الذكاء الاصطناعي وسوق الأصول الرقمية: صعود DeepSeek يثير اهتزازًا عالميًا

في الآونة الأخيرة، أظهرت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية وضعًا غير متوقع. يبدو أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تؤثر بطريقة ثورية على الأسواق المالية التقليدية وسوق العملات الرقمية.

في 27 يناير، تجاوز عدد تحميلات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek في متجر التطبيقات الأمريكي لأول مرة ChatGPT، ليحتل المرتبة الأولى، مما أثار اهتماماً واسعاً في دوائر التكنولوجيا والاستثمار والإعلام العالمية. لم تؤدي هذه الحادثة فقط إلى التفكير في التغييرات المحتملة في مستقبل الهيكل التكنولوجي بين الصين والولايات المتحدة، بل أثارت أيضاً حالة من الذعر القصير في سوق رأس المال الأمريكي.

نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى انخفاضًا كبيرًا. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت أسهم ARM بنسبة 5.5%، وانخفضت أسهم Broadcom بنسبة 4.9%، وانخفضت أسهم TSMC بنسبة 4.5%. كما شهدت شركات مثل ميكرون، وAMD، وإنتل انخفاضات متفاوتة في أسعار أسهمها. كما انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة، مما قد يسجل أكبر انخفاض يومي مؤخرًا. ووفقًا للتقديرات، قد تفقد سوق الأسهم الأمريكية أكثر من تريليون دولار من القيمة السوقية خلال تداول يوم الاثنين، وهو ما يعادل ثلث القيمة الإجمالية لسوق الأصول الرقمية.

سوق الأصول الرقمية يتبع حركة الأسهم الأمريكية، وظهرت فيه انخفاضات ملحوظة. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100500 دولار، حيث بلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%؛ وانخفض سعر الإيثيريوم إلى أقل من 3200 دولار، مع نسبة انخفاض بلغت 3.83% خلال 24 ساعة. يشعر العديد من المستثمرين بالحيرة من هذا الانخفاض المفاجئ، وقد ينسبونه إلى تغير توقعات تخفيض سعر الفائدة من قبل الاحتياطي الفيدرالي أو عوامل ماكرو أخرى.

أدى نجاح DeepSeek إلى حالة من الذعر في السوق بسبب نموذج تطويرها الفريد. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta أو Google التي تعتمد على رأس المال الكبير والموارد الهائلة من الأجهزة، حققت DeepSeek نتائج مذهلة في أقل من عامين فقط بفضل 200 موظف وتكلفة تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. هذا النموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة قد كسر المفاهيم التقليدية حول تطوير الذكاء الاصطناعي.

إن ابتكار DeepSeek لا يقتصر فقط على المستوى الرأسمالي والتقني، بل يتحدى أيضًا المفاهيم الراسخة في الصناعة. من خلال إعادة التفكير في الطرق الأساسية، تمكنوا من تحقيق أداء قابل للمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، لكن بتكاليف منخفضة بشكل كبير. وقد أثار هذا النهج الثوري مناقشات حماسية بين خبراء الصناعة.

علق أحد التنفيذيين في شركة تكنولوجيا على وسائل التواصل الاجتماعي بأن قصة DeepSeek تُظهر نموذجًا نموذجيًا للابتكار التخريبي. لم يقوموا ببساطة بتحسين العمليات الحالية، بل أعادوا التفكير بشكل جذري في كيفية حل المشكلات. من خلال استخدام أسلوب أكثر ذكاءً بدلاً من زيادة الاستثمار في الأجهزة، خفضت DeepSeek تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وقللت عدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، كما انخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95٪.

لا تجلب هذه الابتكارات فقط تخفيضاً كبيراً في التكاليف، بل تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل على وحدات معالجة الرسوميات العادية للألعاب، دون الحاجة إلى أجهزة مراكز البيانات المتخصصة. والأهم من ذلك، أن DeepSeek اختارت الطريق المفتوح، وهذه الخطوة تعزز من ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

نجاح DeepSeek يتحدى المفاهيم التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي. إنه يثبت أن الشركات الصينية يمكنها أيضًا تطوير تقنيات متقدمة ومفتوحة المصدر؛ لم تعد وادي السيليكون هو المركز الوحيد لتطوير الذكاء الاصطناعي عالميًا؛ تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة لا يتطلب إنفاق مليارات الدولارات؛ تراكم قيمة النموذج وتحسين الأداء ليسا علاقة خطية بسيطة مع المدخلات.

يعتقد خبراء الصناعة أن صعود DeepSeek يمثل انتصارًا مهمًا للمصادر المفتوحة مقارنة بالمصادر المغلقة. من المتوقع أن تدفع هذه النموذج بسرعة ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله. ومع ذلك، هناك أيضًا وجهات نظر تشير إلى أن طرق مثل OpenAI التي تعتمد على استثمارات ضخمة من الموارد قد تحقق قفزة نوعية مرة أخرى عند نقطة حرجة معينة في المستقبل، وبالتالي ستستمر المنافسة بين نماذج المصادر المفتوحة والمغلقة.

تقدم ابتكارات DeepSeek المزيد من الإمكانيات لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنها تقلل من الحاجة إلى استخدام واجهات برمجة التطبيقات التجارية، مما يوفر مساحة أكبر للنشر الخاص والتعديل الذاتي. خلال السنة أو السنتين القادمتين، قد يشهد القطاع منتجات أكثر تنوعًا من رقائق الاستدلال وبيئة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة المزدهرة.

على الرغم من أن DeepSeek قد حسنت من كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الخبراء يتوقعون أن الطلب العام على قدرة الحوسبة لن ينخفض. هذه الظاهرة تشبه التناقض المعروف باسم تناقض جيفونس في التاريخ: تحسين كفاءة التكنولوجيا يمكن أن يؤدي في الواقع إلى زيادة إجمالي استهلاك الموارد. مع تزايد رخص وتوافر تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستستمر مجالات تطبيقها في التوسع، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة الطلب الإجمالي على قدرة الحوسبة في السوق.

لقد غيرت التطورات الرائدة في DeepSeek ليس فقط مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي، بل كان لها أيضًا تأثير عميق على الأسواق المالية العالمية. إنها تظهر كيف يمكن أن يعيد الابتكار التكنولوجي تشكيل قواعد الصناعة بسرعة، بينما تذكر المستثمرين بضرورة متابعة اتجاهات تطوير التقنيات الناشئة بشكل أكثر حدة.