INFINIT 的私密策略系統，是加密投資走向“智能財富協作”的開端 @Infinit_Labs
我們一直在說 Crypto 是“公開透明”的，但在實際的策略執行場景中，有些參與者是需要隱私與封裝性的：
1. 做市商不想被抄單
2. DAO 財務不想暴露內部調倉路線
3. 頂尖 KOL 只願對付費用戶開放組合思路
4. 甚至很多高淨值個人投資者也希望策略執行“不被打擾”
@Infinit_Labs 的 V2 路線圖中，最吸引我的是「Private Strategy Infrastructure」，它帶來了三個關鍵功能：
1️⃣ 策略私密創建
通過自然語言生成的 DeFi 組合策略，可選擇不公開發布，只供特定錢包地址訪問與執行
2️⃣ 封裝執行邏輯
其他用戶看不到你操作的路徑、協議順序或中間的跨鏈跳轉，僅看到結果數據（如預期年化、策略名）
3️⃣ 私有版本維護 + 鏈上可驗證性
即使是私密策略，仍然在 INFINIT 層被 Agent Swarm 調度與模擬，確保不會生成無法執行的幻覺路徑
這對機構尤其重要，它給了 Crypto 世界一個新的協作形態：
📈 能源來自策略，
🔐 權限來自配置，
🤝 收益來自執行。
未來 INFINIT 不只是公開策略廣場，它也將是「鏈上私域資產管理系統」。
$IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mi

Good morning, dear degens of the projects.
I’ve staked all the money I made into you guys everywhere.
Hope you know what to do 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
早，各位老登項目方
我現在賺到的錢都到處給你們質押了
你們懂點事😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

【毛毛的 @0G_labs 生態筆記一】
0G背書下，通用 AI 架構項目的集體躍遷
在 2025 年，AI 的焦點早已從“模型參數有多大”轉向“如何讓智能真正落地”。無論是企業應用還是鏈上生態，如何高效調度 AI 資源、讓多智能體協作變得可信與可驗證，成爲新的核心命題。
這一趨勢在 Oro Labs、Bagel Labs、Warden Protocol、QuillAI 等項目中體現得淋漓盡致。它們分別從企業級協作、分布式驗證、智能應用和對抗安全等維度，探索 AI 架構的下一步進化。 @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
更重要的是，這些項目的底層支撐，都指向了 0G ——一個爲 AI 設計的模塊化基礎設施，爲多智能體網路提供了高吞吐的計算、可擴展的數據可用性、分布式存儲和可驗證的執行環境。
一、爲什麼通用型 AI 架構天然適配 0G？
傳統的 AI 應用往往依賴於單一的雲基礎設施，而 0G 的出現，重塑了 AI 的底層邏輯。
• 高吞吐與低延遲：0G 的鏈執行層（0G Chain）可承載企業級 Agent 調用、DeFi 協議邏輯和 AI 推理觸發。
• 可組合模塊化設計：存儲（Storage）、數據可用性（DA）、計算（Compute）可以按需調用，這對像 Oro、Warden 這樣