博彩模型在加密游戏中的应用：GGR、杀率和收益模型探讨

加密游戏行业正在经历一场范式转变。过去认为"加密游戏必须要有可玩性"的团队可能会面临淘汰，因为他们没有认识到加密用户的博弈本质。在开始一个新的加密游戏项目或投资之前，了解博彩业GGR模型至关重要。

GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩业最常用的业绩指标，代表玩家在一定时期内的总净亏损，即赌场的毛利。计算方法为：总下注额减去玩家赢得的总金额。另一个相关指标是NGR（Net Gaming Revenue，博彩净利），计算方式为总下注额减去玩家赢得的金额、额外奖励和博彩税。

GGR还有另一种计算方法：总下注额乘以杀率。杀率指总下注额中被赌场赢走的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

赌场希望玩家持续参与并增加下注金额，以提高流水。因此，他们会控制实际的庄家优势，特别是在网络博彩中有更大的操作空间。杀率过低则无法盈利，过高则会导致玩家流失。赌场需要在给予玩家赔率确定性的同时，保持对这一确定性的共识。

将这一模型应用到加密游戏甚至加密交易市场时，最大的区别在于玩家是否接受可变赔率。传统博彩游戏的赔率有一个固定框架，而某DEX上每个代币的赔率都不同，甚至某交易平台上的每个小币种在不同时间的赔率也会有所不同。

这解释了为什么大多数博彩类加密产品的游戏大厅设计非常相似，都包含体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘赌等项目。博彩注重机制共识和赔率框架，其目标受众希望在固定规则下获得优势。这群体与加密货币投机者或交易者并不完全重合。

博彩行业不需要开发大量游戏，而是需要一个能被众多代理或现金网使用的机制。网络博彩通常采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR。游戏种类过多会增加成本，这也是为什么NGR通常维持在3%左右的原因。

控制杀率是另一个关键问题。从本质上讲，这涉及如何使杀率可控。我们可以将其分为三种逻辑：博彩、合约和小币种交易。

主要区别在于流动性：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约：赔率相对固定（主要币种），有一定流动性（可随时结算），流水模型或杀率相对可控。
3. 小币种交易（中心化/去中心化交易所）：赔率完全不固定，绝对流动性（除非项目方限制），杀率几乎不可控。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难以控制。这也解释了为什么几乎所有游戏，无论是否属于博彩类，都不会采用绝对的真随机机制。过高的杀率会导致玩家流失。

在网络扑克游戏中，常见"真人荷官在线发牌"的方式，因为纯算法生成的伪随机数容易被更高级的算法破解，从而给现金网造成损失。这是一个以"平衡与拉扯"为主题的博弈。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到小币种交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长转化逻辑。在传统赌场中，贵宾厅是最赚钱的部分，可占赌场总利润的80%以上。贵宾厅依靠中介（俗称"迭码仔"）来实现增长转化。

赌场如何与中介分润，以及如何追踪客户的下注情况？这就涉及到赌场的出码系统。筹码分为两种：现金码和泥码。现金码可双向兑换，而泥码只用于下注。赢得的筹码为现金码。每次下注即为洗码，中介可获得返佣，甚至赌客也能获得返水。这种模式与某些合约交易所的返佣体系相似。

值得注意的是：

• 泥码锁定了流动性，直接推动了下注（交易）行为。
• 洗码和返水本质上是形成关键增长节点的利益一致性，流水越大获利越多，实际上进一步确保了杀率可控，提高单位生命周期GGR。

博彩的三个核心要素是：固定赔率框架、可控杀率和增长转化。这些原则同样适用于加密游戏领域。

对加密游戏团队的启示：

1. 理解加密玩家不同于传统游戏消费者，他们更看重"好赌"而非单纯的娱乐性。
2. 灵活运用博彩模型，考虑GGR是否适合你的项目，明确你的收益模型和控杀策略。
3. 向传统博彩中介学习客户体验管理，借鉴澳门已经验证的成功经验。

加密游戏行业正在快速发展，团队需要深入理解这些核心概念，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。