¿Puede io.net liderar la transformación de la demanda de potencia computacional de IA? Análisis de las perspectivas y desafíos de la plataforma descentralizada.
La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, ¿podrá la plataforma de Descentralización io.net liderar la transformación de la industria?
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4 por OpenAI, así como el surgimiento de diversos modelos de generación de imágenes con IA, las aplicaciones basadas en modelos de IA maduros están en aumento, y la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU está creciendo rápidamente.
Según las estadísticas de la plataforma de datos, el tamaño del mercado de IA en 2023 ha crecido a 24.18 mil millones de dólares, y se espera que alcance los 73.87 mil millones de dólares para 2030. El valor de mercado de los servicios en la nube ha crecido aproximadamente un 14% en comparación con el año anterior, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este rápido crecimiento y el enorme potencial del mercado de IA, ¿cómo podemos desglosar y explorar oportunidades de inversión relacionadas? La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos de entrenamiento de IA y las aplicaciones requieren una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU. La pila de software también incluye una plataforma de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establecido por Bitcoin establece que los mineros compiten a través de Potencia computacional para ganar recompensas por bloque, lo que tiene similitudes con la necesidad de Potencia computacional de la IA para generar modelos/razonar problemas. Por lo tanto, los proveedores de servidores en la nube tradicionales han comenzado a expandir nuevos modelos de negocio, como alquilar tarjetas gráficas de la misma manera que alquilan servidores, vendiendo Potencia computacional. Y tomando como referencia la idea de la blockchain, la Potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de Potencia computacional para las startups.
Introducción al proyecto io.net
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda computacional en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. El proyecto integra tarjetas gráficas no utilizadas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo otros proyectos criptográficos, y reúne más de un millón de recursos de GPU para solucionar el problema de escasez de recursos computacionales para la IA.
En el aspecto técnico, io.net se construye sobre el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como worker o developer sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, logrando una fijación de precios dinámica en el mercado. Basado en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la disponibilidad actual, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir las tarifas de transacción en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también juega un papel importante como incentivo para garantizar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens $IO pueden apostar una cierta cantidad de $IO a nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostado para poder obtener ingresos correspondientes a los períodos de inactividad de la máquina.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron en la asignación correspondiente de las partes durante el TGE del token, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años (la cantidad liberada disminuye un 1.02% cada mes, aproximadamente un 12% cada año). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para el desarrollo ecológico y la construcción de la comunidad durante el TGE y 20 millones como recompensa de minería de Launchpool de una plataforma.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la red de prueba de IO es la siguiente:
Temporada 1 (hasta el 25 de abril) - 1750 millones IO
Temporada 2 (1 de mayo - 31 de mayo) - 7.5 millones de IO
Temporada 3 (1 de junio - 30 de junio) - 5 millones de IO
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de pruebas, IO también otorga a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte del airdrop:
(Primera ronda) Comunidad / Creadores de contenido / Galxe / Discord - 750 millones IO
Temporada 3 (1 de junio - 30 de junio) participantes de Discord y Galxe - 2.5 millones de IO
La recompensa por potencia computacional de la red de pruebas de la primera temporada y la primera ronda de recompensas de creación comunitaria/Galxe se completaron durante el airdrop en el TGE.
Mecanismo de quema de tokens $IO
io.net ejecuta la recompra y destrucción del token $IO según un programa preestablecido fijo, donde la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio del $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG (The Internet of GPUs - Internet de GPUs), recibiendo una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional de IOG, así como una tarifa del 2% por la compra de potencia computacional en $USDC.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
Comparado con otros productos en el mercado de potencia computacional descentralizada, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquiera puede unirse sin restricciones para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de nivel de consumo de al menos 30 series, así como recursos de chips de Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con recursos de GPU y CPU más abundantes y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo. Su infraestructura de backend está compuesta por una serie de capas modularizadas que permiten una gestión efectiva de recursos y precios automatizados. Otros proyectos de mercados de potencia computacional distribuidos suelen colaborar con recursos de tarjetas gráficas orientados a empresas, lo que implica ciertas barreras de entrada para los usuarios. Por lo tanto, IO podría tener la capacidad de aprovechar la economía de tokens para movilizar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y conclusión
El lanzamiento de $IO en una plataforma de negociación ha sido muy esperado desde el principio. La popularidad de la red de prueba en toda la web y los ataques y dudas sobre la opacidad de las reglas de puntuación durante la prórroga de las pruebas han marcado un final merecido para este importante proyecto. El token se lanzó durante la corrección del mercado, comenzando bajo y subiendo, y finalmente regresando a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los participantes de la red de prueba que llegaron atraídos por la poderosa alineación de inversión de io.net, hay tanto alegría como tristeza. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no participaron en cada temporada de la red de prueba no lograron obtener los rendimientos excesivos deseados, enfrentándose en cambio a la dura realidad de "contrarrestar". Durante la red de prueba, io.net dividió el fondo de premios de cada período en dos pools, uno para GPU y otro para CPU de alto rendimiento. En la temporada 1, debido a un incidente de hackeo, la publicación de puntos se retrasó, pero al final, el ratio de canje de puntos del pool de GPU se fijó en cerca de 90:1, y los costos para los usuarios que alquilaron GPU en las principales plataformas de nube superaron con creces los beneficios de los airdrops. Durante la temporada 2, la implementación completa del mecanismo de verificación PoW fue exitosa, con cerca de 30,000 dispositivos GPU participando y validando a través de PoW, y el ratio de canje de puntos final fue de 100:1.
Después de un inicio muy esperado, ¿podrá io.net cumplir con su objetivo de proporcionar diversas necesidades computacionales para aplicaciones de IA? Después de la red de pruebas, ¿cuánto de la verdadera demanda aún queda? Quizás solo el tiempo pueda dar la mejor prueba.
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GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Es realmente un cajero automático de sol.
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0xLuckbox
· 07-20 02:08
aunque la gpu sea buena, la gente común no puede permitírsela
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0xLostKey
· 07-19 14:33
La próxima vez, no pongas tus esperanzas en sol...
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AirdropHunterWang
· 07-17 03:39
Sentí que puedo volver a obtener cupones de clip.
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PanicSeller
· 07-17 03:37
¿Por qué esta cosa necesariamente puede ganar?
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0xSherlock
· 07-17 03:36
Prueba a ver, no pierdes.
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GhostWalletSleuth
· 07-17 03:33
¡No es más que un cambio de piel de minería con GPU!
¿Puede io.net liderar la transformación de la demanda de potencia computacional de IA? Análisis de las perspectivas y desafíos de la plataforma descentralizada.
La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, ¿podrá la plataforma de Descentralización io.net liderar la transformación de la industria?
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4 por OpenAI, así como el surgimiento de diversos modelos de generación de imágenes con IA, las aplicaciones basadas en modelos de IA maduros están en aumento, y la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU está creciendo rápidamente.
Según las estadísticas de la plataforma de datos, el tamaño del mercado de IA en 2023 ha crecido a 24.18 mil millones de dólares, y se espera que alcance los 73.87 mil millones de dólares para 2030. El valor de mercado de los servicios en la nube ha crecido aproximadamente un 14% en comparación con el año anterior, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este rápido crecimiento y el enorme potencial del mercado de IA, ¿cómo podemos desglosar y explorar oportunidades de inversión relacionadas? La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos de entrenamiento de IA y las aplicaciones requieren una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU. La pila de software también incluye una plataforma de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establecido por Bitcoin establece que los mineros compiten a través de Potencia computacional para ganar recompensas por bloque, lo que tiene similitudes con la necesidad de Potencia computacional de la IA para generar modelos/razonar problemas. Por lo tanto, los proveedores de servidores en la nube tradicionales han comenzado a expandir nuevos modelos de negocio, como alquilar tarjetas gráficas de la misma manera que alquilan servidores, vendiendo Potencia computacional. Y tomando como referencia la idea de la blockchain, la Potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de Potencia computacional para las startups.
Introducción al proyecto io.net
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda computacional en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. El proyecto integra tarjetas gráficas no utilizadas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo otros proyectos criptográficos, y reúne más de un millón de recursos de GPU para solucionar el problema de escasez de recursos computacionales para la IA.
En el aspecto técnico, io.net se construye sobre el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como worker o developer sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, logrando una fijación de precios dinámica en el mercado. Basado en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la disponibilidad actual, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir las tarifas de transacción en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también juega un papel importante como incentivo para garantizar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens $IO pueden apostar una cierta cantidad de $IO a nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostado para poder obtener ingresos correspondientes a los períodos de inactividad de la máquina.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron en la asignación correspondiente de las partes durante el TGE del token, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años (la cantidad liberada disminuye un 1.02% cada mes, aproximadamente un 12% cada año). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para el desarrollo ecológico y la construcción de la comunidad durante el TGE y 20 millones como recompensa de minería de Launchpool de una plataforma.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la red de prueba de IO es la siguiente:
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de pruebas, IO también otorga a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte del airdrop:
La recompensa por potencia computacional de la red de pruebas de la primera temporada y la primera ronda de recompensas de creación comunitaria/Galxe se completaron durante el airdrop en el TGE.
Mecanismo de quema de tokens $IO
io.net ejecuta la recompra y destrucción del token $IO según un programa preestablecido fijo, donde la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio del $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG (The Internet of GPUs - Internet de GPUs), recibiendo una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional de IOG, así como una tarifa del 2% por la compra de potencia computacional en $USDC.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
Comparado con otros productos en el mercado de potencia computacional descentralizada, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquiera puede unirse sin restricciones para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de nivel de consumo de al menos 30 series, así como recursos de chips de Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con recursos de GPU y CPU más abundantes y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo. Su infraestructura de backend está compuesta por una serie de capas modularizadas que permiten una gestión efectiva de recursos y precios automatizados. Otros proyectos de mercados de potencia computacional distribuidos suelen colaborar con recursos de tarjetas gráficas orientados a empresas, lo que implica ciertas barreras de entrada para los usuarios. Por lo tanto, IO podría tener la capacidad de aprovechar la economía de tokens para movilizar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y conclusión
El lanzamiento de $IO en una plataforma de negociación ha sido muy esperado desde el principio. La popularidad de la red de prueba en toda la web y los ataques y dudas sobre la opacidad de las reglas de puntuación durante la prórroga de las pruebas han marcado un final merecido para este importante proyecto. El token se lanzó durante la corrección del mercado, comenzando bajo y subiendo, y finalmente regresando a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los participantes de la red de prueba que llegaron atraídos por la poderosa alineación de inversión de io.net, hay tanto alegría como tristeza. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no participaron en cada temporada de la red de prueba no lograron obtener los rendimientos excesivos deseados, enfrentándose en cambio a la dura realidad de "contrarrestar". Durante la red de prueba, io.net dividió el fondo de premios de cada período en dos pools, uno para GPU y otro para CPU de alto rendimiento. En la temporada 1, debido a un incidente de hackeo, la publicación de puntos se retrasó, pero al final, el ratio de canje de puntos del pool de GPU se fijó en cerca de 90:1, y los costos para los usuarios que alquilaron GPU en las principales plataformas de nube superaron con creces los beneficios de los airdrops. Durante la temporada 2, la implementación completa del mecanismo de verificación PoW fue exitosa, con cerca de 30,000 dispositivos GPU participando y validando a través de PoW, y el ratio de canje de puntos final fue de 100:1.
Después de un inicio muy esperado, ¿podrá io.net cumplir con su objetivo de proporcionar diversas necesidades computacionales para aplicaciones de IA? Después de la red de pruebas, ¿cuánto de la verdadera demanda aún queda? Quizás solo el tiempo pueda dar la mejor prueba.