当银行AI给你的额度差出一辆宝马

【Mira Network警报】你的信用评分正在被AI秘密审判！

@Mira_Network ——算法公平性的破壁人

某银行客户惊现同资质不同命：

程序员A获批50万额度

程序员B仅获28万

差异足够买辆新宝马3系

我们的AI验尸报告显示：

▶ 隐藏变量：毕业院校地域权重超标300%

▶ 夜间消费被误读为风险信号

▶ 女性用户平均额度低17%

Mira的"偏见清除术"：

建立公平性损失函数

植入动态平衡模块

生成可解释性报告

处理后获批差异缩小至5%以内

行业地震：

5家银行紧急下架信贷模型

监管机构启动算法审计试点

《金融AI伦理白皮书》采纳Mira标准

为什么传统检测会失灵？
→ 偏见藏在300+维特征交叉中
→ 反馈环加剧歧视（低收入→低额度→更低收入）
Mira的三维打击：

✓ 特征层面：识别敏感变量传导路径

✓ 结构层面：重构神经网络注意力机

✓ 系统层面：阻断歧视性数据反馈

这不是技术升级——是金融平权运动的开始！

#KaitoYap @KaitoAI @karansirdesai
#Yap @Mira_Network