簡化版GHO仿真模型:打造社區友好的教育與治理工具

背景概述

作爲去中心化金融領域的領軍者,AAVE一直走在創新前沿。其原生穩定幣GHO的推出是推動AAVE生態實現大規模採用的關鍵戰略。然而,作爲後來者,GHO仍有巨大的成長空間。如何在最大化創新的同時,快速全面地優化設計方案、排查風險,並高效協調社區做出科學決策,對AAVE和GHO至關重要。

項目簡介

本項目旨在利用無代碼可視化建模工具HoloBit,構建一個易懂易用、可驗證的GHO鏈下基礎模型,讓仿真技術走向社區和大衆。我們將構建用戶、便利方、GHO、市場、治理等關鍵組件,通過簡單操作完成模型搭建,並進行嚴格的有效性檢驗,確保高度還原GHO協議生態。

該模型的主要作用包括:

• 提供洞見:分析關鍵機制和參數,揭示影響系統行爲的主要因素
• 優化設計:提供實驗平台,驗證各種設計方案,提高創新效率
• 預見風險:測試不同場景,提前發現潛在漏洞和風險點
• 支持決策:爲決策者提供有價值的參考

重要的是,該模型高度透明且支持分享,讓非技術用戶也能輕鬆參與創新。它有望成爲GHO協議的教育、治理和推廣輔助工具,爲基於社區的創新與安全解決方案提供全新思路。

項目價值

1. 快速試錯,高效迭代協議設計

GHO基礎模型提供了一個獨特的實驗空間,用戶可以自由大膽地進行創新嘗試。無論是探索更優的參數組合還是試驗全新機制,都可以基於這個友好靈活的模型快速進行原型設計和迭代優化。這不僅縮短了從概念到實施的時間,也顯著降低了試錯成本,有助於AAVE和GHO保持領先的創新水平。

2. 全面篩查經濟安全風險點

我們建議在智能合約開發前新增鏈下模擬仿真環節。通過經驗證的鏈下模型,可以提前預演新設計方案下系統的"行爲空間",快速全面地掃描潛在風險點,不斷優化設計,爲後續的鏈上模擬節省大量時間和資源。鏈下模擬與鏈上模擬的協同配合也許是更經濟的安全解決方案。

3. 可交互的動態教育與推廣工具

該模型足夠用戶友好,即使非技術用戶也可以輕鬆理解和操作。它可以作爲GHO的可交互動態教育工具,讓用戶通過直觀可視的方式理解機制設計和風險。用戶還可以自由調試參數甚至增減機制,更直觀地理解不同決策的影響。模型的快速更新也確保了教育內容的時效性。

4. 提升治理的去中心化程度與響應速度

模型的易用性和可擴展性允許各種背景的用戶參與AAVE和GHO生態系統的治理。人人都可以基於模型做實驗,推演各種場景下的後果與風險,創新性地優化機制與參數,並在社區中分享發現。這不僅可以顯著提升治理的響應速度,還有助於維持高水平的參與和決策質量,激發社區的創造力。

項目創新點

• 不僅降低風險,還能激發更多創新
• 實時透明地展示機制和風險
• 爲社區設計,人人都能輕鬆使用
• 前所未有的治理、教育和推廣工具

項目目標

短期目標:

• 高效完成GHO基礎模型搭建,爲社區進行設計優化、風險篩查等工作打好基礎
• 嘗試提供新的教育、治理和推廣思路,確保大衆能理解和使用該模型

長期目標:

• 助力構建更穩健的GHO生態系統
• 探索鏈下模型在AAVE生態中的更廣泛應用

研究可行性

模型雖然基於假設,但並不影響其在解決特定問題上的實用性。多個風險管理團隊的成功案例也證明了協議仿真的可行性。我們的團隊具備跨學科專業知識和豐富經驗,已成功利用HoloBit構建Terra/Luna協議的鏈下模型並復現其崩盤機理,證明了團隊的研究能力和工具的適用性。

研究路線

技術路線包括GHO機制調研、模型設計與開發、有效性驗證、社區教育等步驟。我們已啓動初步調研,確定了模型將覆蓋的關鍵板塊和交互流程。

結語

我們希望通過引入鏈下GHO初始原型,不僅協同守護AAVE和GHO生態的經濟安全,更重要的是激勵更廣泛的社區參與和創新。我們相信本項目將有效提升大衆對AAVE和GHO系統的認知、信任和接受度,同時增強社區的治理能力和創新能力。我們期待與AAVE合作,共同開啓去中心化金融的新篇章。