Потенціал розвитку генеративного ШІ величезний, і він може досягти рівня людини до 2030 року
Нещодавно опублікований важливий звіт вказує на те, що штучний інтелект може досягти рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує, що технології штучного інтелекту глибоко проникли в усі сфери нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля і штучний інтелект був обмежений тільки грою в го, сьогодні продукти генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, вже стали невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Ці інструменти штучного інтелекту доступні для всіх, від творчості до створення графіки та підготовки презентацій, з широким спектром застосувань.
ЧатГПТ на базі GPT-4 має значні покращення в порівнянні з GPT-3.5. Штучний інтелект певної компанії може обробляти близько 100 тисяч слів тексту за хвилину, що в 10 разів більше, ніж кілька місяців тому. У звіті наголошується на швидкому розвитку штучного інтелекту в короткостроковій перспективі.
На сьогоднішній день великі підприємства намагаються застосувати генеративний ШІ, швидко налаштовуючи робочі процеси для адаптації до змін, які приносить нова технологія. Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох доповнюючих точок зору:
Аналіз 63 сценаріїв використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 видів бізнес-функцій. Якщо їх застосовувати в різних галузях, щорічна економічна вигода може становити від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйонів доларів США у 2017 році.
Аналіз потенційного впливу генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань у глобальній економіці.
Звіт оцінює, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ щорічно становить від 6,1 до 7,9 трильйона доларів США. Зокрема, чотири функції: обслуговування клієнтів, маркетинг та продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають близько 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може створювати цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт прогнозує, що з урахуванням нинішньої продуктивності, генеративний ШІ досягне рівня людських можливостей швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для того, щоб ШІ досягнув людського рівня розуміння природної мови, скоротився з 2027 року до 2023 року.
Експерти прогнозують, що генеративний штучний інтелект може мати найбільший вплив на знання на робочому місці, особливо в діяльності, пов'язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань, як очікується, зросте на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Звіт вважає, що протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зміниться. Це ставить нові виклики перед керівниками підприємств, політиками та кожною особою. Бізнесу потрібно подумати про те, як використовувати ШІ для створення вартості та управління ризиками; урядам необхідно розробити відповідні політики; особи повинні шукати баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, що варто нам ретельно обдумати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Розвиток ШІ пришвидшується, до 2030 року він може досягти людського рівня, створивши 7,9 трильйона доларів США вартості на рік.
Потенціал розвитку генеративного ШІ величезний, і він може досягти рівня людини до 2030 року
Нещодавно опублікований важливий звіт вказує на те, що штучний інтелект може досягти рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує, що технології штучного інтелекту глибоко проникли в усі сфери нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля і штучний інтелект був обмежений тільки грою в го, сьогодні продукти генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, вже стали невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Ці інструменти штучного інтелекту доступні для всіх, від творчості до створення графіки та підготовки презентацій, з широким спектром застосувань.
ЧатГПТ на базі GPT-4 має значні покращення в порівнянні з GPT-3.5. Штучний інтелект певної компанії може обробляти близько 100 тисяч слів тексту за хвилину, що в 10 разів більше, ніж кілька місяців тому. У звіті наголошується на швидкому розвитку штучного інтелекту в короткостроковій перспективі.
На сьогоднішній день великі підприємства намагаються застосувати генеративний ШІ, швидко налаштовуючи робочі процеси для адаптації до змін, які приносить нова технологія. Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох доповнюючих точок зору:
Аналіз 63 сценаріїв використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 видів бізнес-функцій. Якщо їх застосовувати в різних галузях, щорічна економічна вигода може становити від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйонів доларів США у 2017 році.
Аналіз потенційного впливу генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань у глобальній економіці.
Звіт оцінює, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ щорічно становить від 6,1 до 7,9 трильйона доларів США. Зокрема, чотири функції: обслуговування клієнтів, маркетинг та продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають близько 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може створювати цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт прогнозує, що з урахуванням нинішньої продуктивності, генеративний ШІ досягне рівня людських можливостей швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для того, щоб ШІ досягнув людського рівня розуміння природної мови, скоротився з 2027 року до 2023 року.
Експерти прогнозують, що генеративний штучний інтелект може мати найбільший вплив на знання на робочому місці, особливо в діяльності, пов'язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань, як очікується, зросте на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Звіт вважає, що протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зміниться. Це ставить нові виклики перед керівниками підприємств, політиками та кожною особою. Бізнесу потрібно подумати про те, як використовувати ШІ для створення вартості та управління ризиками; урядам необхідно розробити відповідні політики; особи повинні шукати баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, що варто нам ретельно обдумати.