Новий проект Parallel Web Systems, очолюваний Парагом Агравалом, може революціонізувати цифрову економіку: його Deep Research API вже автоматизує мільйони робочих процесів, перевищуючи за певними показниками навіть відому штучну інтелекту OpenAI GPT-5.
Що таке Паралельні Веб Системи і як працює Deep Research API?
Компанія Parallel Web Systems Inc. є стартапом, заснованим Парагом Агравалом, колишнім генеральним директором Twitter (тепер X). Компанія запустила свій перший флагманський продукт, що називається Deep Research API. Ми говоримо про платформу, присвячену автоматизованому збору та аналізу онлайн-інформації через автономні агенти, які є програмним забезпеченням, що працює на основі штучного інтелекту, здатним орієнтуватися, вибирати та інтерпретувати дані без втручання людини.
Станом на сьогодні, як публічно заявив Агравал у LinkedIn, велика публічна компанія вже використовує послуги Parallel Web Systems для автоматизації процесів дослідження та інформації, і мільйони операцій виконуються щодня на платформі. "кодові агенти" (AI-driven development clients) використовують Deep Research API для пошуку документів, виправлення помилок, аналізу шаблонів: стрибок в масштабах для продуктивності та швидкості.
Чому Deep Research API "переможе" GPT-5 та найкращі AI моделі?
Сенсаційні новини стосуються бенчмарків. За словами Агравала, Deep Research API перевершує людей і провідні моделі, такі як GPT-5, у специфічних завданнях збору та витягування веб-даних. Це є значним прогресом у гонитві між штучними інтелектами.
Хоча специфічні орієнтири не були опубліковані в деталях, заява Агравала підкреслює, що нова платформа сприяє "дослідженням, які сучасні загальні моделі не обробляють належним чином", результат алгоритмів, створених спеціально для потреб сучасного вебу.
Компанія, нещодавно заснована, вже залучила 30 мільйонів доларів інвестицій і має маленьку команду з 25 осіб: інженерів, дата-науковців та лідерів продуктів, які приходять з провідних технологічних компаній.
Повернення Агравала після Twitter: чому він обрав AI-агентів?
Після закінчення його перебування на посаді генерального директора Twitter у жовтні 2022 року, Параг Агравал отримав кілька помітних пропозицій:
“Вони хотіли, щоб я вирішував проблеми в компаніях технологічного сектора, що мають труднощі, – сказав він Bloomberg – але я знав, що справжнім моїм фокусом буде штучний інтелект.” Він повертається до роботи над машинним навчанням, спеціальністю, якою він вже займався як CTO під керівництвом Джека Дорсі в Twitter.
Спочатку він розглядав проект «ШІ для охорони здоров'я», але швидко усвідомлює, що справжній прорив відбувається в іншому місці:
“Я зрозумів, що майбутнє вебу не буде визначатися людьми, а агентами ШІ.”
Що таке AI-агенти і чому вони домінуватимуть в інтернеті?
Агенті ШІ є автономним програмним забезпеченням, здатним виконувати складні завдання в онлайні, від збору даних до генерації контенту, без прямих інструкцій людини для кожного завдання. Згідно з Агравалом, до кінця 2025 року цих агентів буде більше, ніж людських користувачів в онлайні. Ваша цифрова присутність, отже, буде "реплікована" десятками агентів, які діють від вашого імені: "Я передбачаю, що кожен з нас матиме принаймні 50 активних агентів в мережі."
Цю точку зору поділяють й інші ключові зацікавлені сторони: Кевін Лефью і Лінкольн Мур з Coinbase, наприклад, вважають автономних агентів «наступним великим двигуном блокчейну Ethereum».
Які наслідки для Ethereum, стейблкоїнів та децентралізованої електронної комерції?
AI-агенти, здатні виконувати фінансові завдання на блокчейні, переробляють усе: завдяки EIP-3009 – «сплячому» оновленню стандарту HTTP – та смарт-контрактам на Ethereum, стане можливим автоматизувати транзакції в стейблкоїні без прямої участі людини.
Це означає можливість реалізації революційних випадків використання: автономні таксі, які самостійно оплачують пальне, генератори контенту, які монетизують токен за мілісекунду, постачальні ланцюги, що контролюються ШІ, завжди підключені до глобальних баз даних, повністю автоматизовані ринкові майданчики на ланцюгу. "Передача" від людської мережі до алгоритмічної делегування, яка може вибухнути, починаючи з наступного року.
Що очікувати зараз від Паралельних Веб Систем і AI агентів?
Майбутнє Паралельних Веб Систем, яке живиться інвестиціями та знаннями її засновника, переплітається з новою ерою агентської економіки. Deep Research API — це лише перший етап: вже сьогодні він демонструє здатність масштабуватися, автоматизуватися та "перемагати" конкуренцію у численних вертикалях веб-досліджень.
Сценарій, описаний Парагом Агравалом, не є футуристичним, а надзвичайно близьким: інтернет, населений інтелектуальними агентами, змінить правила для бізнесу, розробників і окремих користувачів. Ті, хто зможе оволодіти цими інструментами, будуть готові до наступного повороту вебу. Все може змінитися в найближчі тижні: слідкуйте за еволюцією Паралельних Веб-Систем і залишайтеся в курсі нових кордонів економіки агентів ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Революція ШІ: Паралельні веб-системи від Парага Агравала кидають виклик GPT-5
Новий проект Parallel Web Systems, очолюваний Парагом Агравалом, може революціонізувати цифрову економіку: його Deep Research API вже автоматизує мільйони робочих процесів, перевищуючи за певними показниками навіть відому штучну інтелекту OpenAI GPT-5.
Що таке Паралельні Веб Системи і як працює Deep Research API?
Компанія Parallel Web Systems Inc. є стартапом, заснованим Парагом Агравалом, колишнім генеральним директором Twitter (тепер X). Компанія запустила свій перший флагманський продукт, що називається Deep Research API. Ми говоримо про платформу, присвячену автоматизованому збору та аналізу онлайн-інформації через автономні агенти, які є програмним забезпеченням, що працює на основі штучного інтелекту, здатним орієнтуватися, вибирати та інтерпретувати дані без втручання людини.
Станом на сьогодні, як публічно заявив Агравал у LinkedIn, велика публічна компанія вже використовує послуги Parallel Web Systems для автоматизації процесів дослідження та інформації, і мільйони операцій виконуються щодня на платформі. "кодові агенти" (AI-driven development clients) використовують Deep Research API для пошуку документів, виправлення помилок, аналізу шаблонів: стрибок в масштабах для продуктивності та швидкості.
Чому Deep Research API "переможе" GPT-5 та найкращі AI моделі?
Сенсаційні новини стосуються бенчмарків. За словами Агравала, Deep Research API перевершує людей і провідні моделі, такі як GPT-5, у специфічних завданнях збору та витягування веб-даних. Це є значним прогресом у гонитві між штучними інтелектами.
Хоча специфічні орієнтири не були опубліковані в деталях, заява Агравала підкреслює, що нова платформа сприяє "дослідженням, які сучасні загальні моделі не обробляють належним чином", результат алгоритмів, створених спеціально для потреб сучасного вебу.
Компанія, нещодавно заснована, вже залучила 30 мільйонів доларів інвестицій і має маленьку команду з 25 осіб: інженерів, дата-науковців та лідерів продуктів, які приходять з провідних технологічних компаній.
Повернення Агравала після Twitter: чому він обрав AI-агентів?
Після закінчення його перебування на посаді генерального директора Twitter у жовтні 2022 року, Параг Агравал отримав кілька помітних пропозицій:
“Вони хотіли, щоб я вирішував проблеми в компаніях технологічного сектора, що мають труднощі, – сказав він Bloomberg – але я знав, що справжнім моїм фокусом буде штучний інтелект.” Він повертається до роботи над машинним навчанням, спеціальністю, якою він вже займався як CTO під керівництвом Джека Дорсі в Twitter.
Спочатку він розглядав проект «ШІ для охорони здоров'я», але швидко усвідомлює, що справжній прорив відбувається в іншому місці:
“Я зрозумів, що майбутнє вебу не буде визначатися людьми, а агентами ШІ.”
Що таке AI-агенти і чому вони домінуватимуть в інтернеті?
Агенті ШІ є автономним програмним забезпеченням, здатним виконувати складні завдання в онлайні, від збору даних до генерації контенту, без прямих інструкцій людини для кожного завдання. Згідно з Агравалом, до кінця 2025 року цих агентів буде більше, ніж людських користувачів в онлайні. Ваша цифрова присутність, отже, буде "реплікована" десятками агентів, які діють від вашого імені: "Я передбачаю, що кожен з нас матиме принаймні 50 активних агентів в мережі."
Цю точку зору поділяють й інші ключові зацікавлені сторони: Кевін Лефью і Лінкольн Мур з Coinbase, наприклад, вважають автономних агентів «наступним великим двигуном блокчейну Ethereum».
Які наслідки для Ethereum, стейблкоїнів та децентралізованої електронної комерції?
AI-агенти, здатні виконувати фінансові завдання на блокчейні, переробляють усе: завдяки EIP-3009 – «сплячому» оновленню стандарту HTTP – та смарт-контрактам на Ethereum, стане можливим автоматизувати транзакції в стейблкоїні без прямої участі людини.
Це означає можливість реалізації революційних випадків використання: автономні таксі, які самостійно оплачують пальне, генератори контенту, які монетизують токен за мілісекунду, постачальні ланцюги, що контролюються ШІ, завжди підключені до глобальних баз даних, повністю автоматизовані ринкові майданчики на ланцюгу. "Передача" від людської мережі до алгоритмічної делегування, яка може вибухнути, починаючи з наступного року.
Що очікувати зараз від Паралельних Веб Систем і AI агентів?
Майбутнє Паралельних Веб Систем, яке живиться інвестиціями та знаннями її засновника, переплітається з новою ерою агентської економіки. Deep Research API — це лише перший етап: вже сьогодні він демонструє здатність масштабуватися, автоматизуватися та "перемагати" конкуренцію у численних вертикалях веб-досліджень.
Сценарій, описаний Парагом Агравалом, не є футуристичним, а надзвичайно близьким: інтернет, населений інтелектуальними агентами, змінить правила для бізнесу, розробників і окремих користувачів. Ті, хто зможе оволодіти цими інструментами, будуть готові до наступного повороту вебу. Все може змінитися в найближчі тижні: слідкуйте за еволюцією Паралельних Веб-Систем і залишайтеся в курсі нових кордонів економіки агентів ШІ.