AI+Web3：塔楼与广场

引言

近两年，AI的发展呈现加速趋势，由Chatgpt引发的生成式人工智能浪潮也波及到了Web3领域。AI概念为相关Web3项目带来了融资热潮,二级市场更是繁荣。AI+Web3的研究和话题也持续升温,从AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO,新叙事层出不穷。

本文将探讨Web3如何在AI技术堆栈中发挥作用,以及AI能为Web3带来哪些新的机遇。

AI堆栈下Web3的机会

基础层:算力与数据的共享经济

在算力方面,Web3项目如io.net、Aethir等通过去中心化方式聚集闲置GPU资源,为AI提供低成本高效的计算资源。

在数据方面,Web3项目如Grass、Vana等通过分布式网络与激励机制,以低成本方式获取用户数据并实现价值分配。

在数据隐私与安全方面,项目如Super Protocol、BasedAI等运用TEE、FHE、ZK等技术保护敏感数据。

在数据存储方面,0g.AI等项目针对AI高性能需求设计存储解决方案。

中间件:模型的训练与推理

Web3提出去中心化的开源模型市场概念,如Bittensor、ORA等项目让模型代币化,为开发者提供激励。

在可验证推理方面,项目如Modulus Labs运用zkML等技术验证AI计算的正确性。

应用层:AI Agent

Web3的去中心化特性可使Agent系统更加分散自治。项目如Virtual Protocol、Spectral等为AI Agent提供早期融资和冷启动支持。

AI赋能Web3的方式

AI与链上金融

AI Agent有望在资产管理、交易执行等方面为用户提供智能服务。项目如Bitte、Wayfinder等正在探索这一方向。

AI还可用于增强链上交易安全,如SeQure等平台利用AI检测异常交易。

AI与链上基础设施

AI可用于链上数据分析,如Web3 Analytics、MinMax AI等。

AI还可用于辅助智能合约开发和审计,如Spectral、Fuzzland等平台。

AI与Web3新叙事

AI为NFT、GameFi、DAO等领域带来新的可能性,如Bicasso、AI Hero、ai16z等项目。

结语

AI与Web3的结合像是"塔楼与广场"的关系。AI的集中化趋势与Web3的去中心化理念形成对比,但两者也相互补充。AI为Web3带来新的活力,Web3则有望对抗AI的过度集中化。未来,AI+Web3有望为用户带来更加创新的服务。