Análisis de Project89: un diseño de marco de agente de IA de próxima generación modular y de alto rendimiento

Project89 ha adoptado una nueva forma de diseñar el marco de agentes, que es un marco de agentes de alto rendimiento para el desarrollo de juegos, más modular y con un mejor rendimiento en comparación con los marcos de agentes actualmente utilizados.

El fundador de este marco participó anteriormente en el desarrollo del proyecto Magick, siendo uno de los principales contribuyentes del mismo, con amplia experiencia en programación de IA.

Uno, ¿por qué utilizar ECS para diseñar el marco de Agent?

ECS(Entity-Component-System) es un patrón arquitectónico comúnmente utilizado en el desarrollo de juegos y sistemas de simulación. Separa completamente los datos de la lógica para gestionar de manera eficiente diversas entidades y sus comportamientos en escenarios de gran escala y escalabilidad.

• Entity( entidad): solo es un ID, no contiene ningún dato o lógica.
• Component( componente ): se utiliza para almacenar datos o estados específicos de la entidad.
• Sistema（系统): Responsable de ejecutar la lógica relacionada con ciertos componentes.

En ArgOS, cada Agente se considera una Entidad, que puede registrar diferentes componentes, como Componente de Agente, Componente de Percepción, Componente de Memoria, Componente de Acción, entre otros.

No existe una relación de llamada directa entre diferentes sistemas, cada sistema se ejecutará de manera independiente una vez dentro de un ciclo determinado. Este diseño hace que toda la arquitectura sea más modular y eficiente.

II. Arquitectura del sistema ArgOS

ArgOS divide el Sistema en tres niveles (Nivel de Conciencia ):

1. Consciente(SISTEMA CONSCIENTE): frecuencia de actualización alta, como cada 10 segundos.
2. SUBCONSCIOUS( sistema: la frecuencia de actualización es relativamente baja, como cada 25 segundos.
3. Inconsciente)UNCONSCIOUS(Sistema: frecuencia de actualización más lenta, como más de 50 segundos.

ArgOS incluye varios sistemas, como el PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem y ActionSystem, que interactúan entre sí a través de datos de componentes para lograr comportamientos complejos del agente.

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Tres, Análisis de la arquitectura general de ArgOS

1. Arquitectura central en capas: incluye las capas de Sistemas, Componentes, Gestores y Runtime.

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2. Componente ) Component ( categoría:
   • Clase de identidad núcleo
   • Clase de comportamiento y estado
   • Percepción y memoria
   • Clase de medio ambiente y espacio
   • Apariencia e interacción
   • Clases de soporte o mantenimiento

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3. Estructura del Gerente: Proporciona funciones a nivel de sistema, como RoomManager, StateManager, EventBus, ActionManager, etc.

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4. Interacción con la base de datos: Sincronizar ECS con la base de datos a través de StateManager o PersistenceManager.

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Cuarto, puntos innovadores de la arquitectura

• Cada sistema opera de manera independiente, sin relaciones de llamada directas, mejorando el grado de modularidad.
• Se pueden configurar de manera flexible las capacidades del agente, lo que facilita la expansión de nuevas funciones.
• El rendimiento es superior al de las arquitecturas orientadas a objetos tradicionales, adecuado para el procesamiento concurrente.
• Dividir el sistema en diferentes niveles de conciencia, más cercanos al modelo de cognición humana.

En general, Project89 ofrece un marco de Agente extremadamente modular y de alto rendimiento, con una buena filosofía de diseño y calidad de código. Esta arquitectura no solo es adecuada para el desarrollo de juegos, sino que también puede tener ventajas potenciales en escenarios complejos de DeFi.

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