Modelos de IA: el nuevo campo de batalla para los fabricantes de teléfonos móviles

El mundo de los negocios está lleno de niebla, y las oportunidades que parecen brillantes a menudo se convierten en grilletes que atan a las personas.

Recientemente, el gigante mundial de chips Qualcomm planea despedir a aproximadamente 1258 empleados en California. Este cambio de personal se espera que comience el 13 de diciembre. El informe financiero del último trimestre de Qualcomm ya insinuó estos despidos. Desde la perspectiva de la estructura financiera, los chips para teléfonos móviles son la principal fuente de ingresos de Qualcomm, representando más de la mitad, pero en el tercer trimestre, los ingresos cayeron un 21.6% en comparación interanual. La saturación del mercado de teléfonos inteligentes está afectando silenciosamente a los gigantes de la cadena de suministro en la parte superior.

Desde 2019, la ola de reemplazo de teléfonos impulsada por 5G ha continuado durante casi cuatro años. Sin embargo, según el análisis, para 2022, el ciclo de reemplazo de teléfonos móviles a nivel mundial alcanzó la duración más larga de la historia: 43 meses. Durante los últimos cinco años, la industria de los teléfonos móviles ha estado en busca de un punto de innovación. Cuando incluso los líderes del mercado tienen dificultades para lanzar nuevas funciones sorprendentes, otros fabricantes tienen aún más dificultades para mantener su posición en el mercado. Cada vez más consumidores comienzan a cuestionar el valor de cambiar a un nuevo teléfono.

Expertos han señalado que el verdadero punto de inflexión puede estar en el ámbito del software, especialmente en el potencial que encierran los grandes modelos de IA. Aunque actualmente no está claro cómo maximizar el uso de estas tecnologías, los gigantes de los teléfonos móviles en el país ya han comenzado a posicionarse en torno a los grandes modelos de IA, intentando abrir un nuevo frente.

Los gigantes de los teléfonos móviles compiten por el mercado de modelos de IA

Recientemente, los fabricantes de teléfonos móviles en el país han estado incursionando en el campo de los grandes modelos de IA.

Xiaomi lanzó su propio modelo de inteligencia artificial en su conferencia anual, destacándose en las pruebas C-Eval y CMMLU. Este modelo de 1.3 mil millones de parámetros ya está funcionando en dispositivos móviles y puede competir en ciertos escenarios con el modelo en la nube de 6 mil millones de parámetros. Xiao Ai también fortalecerá las capacidades del modelo de IA.

Huawei anunció que HarmonyOS 4 integrará el "Modelo Pangu", logrando una fusión de sistemas más profunda.

OPPO lanzó el "Asistente Xiao Bu" basado en la tecnología AndesGPT, comenzando las pruebas públicas. AndesGPT es un modelo de lenguaje generativo basado en una arquitectura de nube híbrida.

vivo planea lanzar un modelo de IA autodesarrollado y un nuevo sistema operativo en la conferencia de desarrolladores. vivo ha creado cinco modelos que cubren niveles de parámetros de mil millones, diez mil millones y cien mil millones, con el objetivo de satisfacer las necesidades de diversos escenarios de aplicación.

Los fabricantes de teléfonos móviles están entrando en el campo de los grandes modelos de IA, con la intención de mejorar la competitividad en el mercado de alta gama a través de las ventajas de las nuevas tecnologías. Los expertos de la industria creen que enfatizar las funciones de IA no solo puede estimular la demanda de los usuarios por productos de alta gama, sino que también puede impulsar el aumento de precios de los productos, creando mayores ganancias para las marcas. En los próximos dos años, podría haber un período de explosión en la innovación de teléfonos móviles con IA.

Desafíos en el despliegue de grandes modelos en dispositivos móviles

Aunque los fabricantes de teléfonos móviles promocionan la ejecución de grandes modelos en los teléfonos como algo sencillo, en la práctica todavía enfrentan numerosos desafíos.

En primer lugar, los requisitos de hardware son altos, especialmente en cuanto a procesadores y memoria. Los modelos grandes ocupan demasiada memoria, lo que puede limitar otras aplicaciones e incluso causar el bloqueo del teléfono. En segundo lugar, hay un problema de capacidad de cálculo, la velocidad de generación debe superar con creces la velocidad de lectura humana. Además, el problema del consumo de energía no debe pasarse por alto, ya que los cálculos de alta carga pueden causar un calentamiento severo del teléfono, afectando la duración de la batería.

Por lo tanto, la industria se ha centrado en soluciones de colaboración de borde y nube. MediaTek, en colaboración con OPPO y vivo, está desarrollando conjuntamente soluciones de implementación liviana de grandes modelos en el lado del borde. La ventaja de los grandes modelos en el lado del borde es una mayor velocidad de respuesta y una mayor seguridad de los datos.

Sin embargo, confiar únicamente en la versión móvil no puede resolver todos los problemas. La mayoría de los fabricantes adoptan una estrategia combinada de端云, decidiendo si procesar localmente o trasladar a la nube según la complejidad del problema. Este enfoque no solo ahorra costos, sino que también satisface las necesidades de los usuarios en términos de capacidad de cálculo, rendimiento, consumo de energía y protección de la privacidad.

Desafíos potenciales y reflexiones

A pesar de que los fabricantes de teléfonos móviles están explorando activamente la aplicación de modelos de IA a gran escala, aún enfrentan algunos desafíos:

1. La definición de "modelo grande" es ambigua. Hay dudas sobre si la cantidad de parámetros del modelo en el móvil es suficiente para ser considerado un "modelo grande".

2. La compresión técnica puede afectar el rendimiento. Para adaptarse a los teléfonos móviles, los fabricantes comprimen en gran medida los modelos mediante métodos como la poda y la destilación, lo que puede resultar en la pérdida de la profundidad de aprendizaje original.

3. El escenario de aplicación es único. Actualmente, los fabricantes de teléfonos móviles se centran demasiado en la aplicación de modelos grandes de IA para asistentes de voz, y vale la pena reflexionar si esto satisface verdaderamente las necesidades de los usuarios.

4. Dirección de innovación poco clara. La próxima aplicación "killer" del mercado de teléfonos móviles aún no está definida.

En general, la verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el ámbito de los teléfonos móviles todavía enfrenta numerosos desafíos. Los esfuerzos actuales son solo el comienzo de la exploración, y la dirección futura del desarrollo aún necesita ser observada y reflexionada más a fondo.