AO网络：为AI Agent打造的去中心化计算平台

去中心化网络一直致力于实现"世界计算机"的梦想，即无需信任地执行任意代码，并能够在全球范围内共享使用。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这方面进行了尝试，其中即将推出的AO网络是一个值得关注的新成员。

一个"世界计算机"大致可分为数据计算、访问和存储三个部分。在过去，Arweave主要扮演"世界硬盘"的角色。而现在，AO网络（Actor Oriented）引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能，进一步完善了这一生态系统。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。前者以以太坊为代表，共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此成本较高，主要用于处理高价值业务。后者则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果并处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这种方式降低了成本，使网络能够扩展到更多计算领域。

一些项目基于虚拟机安全的假设，将通用计算与智能合约融合。它们只对交易顺序进行共识并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。由于计算环境虚拟机保证了确定性结果，只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。它们通常基于Actor编程模型，AO就属于这一类。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立的智能体，通过通信进行交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、Arweave的超大数据存储能力、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络特性

AO网络不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假设虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易被发出后，MU接受并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序并上传至AR链完成共识。目前的共识方式是权限证明（POA）。交易顺序共识完成后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产。

AO与其他网络的比较

与以太坊等智能合约平台相比，AO作为通用计算平台的优势显而易见。Filecoin虽然也推出了FVM智能合约平台，但其架构更接近传统的EVM，且用户体验不及以太坊等平台。

相较于Akash、io.net等去中心化计算网络，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护了全局状态。

在架构上，AO与ICP最为相似。两者都创造了异步计算区块链网络的范式，包括仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、使用Actor模型进行异步处理等。

主要区别在于，ICP基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层（即AR）。这增强了AO的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。

在经济与设计层面，ICP对参与节点有较高的硬件要求，而AO采用公平发射、无准入的方式运行，只需质押即可参与竞争挖矿。AO的模块化设计也增加了灵活性，降低了开发者的进入成本。

然而，AO也面临一些挑战，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能影响DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。此外，AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，可能无法支持某些复杂模型的运行。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent领域似乎是一个明智的决策。值得注意的是，ICP也在2024年初宣布将重点关注AI领域。

目前，AR的总市值约为22亿美元，虽然与ICP的50亿美元仍有差距，但在AI快速发展的背景下，AO仍然有很大的发展潜力。