📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
🫡 @Mira_Network 想换个思路来破局——与其让AI自己说了算,不如搞一个系统,站在AI的“上层”,专门负责验证AI说的到底对不对。现在大家都在说AI有多牛,但真正能落地的场景其实很有限。
说到底,AI目前最大的问题就是“不靠谱”——它能写出看起来很有逻辑的内容,但你一细看,就发现里面经常掺着假的。这种问题在聊天机器人里还好,但一旦要应用到医疗、法律、金融这种高风险场景,就完全不行了。
AI为什么会这样?一个核心原因是,它在“准确率”和“稳定性”之间总是无法兼顾。你想让它输出得更稳定,就要把训练数据收得更干净,结果就容易引入偏见。反过来你想让它更贴近真实世界、覆盖更全面,就得放进很多冲突的信息,模型反而变得“说话不靠谱”,也就是容易幻觉。
这种方式有点像给AI装一个“事实审核员”。AI先输出内容,Mira再把这些内容拆解成一段段小的判断,然后交给多个独立模型来验证,看这些结论是不是靠谱。多个模型达成共识后,再通过链上节点生成一个验证报告,相当于打上“已查证”的标记。
这个方向很有意思,因为它不是去改AI的“脑子”,而是给AI配了一个“监督系统”。如果这个系统真的跑得顺,以后我们可能就能放心让AI去做更复杂、更高风险的事情,比如自动写合同、自动审代码,甚至独立决策。这才是真正的AI基础设施。
关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动, 最近 @arbitrum @Aptos @0xPolygon @shoutdotfun $ENERGY 热度也很高