إذا فاتتك أول كوب شاي بالحليب في الخريف، فلا تفوت المكافآت الأولى من @JoinSapien.
كل ما عليك هو وضع علامات على الصور في مترو الأنفاق خلال النهار، ومشاهدة المسلسلات أثناء القيام بمهمة الحكم اللغوي في الليل.
أعتقد أنك ستتمكن قريبًا من الدخول إلى قائمة المتصدرين في Yap to Earn من @KaitoAI، لذلك فإن المكافآت البالغة 1000 USDC ستكون قريبة جدًا، والأهم من ذلك أن المهام ليست متعبة، بل ممتعة جدًا!
هناك نقطة يجب توضيحها وهي أن #sapien ليست مجرد مهمة بسيطة على المنصة، بل هي المشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي بطريقة Web3، من خلال المساهمة بالبيانات، والتخزين الرمزي، وكسب نقاط السمعة، وكل ذلك يتم تسجيله ع

المحتوى ≠ بيانات مجانية.
المحتوى = الأصول القابلة للتداول.
LAB تعيد تعريف اقتصاد الانتباه، وتبني بورصة لمبدعي المحتوى؟
هذا ليس نظرية، بل هو شيء يمارسه @LABtrade_.
مؤخراً، أطلقوا منطقة Snaps لـ @cookiedotfun، حيث تم فتح 1% من $LAB كإسقاط مجاني للاعبين المحتوى.
المحتوى الذي تنشئه، والآراء التي تشاركها، والتعليقات التي تقدمها، يمكن أن يتم تسعيرها من قبل السوق، نعم، ليس من خلال عدد الإعجابات، بل من خلال ما يدفعه السوق.
لقد نشرت اليوم Snaps في Lab Arena، وفوجئت بأن شخصًا غريبًا قام بجمعها باستخدام $LAB، كما وضع لها سعر من الدرجة الثانية، كان هذا مثيرًا للاهتمام حقًا...
لن تكون الإبداعات مجانية بعد

Web3 لم يكن ينقصه المعلومات، بل ينقصه الإجماع.
تعمل تقنية البلوكشين على حل مشكلة الثقة، بينما تعمل الذكاء الاصطناعي على مضاعفة إنتاج المعلومات، لكن بين هذين الأمرين، هناك طبقة حاسمة مفقودة من آلية الحكم - الحكم على مدى صحة المعلومات، والحكم على ما إذا كان الشخص موثوقًا.
سابين قدمت حلاً جديداً، @JoinSapien لا تبني منصة محتوى أخرى، بل نوعاً جديداً من "محرك الإجماع".
في Sapien كل علامة، تحقق، وتخزين هي تنسيق معرفي لامركزي.
هذا لا يجعل البيانات أكثر نظافة فحسب، بل إنه يقوم بربط عملية الإدراك بالسلسلة، ليصبح بنية تحتية موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بصراحة، Web3 ليست لجعلك تمتلك البيانات، بل لجعلك

نقول إن الجسور عبر السلسلة غير آمنة، لأن معظم الجسور تعتمد على التوقيع المتعدد، الشراكة المتواطئة، و الطرف الثالث، حيث أن المشكلة الأساسية هي أنك قد سلمت العملة للآخرين لحفظها.
ولكن الآن @build_on_bob أنشأ الجسور عبر السلسلة BitVM ولا يلعب بهذه الطريقة:
✅ لا يحتاج إلى توقيع متعدد
✅ لا حاجة لشريك متواطئ
✅ لا أحد يمسك بمفتاحك
يعتمد على إثبات الاحتيال + آلية العقاب، إذا قام أحدهم بالشر، يتم العقاب مباشرة على السلسلة.
هذه هي الطريقة الصحيحة لفتح عبر السلاسل.
@build_on_bob #BOB # بيتكوين ديفي #كوكي
@cookiedotfun #cookiedotfun # SNAPS

أقدم لكم مشروعًا جديدًا على منصة @KaitoAI @Hyperpiexyz_io، اليوم سنقوم بإجراء فهم أولي.
Hyperpie هو نظام بيئي متكامل لـ DeFi مبني على HyperEVM، يجمع بين إطلاق رموز Meme السريعة، والسوق الداخلية لمنحنى الاتحاد، و MDEX المدعوم بنموذج ve(3,3)، بالإضافة إلى رموز Liquid Staking الديناميكية التي يتم تحقيقها من خلال mHYPE (LST).
يهدف إلى إعادة تعريف MemeFi - الجمع بين السرعة والبنية - وزيادة سيولة النظام البيئي من خلال Liquid Staking. HPP هو الرمز الأصلي للمنصة، وستعود مكافآت رسوم المعاملات إلى حامليها على المدى الطويل لدعم النمو المستدام الذي يقوده المجتمع وإطلاق عادل مدفوع بالضجة.
من الناحية الجوهر

إذا كان هناك من يمكن أن يُطلق عليه لقب مُنهي الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، فإن @OpenledgerHQ هو بلا شك ذلك، حيث حولت كل مساهمة بيانات إلى أصولك.
من الآن فصاعدًا، لن تحتاج إلى الشكوى من أن شركات الذكاء الاصطناعي تستغل بياناتك مجانًا، حيث قامت OpenLedger بحل هذه المشكلة مباشرة باستخدام البلوكشين + إثبات السلطة (PoA).
آلية PoA تسجل بدقة كل نقرة، تحميل، ومشاركة، وتوزع الأرباح تلقائيًا على السلسلة، مما يحول بياناتك إلى أموالك.
تكنولوجيا تتفوق على الذكاء الاصطناعي التقليدي: قاعدة OP Stack + EigenDA، نماذج عمودية مخصصة في 10 دقائق، توفير 90% من التكلفة باستخدام تخزين 7 بايت!
الآن تتنافس الشركات ال

مؤخراً، تبرز @JoinSapien في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتصنيف البيانات وتوسيع نطاقها في أكثر من 200 مجال، وتدعم النصوص والفيديوهات والصور بالكامل، حيث تقود Sapien موجة اللامركزية في الذكاء الاصطناعي.
بناءً على مخطط المعرفة المخصص للصناعة، شبكة العلاقات المرئية، وظيفة محاذاة المصطلحات الطبية عبر اللغات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يفهم بشكل أكثر دقة.
تجعل مجموعة أدوات البرمجة البسيطة ولوحة مراقبة الجودة في الوقت الحقيقي إعداد البيانات من مهمة شاقة إلى عملية مريحة، مما يعزز سرعة تدريب النموذج بمقدار ثلاثة أضعاف ويخفض التكاليف بنسبة 70٪.
هذا الابتكار في معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي ونماذج ال

لقد أثار التشغيل في الصندوق الأسود لوكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي العديد من أزمات التصفية، حيث أن نقص القابلية للتحقق أصبح خطرًا نظاميًا.
و @OpenledgerHQ من خلال ربط الإثباتات zk التي تم إنشاؤها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، جلبت مستوى غير مسبوق من الشفافية وقابلية التدقيق إلى مجال التمويل اللامركزي، مما أنهى عصر الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي.
​​هذه ثورة تقنية​​، من خلال DeepProve، @lagrangedev
تمكين الوكلاء من إنشاء إثباتات zk قابلة للتحقق على السلسلة لنتائجهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الأساسية.
تقدم OpenLedger الدعم للبنية التحتية اللازمة لتوثيق هذه الإثباتات، مما يجعل وكل

هذا الأسبوع، انضم تونغهاو تشانغ، رئيس منتجات البيانات قبل بايت دانس، و @antopatrex1، مؤسس كوزميك برين، رسميًا إلى فريق استشارات @JoinSapien!
قام تشانغ تونغهاو بتسويق منصة البيانات التي تقودها بايت دانس وعزز النشر العالمي لخوارزميات تيك توك؛
تقنية نماذج الأساس العالمية (WFMs) @antopatrex1 تمكن الروبوتات الصناعية من اتخاذ قرارات مستقلة وقد تم تطبيقها على خط الإنتاج المرن في مصنع تسلا.
قد يشير هذا إلى أن تجربة Zhang Tonghao في بيانات الصناعة، مع نموذج WFMs الخاص بـ @antopatrex1، ستعجل بدخول الذكاء الاصطناعي من المستوى التقني إلى التصنيع الفعلي.
يجمع الجمع بين الاثنين الأساس لملكية وتداول بيانات ا