Оптимізація CT Pool має починатися з якості даних, алгоритму та апаратної взаємодії: використання багатокритеріальної моделі оптимізації для придушення шуму та неясності, поєднання фільтрації зворотного проекції та ітеративної реконструкції для підвищення точності зображення; динамічна настройка параметрів, таких як трубковий струм, крок спіралі, для балансування дози випромінювання та співвідношення сигнал/шум; оновлення високоточних детекторів та паралельних обчислювальних архітектур для скорочення часу реконструкції.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Оптимізація CT Pool має починатися з якості даних, алгоритму та апаратної взаємодії: використання багатокритеріальної моделі оптимізації для придушення шуму та неясності, поєднання фільтрації зворотного проекції та ітеративної реконструкції для підвищення точності зображення; динамічна настройка параметрів, таких як трубковий струм, крок спіралі, для балансування дози випромінювання та співвідношення сигнал/шум; оновлення високоточних детекторів та паралельних обчислювальних архітектур для скорочення часу реконструкції.