Web3 領域新興趨勢:AI Agent 項目解析

2024年上半年,加密市場總市值增長37.3%。幾個熱門敘事中,Memecoin、AI和RWA表現最爲強勁。AI相關項目幣價表現僅次於Memecoin。

Web3 x AI 賽道受到風投青睞,老項目如 Bittensor 也獲得關注。這個賽道有望隨傳統 AI 發展持續創新。AI Agent 是最新被引入 Web3 的趨勢,許多新項目如 Spectral、Olas Network 湧現,老項目如 Fetch.AI、Phala 也緊隨其後。ETHCC 會議上,Web3 開發者和頂級 VC 對 AI Agent 敘事表現出濃厚興趣。

AI Agent 概述

AI Agent 是基於大語言模型,能自主感知、思考、決策和行動的"代理"。其核心功能包括感知、規劃和行動三個步驟。

與聊天機器人不同,AI Agent 旨在自主完成任務,無需人類持續指導。例如,當用戶生病時,AI Agent 可以自動分析症狀、開具請假條、訂購藥品等。

Web2 領域的 AI Agent 產品如 Perplexity、CrewAI、AutoGPT、MultiOn 等,可用於批量文檔處理、信息整合等。MultiOn 致力於簡化用戶與互聯網的交互,如自動完成YouTube上特定視頻的搜索任務。

Web3 x AI Agent 的創新

Web3 爲 AI Agent 帶來以下優勢:

1. 抗審查性:去中心化 LLM 可避免集中式模型的偏向性
2. 去中心化/所有權:數據不再集中於 AI 提供商
3. 貨幣化:爲開發者和投資者提供新途徑
4. 可組合性:Agent 間的互操作性

AI Agent 也爲 Web3 帶來變革:

1. 對話式 AI Agent 上鏈,簡化鏈上信息檢索
2. 改變用戶與 Web3 交互方式,如自動完成空投、構建交易機器人等

Web3 x AI Agent 項目可分爲兩類:

• Web2 式鏈上對話 AI Agent:用於學習和研究,不包含鏈上操作
• Web3 Native AI Agent:具備鏈上交互能力

Spectral 項目分析

Spectral 從以太坊信用評分協議轉型爲機器智能網路,允許用戶構建鏈上 AI Agent。

主要產品:

• Spectral Syntax:官方開發的 Agents 集合
• Spectral Nova:去中心化機器學習推理平台
• Agent Wallets:集成 AI Agent 的錢包
• Inferchain:以 AI Agent 爲主的 Layer1

發展歷程:

• 2021-2022年完成融資
• 2024.03 推出 Syntax
• 2024.05 TGE 和首季空投
• 2024.06 與 Turnkey 合作,Q3 推出 Agent Wallet

Spectral 旨在實現 AI 在 Web3 領域的應用透明化、去中心化和可驗證。

代幣經濟學:

• $SPEC 用於支付和治理
• 流通市值 8500 萬美元,FDV 8 億美元
• 目前流通量佔總量 10.3%
• 2025.05 開始核心貢獻者和投資人解鎖

融資背景:包括 Galaxy、General Catalyst、Social Capital 等知名機構

使用數據:

• 註冊用戶 65,362
• 生成合約數量 1,055,568
• 平均交互次數 25/用戶

GaiaNet 項目分析

GaiaNet 是一個分布式 AI 基礎設施,致力於成爲去中心化 AI Agent 生態系統。

核心組件:

• GaiaNet 節點:快速部署 AI Agent 的軟體棧
• GaiaNet 域名:特定領域的節點集合
• GaiaNet DAO:管理生態系統

GaiaNet 將 Web2 AI Agent 生態搬到鏈上,簡化 Agent 部署過程。

團隊背景:

• Matt Wright:前 Consensys 社區主管
• Shashank Sripada:風投背景
• Sydney Lai:EVM Capital 聯創和 CTO

融資情況:

• 2024.05.28 種子輪 1000 萬美元
• 投資方包括 Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital 等

使用數據:

• 35 個可用對話式 AI Agent
• 節點總數 18,594

其他早期項目

• Zotto:用戶可創建交易意圖 AI Agent
• AgentLayer:基於 OP Stack 的 AI Agent Layer2
• Olas Network:鏈下 AI Agent 生態系統
• Theoriq:模塊化 AI Agent 基礎層
• AgentCoin:通用 Web3 AI Agent
• Giza:Web3 AI Agent 框架,使用 ZKML