Siempre he pensado que la mayoría de las personas malinterpretan la IA: creen que es un avance tecnológico, pero en realidad también es una concentración de poder.
El problema fundamental radica en OpenAI, Google, Meta, ¿de dónde provienen los datos utilizados para el entrenamiento? ¿Quién los etiquetó? ¿Quién decide que estos datos tienen valor?
Entonces, ¿puede la gente común intervenir? ¿Puede compartir las ganancias?
@OpenLedgerHQ está rompiendo las reglas del juego. No están creando otro GPT, sino construyendo una plataforma que permite a expertos de cualquier campo, comunidades y DAOs entrenar sus propios modelos, operar sus propios agentes y retener la propiedad de los datos y los derechos de ingresos.
Dame un ejemplo simple, supongamos que estás haciendo investigación sobre ESG (medio ambiente, sociedad, gobernanza), en OpenLedger, puedes crear un agente climático, analizar las tendencias de emisiones de carbono con datos en la cadena, y también puedes establecer tareas para que la comunidad participe en la etiquetación y verificación.
Descubrirás que el comportamiento de participación de cada persona se registra en la cadena, se liquida y se califica; no es un trabajo en vano, es la cognición convertida en un activo.
Por lo tanto, la IA no debería servir solo a las grandes empresas, @OpenLedgerHQ está devolviendo la soberanía de los datos a nosotros.
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Siempre he pensado que la mayoría de las personas malinterpretan la IA: creen que es un avance tecnológico, pero en realidad también es una concentración de poder.
El problema fundamental radica en OpenAI, Google, Meta, ¿de dónde provienen los datos utilizados para el entrenamiento? ¿Quién los etiquetó? ¿Quién decide que estos datos tienen valor?
Entonces, ¿puede la gente común intervenir? ¿Puede compartir las ganancias?
@OpenLedgerHQ está rompiendo las reglas del juego. No están creando otro GPT, sino construyendo una plataforma que permite a expertos de cualquier campo, comunidades y DAOs entrenar sus propios modelos, operar sus propios agentes y retener la propiedad de los datos y los derechos de ingresos.
Dame un ejemplo simple, supongamos que estás haciendo investigación sobre ESG (medio ambiente, sociedad, gobernanza), en OpenLedger, puedes crear un agente climático, analizar las tendencias de emisiones de carbono con datos en la cadena, y también puedes establecer tareas para que la comunidad participe en la etiquetación y verificación.
Descubrirás que el comportamiento de participación de cada persona se registra en la cadena, se liquida y se califica; no es un trabajo en vano, es la cognición convertida en un activo.
Por lo tanto, la IA no debería servir solo a las grandes empresas, @OpenLedgerHQ está devolviendo la soberanía de los datos a nosotros.
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