为什么人工智能引擎“数据”是最被忽视的现实世界资产?

股市早盘开盘Photo 作者 Michael M. ...更多圣地亚哥/盖蒂Images(

Getty Images主流现实世界资产 )RWA( 的讨论主要由传统金融主导:美国国债、私人信贷、黄金支持的代币和代币化房地产。逻辑很简单:数字化金融世界已经重视的东西,并将其移植到区块链上以获得更好的访问、透明度和流动性。但如果这种狭隘的关注是一个盲点呢?本文探讨了当前RWA话语可能忽视了一个最有价值的资产类别:数据。随着我们深入去中心化的人工智能时代,数据在RWA桌上的位置应当更为重要。

什么是真实世界资产?

真实世界资产是源自物理或传统经济的有形或无形资产,如房地产、债券或商品,并通过代币化在链上表示。这些代币反映了所有权权益、收益索赔或其他形式的经济效用,旨在将链外价值引入去中心化金融)DeFi(。RWA作为真实经济与数字世界之间的连接纽带,为传统上流动性不足的资产解锁流动性,同时启用可编程金融。

目前,RWA的讨论在很大程度上反映了它试图打破的金融体系。代币化的美国国债正在快速增长。私人信贷市场正在进行Web3改造。甚至房地产和商品也有其链上等价物。然而,这种狭隘的关注可能会表现出潜在的盲点。它通过仅将区块链应用于现有的金融结构,而不是探索新的价值创造范式,限制了创新。它还可能形成一个回音室,强化传统金融思维,而不是推动什么构成有价值的、可代币化的资产的边界。这限制了RWA真正革新全球市场并解锁当前不可及或未充分利用的巨大经济价值的潜力。

为什么数据真实世界资产具有价值?

将RWA视为一种新的股权形式,它不仅与公司相关,还与具有长期经济效用的资产类别相关。在这种情况下,数据不仅有价值,而且具有战略意义,是全球人工智能竞赛中继芯片后下一个关键的战场。

在之前的文章中,我们探讨了高质量数据集如何迅速成为人工智能军备竞赛中的“数字黄金”。如今的公司不仅在计算能力上竞争,还在争夺能够为模型训练和微调提供清洁、人类生成、多样化和全球化数据的访问权。此外,大数据市场规模在2023年的估值为3254亿美元,预计到2032年将增长至10354亿美元,突显其巨大的经济重量。

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正如以黄金为基础的ETF在资本市场上已成为主流,数据支持的实物资产(RWA)有潜力开启一个万亿美元的市场。其逻辑类似于公共市场如何根据人工智能公司的专有数据资产来评估其价值。在这种情况下,代币化高质量的数据集创造了一种新的可投资资产类别。

另一个确保数据价值的关键因素是:其稀缺性。在一个人工智能普及的世界中,高质量的人类生成数据变得越来越稀有和有价值。随着合成内容充斥互联网,在干净、真实、多样化的数据上训练模型变得更加困难,从而使得数据更加稀缺和关键。此外,数据来源于现实世界的行为和人类活动,这意味着它具有明确的实用性。你可能无法直接接触它,但你可以对其进行代币化、交易、许可并从中获利。

与可能在钱包中闲置的代币债券不同,数据的目的在于被使用。它的实用性嵌入在其存在的本质中,需求日益增长,涵盖从医疗保健到自动驾驶再到气候分析的各个行业。数据集越独特、经过验证和结构化,其潜在价值就越高。无论是细致的消费者行为模式、高分辨率的卫星图像,还是匿名的医疗记录,数据为几乎每个行业的明智决策提供了基础。

数据集如何被代币化为现实世界资产?

RWAs的核心机制允许将数据表示为区块链上的数字代币。这使得明确的所有权、细粒度的访问控制、分割化和无缝转移成为可能。想象一下,一个研究机构将特定的科学数据集进行代币化,允许其他研究人员购买部分访问权或为集体数据池做出贡献。

数据代币化是指将数据集表示为基于区块链的资产的过程,使其可交易、可分割和可验证。就像黄金或产权证书一样,代币化的数据可以通过访问权、许可收入或人工智能模型的效用来支持。

挑战与考虑事项

将数据作为真实世界资产(RWAs)进行代币化将是一个复杂且漫长的旅程,因为目前尚不存在针对这一新颖想法的现成框架、技术和基础设施。关键考虑因素包括:

  1. 智能合约设计:虽然技术实现相对简单,但设计能够透明反映所有权、许可权和收入分配的代币合约可能会是一项挑战
  2. 收入流动和实用性:数据代币的价值取决于实际使用,例如,AI 开发者支付使用某些数据集。必须建立机制,将收入导入智能合约,分配给代币持有者,并避免被利用。这条路不会容易走。
  3. 估值复杂性:如何客观地评估一个数据集的价值?它的价值可能取决于其独特性、及时性、质量、相关性以及对其能够产生的洞察的需求。开发可靠的、广泛接受的估值方法论将是至关重要的。
  4. 源头及质量保证:确保代币化数据始终真实、准确且最新,特别是对于动态数据集,这提出了一个重大技术挑战。
  5. 隐私和安全:保护敏感信息,特别是当它以代币形式表示并可能变得更易获取时,需要先进的加密解决方案和严格的访问控制。
  6. 隐私和合规性:对人类生成的数据进行代币化引发了关于数据隐私法的复杂问题)GDPR、HIPAA等(。法律框架需要发展以适应去中心化的所有权和基于同意的数据许可。

最后的思考:现实世界资产的缺失部分?

如果真实世界的资产旨在将真实世界中最有价值的部分带入Web3,那么数据就不能被排除在外。它是人工智能经济的燃料,是每个智能系统背后的无形层,也是我们尚未完全探索的最具流动性、可编程性和全球性的RWA。随着去中心化人工智能的增长,市场将需要对高质量数据集的去中心化、无许可访问,而代币化数据为未来提供了最优雅的基础设施。数据RWA可能不仅仅是一个细分市场,它们可能是下一个主导的RWA叙事。而这个故事才刚刚开始展开。

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