解構AI框架:從智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內就湧現出多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出一種新的資產發行模式 - 以Github代碼庫發幣,基於框架開發的Agent可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種類似資產發行平台的模式,實際上是AI時代特有的基礎設施正在顯現。本文將從框架概述開始,探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、框架概述

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,類似桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架各有優劣,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念,但其發展已有14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他賽道延伸,形成不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是ai16z推出的多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter、Telegram等。在媒體內容處理上支持PDF分析、連結提取、音視頻處理等。

Eliza支持的用例主要包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼基礎用戶也可使用。

G.A.M.E核心設計是多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎等多個模塊。

從技術架構看,該框架聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust編寫的開源工具,簡化大型語言模型應用開發。提供統一界面,方便與多個LLM服務商和向量數據庫交互。

Rig特點包括:統一接口、模塊化架構、類型安全、高效性能等。工作流程是用戶請求經過提供商抽象層、核心層處理,最後生成響應。

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、智能聊天機器人等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台部署和管理AI Agent的過程。提供命令行界面,支持模塊化設計。

ZerePy支持OpenAI和Anthropic的LLM,集成X平台API,允許Agent執行各種操作。未來計劃集成內存系統,提高Agent的上下文理解能力。

二、發展路徑分析

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2、BTCFi等階段。AI Agent在成熟技術棧基礎上發展更快,可概括爲:GOAT/ACT - 社交類Agent/分析類AI - Agent框架競爭。

未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下階段主題。AI框架項目提供了新的基建思路,可將AI框架類比爲未來的公鏈,Agent類比爲未來的Dapp。

三、鏈上意義探討

區塊鏈與其他領域結合時,都需面對意義何在的問題。思考DeFi成功因素,可從以下幾點探討Agent鏈化的意義:

1. 降低使用成本,提高可及性和選擇性,使普通用戶也能參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實世界交互的安全需求。

3. 創造獨特的區塊鏈金融模式,如Agent相關的算力、數據標記投資等。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性,相比傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟展望

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程、提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3領域存在許多待填補的需求,經濟體系可使政策更公平化。引入社區經濟有助於完善Agent。Agent創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。