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Revolución de IA en la industria de Robots: la encriptación ayuda a superar los cuellos de botella en baterías, latencia y datos.
Revolución en la industria de los Bots: la fusión de la AI y la encriptación
La aparición de ChatGPT ha cambiado por completo la percepción que la gente tiene sobre la inteligencia artificial. Sin embargo, el verdadero avance podría ocurrir pronto en el campo de los Bots. Este artículo explorará cómo los últimos avances en inteligencia artificial están transformando el panorama de la industria de los Bots, así como cómo las mejoras en la tecnología de baterías, la optimización de la latencia y la recolección de datos darán forma al futuro. Al mismo tiempo, también nos centraremos en el papel importante que juega la encriptación en este proceso.
Elementos clave de la transformación
avances revolucionarios en inteligencia artificial
El desarrollo de modelos de lenguaje multimodal proporciona el "cerebro" necesario para que los Bots ejecuten tareas complejas. La aparición del modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) permite a los Bots integrar la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción física en un marco computacional unificado. El modelo Helix lanzado por Figure AI es un ejemplo típico, que establece nuevos estándares para la industria a través de su capacidad de generalización de cero muestras y su arquitectura de doble sistema.
Los Bots económicos se están convirtiendo en realidad
La tecnología que cambia el mundo a menudo es accesible. Cuando el precio de los Bots descienda a un rango aceptable para las familias comunes, podemos imaginar un mundo donde el trabajo físico y las tareas diarias son realizadas principalmente por Bots.
de la expansión del almacenamiento al mercado de consumo
La tecnología de Bots se está expandiendo desde soluciones de almacenamiento hacia el ámbito del consumo. Las empresas de Bots ya no se limitan a fabricar Bots especializados para fábricas, sino que comienzan a desarrollar Bots humanoides más versátiles. El costo sigue siendo el principal obstáculo para la escalabilidad, pero los Bots están avanzando hacia direcciones más económicas, eficientes y versátiles.
El próximo gran avance en la tecnología de Bots
optimización de la batería
La tecnología de baterías ha sido un cuello de botella para los Bots amigables para el usuario. La carga autónoma y la infraestructura de acoplamiento se han convertido en direcciones clave de desarrollo, incluyendo dos modos principales: el reemplazo de baterías y la carga por inducción.
optimización de la demora
La operación de baja latencia es crucial para los Bots, incluyendo dos aspectos: la percepción del entorno y el control remoto. Un retraso de percepción por debajo de 50 milisegundos se considera el estándar ideal, lo que requiere que el 90% de las decisiones se realicen localmente a través de una única red VLA.
optimización de la recolección de datos
La recolección de datos se realiza principalmente a través de tres vías: datos de video del mundo real, datos sintéticos y datos de control remoto. El control remoto se considera el método de recolección de datos más prometedor, pero el costo de la mano de obra es el principal factor limitante.
Áreas clave de exploración
encriptación técnica y Bots
La encriptación puede mejorar la eficiencia de las redes de Bots en tres aspectos: integración de infraestructura, optimización de la latencia y recolección de datos. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) tiene el potencial de revolucionar la infraestructura de carga y optimizar la latencia del control remoto.
problema de seguridad
La seguridad de los Bots es un requisito clave para la aceptación social. Los mecanismos de seguridad económica, como la capa de coordinación de máquinas descentralizada y la red de re-staking de terceros, pueden proporcionar garantías de seguridad equivalentes.
Rellenar el vacío en la pila de tecnología de Bots
Para lograr la popularización de los Bots, el umbral de desarrollo debe reducirse a un nivel de conveniencia similar al desarrollo de aplicaciones de IA. Existen oportunidades de mejora en los siguientes tres aspectos:
Perspectivas futuras
La innovación del modelo VLA y el efecto de economías de escala están impulsando el nacimiento de robots humanoides económicos, eficientes y versátiles. A medida que los robots de almacenamiento se expanden al mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiamiento y los sistemas de evaluación se convierten en direcciones clave de exploración. La encriptación impulsará el desarrollo de los robots al proporcionar garantías económicas para la seguridad, optimizar la infraestructura de carga, mejorar el rendimiento de latencia y los canales de recolección de datos.