Yupp：البلوكتشين مع نمط تقييم AI مدفوع بالحوافز

مع الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح من الضروري حل مشكلة كيفية تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين. تعتمد طرق التقييم التقليدية غالبًا على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية مشاهد الاستخدام المتنوعة، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الوهم" في نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى أن يقع المستخدمون في كثير من الأحيان في فخ المعلومات عند الاختيار.

في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp من خلال نموذجها الفريد القائم على الحشد وآلية التحفيز إعادة تعريف طرق اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.

نموذج تقييم الابتكار

تسعى Yupp لبناء سوق ملاحظات "غير موثوق به" من خلال تقنية البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، مما يسمح بتداول ملاحظات المستخدم المتنوعة بحرية، وبالتالي تشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التسمية اليدوية عالية الجودة، يمكن لـ Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدم الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بشكل مستمر بطريقة تكرارية.

خلفية فريق قوية

تأسست Yupp في يونيو 2024 من قبل بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني، كما انضم كبير العلماء جيمي لين إلى تشكيل الفريق الأساسي. كان الثلاثة يعملون معاً في تويتر ولديهم خبرة واسعة في بناء وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة قيمة في الصناعة في جوجل ومنصة تداول العملات المشفرة.

دعم مالي قوي

بفضل رؤيتها اللامركزية وشفافية قيمة البيانات، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، حصلت Yupp على تقدير عالٍ من شخصيات بارزة في صناعة التكنولوجيا ومستثمرين كبار في رأس المال المخاطر. مؤخرًا، أعلنت Yupp عن إكمالها لجولة تمويل بذور بقيمة 33 مليون دولار، وشملت الجهات المستثمرة عددًا من المستثمرين الملائكة المعروفين والمديرين التنفيذيين في الشركات ومؤسسات رأس المال المخاطر.

الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم

يعتبر Yupp منصة تقييم AI مركزية، ويؤمن بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك للجميع"، مما يمكّن المستخدمين من اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة التقليدية الأحادية، يقدم Yupp إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل تلميح، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين لاختيار متنوع، بل تساعد أيضاً في التعرف بفعالية على "الوهم" المحتمل للنموذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً من خلال المقارنة.

نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز

يتم قياس استخدام النموذج من خلال نظام "نقاط Yupp". يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً، مما يضمن للمستخدمين استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المتنوعة، بما في ذلك النماذج المتقدمة، مجانًا بشكل مستدام. تلتزم المنصة بأن النقاط تزداد فقط ولا تنقص، وأن جميع النماذج الحالية يمكن تجربتها مجانًا.

نظام تقييم Yupp VIBE

لحل المشكلات الموجودة في تصنيفات الذكاء الاصطناعي الحالية، أطلقت Yupp نظام تقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات التفضيلات التي ينتجها المستخدمون العالميون في التفاعلات الطبيعية، ويسعى لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية. لا تقوم Yupp بجمع التفضيلات الثنائية فحسب، بل تشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل المجموعات بناءً على معلومات خلفية المستخدمين، مما يظهر الاختلافات في التفضيلات بين المجموعات المختلفة.

![a16z استثمرت 33 مليون دولار في جولة تمويل أولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم AI بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

الابتكار التكنولوجي وآفاق المستقبل

على المستوى الفني، تستكشف Yupp استخدام تقنيات مثل البلوكتشين، والأدوات التشفيرية، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان عدالة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات AI المحترفين، من خلال معايرة المقيمين عبر فحص الجودة المتعدد الطبقات لإزالة البيانات الضارة.

مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي بدأت للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار في ظل المشاركة الواسعة من المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التسويق وتحفيز المستخدمين، ستظل اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطويرها المستقبلي.