişi ve çıkışı yapabilir. AI'nın dosya okuma, e-posta gönderme, veritabanı sorgulama gibi gerçek işlemleri gerçekleştirmesi için genellikle kullanıcının AI'nın önerilerine göre manuel olarak işlem yapması ve ardından sonuçları AI'ya geri bildirmesi gerekir, bu şekilde tekrarlanır.
MCP'nin ortaya çıkması, AI'nın yerel dosyaları doğrudan okumasını, uzaktan veritabanlarına bağlanmasını ve hatta belirli ağ hizmetlerini işletmesini sağladı. Bu, AI'nın artık yalnızca metin çıktısıyla sınırlı kalmadığı, aynı zamanda insanları birçok tekrarlayan veya süreç odaklı işi tamamlamak için yerine geçebileceği anlamına geliyor.
MCP'nin İşleyiş Mekanizması
MCP'nin çalışması aşağıdaki birkaç ana bileşeni içerir:
MCP Host (yönetici): Tüm MCP'nin işleyişini yönetmek ve koordine etmekle sorumludur. Örneğin, Claude Desktop bir Host'tur ve AI'nın yerel verilere veya araçlara erişmesine yardımcı olabilir.
MCP Client (Kullanıcı Tarafı): Kullanıcı ihtiyaçlarını alır ve AI modeli ile iletişim kurar. Yaygın örnekler arasında MCP ile entegre edilmiş sohbet arayüzleri veya entegre geliştirme ortamları (örneğin Goose, Cursor, Claude Chatbot) bulunur.
MCP Sunucusu: AI tarafından kullanılabilir işlevler sunan, açıklamalara sahip bir API kümesi olarak değerlendirilebilir. Örneğin, veritabanı okuma, e-posta gönderme, dosya yönetimi, harici hizmetleri çağırma gibi.
MCP ile, AI sadece insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri doğrudan hareket talimatlarına dönüştürebilir ve böylece otomatik işlemleri gerçekleştirebilir. Örneğin, AI satış raporlarını düzenlemeye, müşteri e-postaları göndermeye ve hatta talimatlar aracılığıyla doğrudan Blender'da 3D modelleme yapmaya yardımcı olabilir.
MCP'nin Önemi
MCP, büyük dil modellerinin veri güncellemelerindeki zamanında olmama sınırlamalarını aşmıştır. AI'nın en güncel bilgilere anlık erişim ve işleme yapmasını sağlar, bu da AI uygulamalarının kullanılabilirliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için standart bir çözüm sunmaktadır, bu da donanım alanında USB-C bağlantısının rolüne benzer. Bu standartlaşma, tekrar eden geliştirmeleri önleyerek verimliliği ve uyumluluğu artırır.
Geleneksel AI araçları yalnızca soruları yanıtlayabilirken, MCP, AI'nın gerçek duruma göre proaktif olarak talimatları yerine getirmesine ve geri bildirim sonuçlarına göre sonraki eylemleri ayarlamasına olanak tanır. Bu, AI'nın kullanılabilirliğini büyük ölçüde artırır.
MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin sızmasını engellerken AI işlemlerinin güvenliğini de sağlar.
MCP ile AI Agent'in Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen bir AI sistemidir. Sadece insanlarla konuşmakla kalmaz, aynı zamanda bağlama göre proaktif bir şekilde hareket edebilir, araçları veya API'leri çağırarak bir dizi adımı tamamlayabilir.
MCP ile AI Agent arasındaki temel farklar:
MCP, AI Agent'in daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir, standart bir araç arayüzü sunar ve geliştirme ile bakım süreçlerini basitleştirir.
Kripto Para Dünyasında MCP Konsept Projesi
Base tarafından geliştirilen çerçeve, AI uygulamalarının Base blockchain ile etkileşimde bulunmasına olanak tanır. Kullanıcılar doğal dil diyaloglarıyla sözleşme dağıtımı yapabilir ve Morpho kullanarak kredi alma gibi işlemleri gerçekleştirebilir.
Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, Web3 aracılık modelleri sunarak, AI destekli blockchain görevlerinin yerel olarak çalışmasını sağlar ve kullanıcılara daha fazla kontrol imkanı sunar.
LYRA MCP-OS, AI Agent'lerin doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşimde bulunmasını ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesini sağlayan çoklu AI Agent işletim sistemidir. Bu proje, kripto para yatırımları için AI destekli merkeziyetsiz otonom organizasyonlar kurmak amacıyla MCP-OS'u nasıl kullanacağını araştırmaktadır.
AI Anlatımının Gelecek Görünümü
MCP, AI ile dış araçların etkileşimi için standart kurallar sağlasa da, Web 3 alanındaki başarılı örnekler hala sınırlıdır. Bunun nedeni aşağıdakiler olabilir:
Teknoloji entegrasyonu henüz olgunlaşmamış: Web 3 ekosistemindeki farklı zincirler ve DApp'ler arasında büyük farklılıklar var, bunları MCP Sunucusu olarak birleştirmek için büyük miktarda geliştirme kaynağı gerekiyor.
Güvenlik ve düzenleme riski: AI'nın sözleşmeleri doğrudan işlemesi ve para işlemlerini gerçekleştirmesi için mükemmel bir özel anahtar yönetimi ve yetki kontrol mekanizması gerekmektedir.
Kullanıcı alışkanlıkları ve deneyimi: Çoğu kullanıcı, AI'nin cüzdan yönetimi veya yatırım kararları konusunda hâlâ şüpheleri var ve blok zinciri işlemlerinin giriş bariyeri oldukça yüksek.
Piyasa duyarlılığı dalgalanması: Önceki AI Agent'ın kripto dünyasında yarattığı heyecan soğumaya yüz tutmuş durumda, yatırımcıların saf kavram projelerine olan ilgisi azalmış durumda.
MCP, süper güçlendirilmiş bir AI Agent olarak görülebilir, ancak piyasa kripto AI çılgınlığından geçmiş durumda; yatırımcılar ve kullanıcılar daha çok gerçek uygulama değerine odaklanıyor. Gelecekte MCP'nin blok zinciri ile entegrasyonunun hala potansiyeli var, ancak teknik engeller ve piyasa baskıları gibi iki zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor. Sadece daha olgun güvenlik mekanizmalarının entegrasyonu, daha sezgisel bir kullanıcı deneyimi oluşturulması ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamaların keşfi ile "Web 3 + MCP" spekülasyon konularını aşabilir ve yeni bir ana akım anlatı haline gelebilir.