El modelo grande reinterpreta "China Speed". Desde que Baidu lanzó el primer producto similar a GPT en China en marzo de este año, en solo tres meses, se han producido en China 79 modelos grandes con una escala de parámetros de más de mil millones.
El "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" también proporciona otra perspectiva de observación: el número total de modelos a gran escala de propósito general lanzados por los Estados Unidos y China ha representado el 80% de los lanzamientos globales. Está claro que las empresas tecnológicas de China y Estados Unidos se están convirtiendo en los principales impulsores de esta revolución generativa de IA que se extiende por todo el mundo.
El campo conjunto de Open AI y Microsoft ha creado una serie de escenarios de aterrizaje de aplicaciones de nivel de referencia en los campos de la educación, la banca de inversión y el trabajo de oficina, como Office Family Bucket, conocido como el rey de las bombas, AI formación de la plataforma de aprendizaje de idiomas Duolingo y Morgan Stanley Los cientos de miles de páginas de base de conocimiento y las últimas soluciones para la plataforma de servicios de pago Stripe para combatir el fraude. Estos casos de aterrizaje cubren tanto el lado B como el lado C. Por el contrario, la batalla por la velocidad de lanzamiento de los modelos domésticos a gran escala acaba de terminar y las aplicaciones comerciales a gran escala aún están en camino.
Esta sección del camino es extremadamente desafiante, pero crucial. Robin Li, director ejecutivo de Baidu, enfatizó en una reunión reciente que "el punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cuántos modelos grandes tiene un país, sino cuántas aplicaciones nativas de IA hay en sus modelos grandes y cuánto estas aplicaciones han mejorado la producción. eficiencia ".
Según la información pública, Wenxinyiyan, que se encuentra a la vanguardia, ha lanzado 11 modelos industriales a gran escala, que abarcan varios campos B, como los automóviles y la energía y la electricidad.
En este momento, quién puede iniciar la primera toma del modelo grande a la aplicación C se ha convertido en un foco de atención. Tenga en cuenta que es el "anillo" en la aplicación comercial, no la "impresión" en el nivel PPT.
Fuente: "Informe de investigación de mapas de modelo grande de inteligencia artificial de China"
Desde la perspectiva de los usuarios finales C, "NoNoise" cree que hay oportunidades tanto en la educación como en los campos de búsqueda: no hace falta decir que la educación no es difícil de ver en las ventas calientes de hardware de terminales como las máquinas de aprendizaje de IA, es No es difícil ver que el grupo que solo necesita pagar por modelos grandes, tiene que ser padre; en cuanto a la búsqueda, el nuevo Bing con GPT puede hacer que el CEO de Microsoft, Nadella, diga con orgullo que es Microsoft quien hizo "bailar" a Google. lo que muestra cuánto espacio para la imaginación ofrece el gran modelo para buscar, y buscar es el escenario de aplicación de IA más grande del mundo.
Al mismo tiempo, Baidu, que ve esta perspectiva, también trabaja incansablemente en la "alquimia" día y noche. A través del lanzamiento intensivo de productos de IA generativa como "AI Partner", Baidu espera acelerar la búsqueda hacia una nueva era y continuar manteniendo su posición como líder del mercado.
Aquí viene la pregunta, ¿será el fuego de búsqueda el primer disparo de la aplicación a gran escala de modelos grandes?
01 Varias verdades detrás del cuadro de búsqueda
Antes de responder a esta pregunta, debemos definir la naturaleza de la relación entre la búsqueda y los modelos grandes.
Después del nacimiento de ChatGPT, una voz creía que Google, Baidu y otros gigantes de búsqueda serían subvertidos, y Open AI se convertiría en un cambio de juego para la búsqueda.
El representante más famoso es el cofundador de Microsoft, Bill Gates. Predijo a principios de año que las principales empresas de inteligencia artificial en el futuro trabajarán en asistentes personales de inteligencia artificial y que los usuarios nunca volverán a buscar en sitios web ni en Amazon. Aunque Gates tenía dudas sobre las capacidades técnicas de Open AI antes de septiembre de 2019, Musk también lo criticó por su "comprensión muy limitada de la IA".
Los gigantes de búsqueda en el interior claramente tienen una visión diferente. "Creo que debería fortalecer la posición de Baidu, porque muchos de los problemas que necesita resolver ChatGPT son los problemas que debe resolver la búsqueda, y sus objetivos son los mismos". Xiao Yang, vicepresidente y responsable de la plataforma de búsqueda, emitió su propio juicio. Desde que se unió a Baidu en 2004, Xiao Yang ha sido testigo del desarrollo de 20 años de la industria de búsqueda.
Desde la perspectiva de la evolución, el motor de búsqueda nació para resolver el problema de la eficiencia en la adquisición de información, brindando a los usuarios el camino más corto de la pregunta a la respuesta. Anteriormente, herramientas de información como la "Enciclopedia Británica" y las Páginas Amarillas de Internet realizaban tareas de recuperación similares hasta la aparición de los algoritmos.
Los algoritmos permiten que los motores de búsqueda tengan naturalmente genes de IA, porque el requisito previo para que las máquinas realicen tareas es "comprender" las necesidades detrás del cuadro de búsqueda.
Es solo que en diferentes etapas, los métodos de comparación de información son diferentes.
Tomemos como ejemplo la entrada de Xiao Yang en la industria en 2004. En ese momento, los motores de búsqueda todavía estaban en la era de la recuperación de palabras clave: los usuarios tenían que escribir palabras clave en el cuadro de búsqueda como buscar libros en una biblioteca y luego encontrar coincidencias precisas. cambiando constantemente las palabras clave contenido de la página web.
En ese momento, el PM de Baidu Search también realizó concursos internos, tratando de encontrar formas de encontrar información de destino más rápido.
Posteriormente, las necesidades de los usuarios se hicieron cada vez más fuertes, desde la búsqueda de palabras clave hasta la formulación de preguntas, y la búsqueda evolucionó hacia la coincidencia asimétrica, es decir, cuando los usuarios hacen preguntas, los motores de búsqueda dan respuestas similares a la consulta de expertos. Por ejemplo, si un usuario pregunta "¿Qué tiempo hará mañana?", la respuesta puede ser "Tormenta con vientos fuertes a corto plazo". No hay palabras clave que se crucen con la pregunta en absoluto en esta respuesta.
Este modo de coincidencia requiere que los motores de búsqueda tengan una "comprensión" más profunda tanto de la pregunta del usuario como del contenido de toda la red.
Esto probablemente explica por qué en 2013, Baidu, Google y Microsoft participaron en la oferta de adquisición de la empresa del profesor Jeff Hinton, el "padre del aprendizaje profundo" a toda costa.
En ese momento, el profesor Hinton acababa de lograr un gran avance en la tecnología de redes neuronales profundas, y el gigante de las búsquedas fue el primer grupo de empresas en oler el potencial de la tecnología: se espera que el aprendizaje profundo mejore la eficiencia de las búsquedas. En retrospectiva, la búsqueda también proporcionó el primer escenario de aterrizaje de aplicaciones para el aprendizaje profundo. Baidu y Google fueron los primeros gigantes tecnológicos en implementar el aprendizaje profundo, y Baidu Brain y Google Brain luego se convirtieron en las principales plataformas abiertas de IA.
Foto: Jeff Hinton
A partir de 2018 y 2019, el aprendizaje profundo ha dado paso a otra ronda de rápido desarrollo, y la transformación semántica de los motores de búsqueda continúa evolucionando. Los grandes modelos lingüísticos de los gigantes de búsqueda como Google y Baidu son cada vez más grandes, y las capacidades del modelo son cada vez más fuertes, y el prototipo de un motor de búsqueda inteligente ha tomado forma. Tomando Baidu como ejemplo, lanzó Wenxin Large Model 1.0 en 2019 y ha continuado iterando a las versiones 2.0 y 3.0 desde entonces.
Se basa en estas acumulaciones que, después del lanzamiento de ChatGPT, Google y Baidu pudieron lanzar Bard y Wenxinyiyan pronto. Los productos modelo a gran escala que parecen crecer de la noche a la mañana para el mundo exterior son en realidad el producto de años de práctica comercial por parte del gigante de las búsquedas.
Después de que ChatGPT le robara el protagonismo, el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo en una entrevista: "De hecho, hemos tenido modelos de IA durante más de diez años".
El fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Li Yanhong, también enfatizó varias veces en discursos públicos que, sin importar qué empresa sea, es imposible hacer un modelo de lenguaje tan grande (Wen Xin Yi Yan) en unos pocos meses. "El aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural requieren años de persistencia y acumulación, y no hay forma de acelerarlo".
02 Cambios en la búsqueda
Los motores de búsqueda se han desarrollado hasta el día de hoy y se han convertido en el escenario de aplicación de IA más grande del mundo y en un modelo comercial exitoso.
Desde la perspectiva de la evolución tecnológica, parece difícil sacar la conclusión de que la búsqueda ha sido subvertida por grandes modelos. Si la búsqueda en sentido estricto es solo un "cuadro de búsqueda", la búsqueda en sentido amplio es un proceso de expresión del usuario y retroalimentación de la máquina, mientras que los cuadros de búsqueda y los cuadros de diálogo son solo formas diferentes de interacción humano-computadora.
Esta es también la lógica subyacente detrás de por qué Xiao Yang dijo que GPT y los motores de búsqueda tienen los mismos objetivos. Incluso un modelo grande pondrá al motor de búsqueda principal en una posición más favorable en el panorama competitivo, porque la búsqueda tiene un efecto Mateo: las empresas con más usuarios, tecnología, datos y poder de cómputo tendrán mejores y mejores efectos de producto.
No es descabellado que solo cuatro países en el mundo, Estados Unidos, China, Rusia y Corea del Sur, tengan buscadores locales. Como infraestructura de Internet, es difícil para los recién llegados subvertir el patrón. Por supuesto, la UE todavía no cree en el mal. En 2022, gastó 58 millones de yuanes para intentar construir un motor de búsqueda abierto propio de la UE para reemplazar a Google. Aún no hay más información.
El modelo grande básico también tiene características similares, y los que corren adelante correrán cada vez más rápido. "Baidu tiene búsqueda en una mano y un modelo a gran escala o tecnología de IA generativa en una mano. Es como sostener la espada Yitian y el sable del dragón al mismo tiempo. La combinación de dos espadas producirá un mayor valor". juicio. , Xiao Yang también admitió que los principales motores de búsqueda no pueden ser lentos en la competencia debido a esto, y deben hacer cambios rápidos en la experiencia del usuario.
"En realidad, es muy simple. Si satisfaces al usuario, el usuario se quedará. Si le haces sentir al usuario que puedes satisfacerlo, vendrán nuevos usuarios. Si lo dejas insatisfecho, se irá".
En palabras de Li Yanhong: Nunca restrinja la expresión de las necesidades del usuario de ninguna manera.
La actualización de la expresión de la demanda del usuario solo puede responderse mediante la actualización de la tecnología. Antes del surgimiento de la IA generativa, la forma en que los usuarios expresan sus necesidades se ha vuelto cada vez más rica y diversa, como expresiones más coloquiales y confusas, y una creciente demanda de búsquedas de información de imágenes y videos.
En este sentido, los gigantes de los motores de búsqueda han fortalecido las capacidades intermodales sobre la base de modelos de razonamiento semántico, similar al GPT-4 posterior.
La aparición de grandes modelos de lenguaje también ha llevado a los motores de búsqueda a una etapa más inteligente: pueden escuchar y leer, y comprender a los usuarios cada vez más. La gente solía bromear: Google puede darte 100.000 respuestas, pero un bibliotecario puede darte la respuesta más precisa. Hoy en día, los modelos grandes permiten que los motores de búsqueda resuelvan más los problemas y comiencen a evolucionar hacia una experiencia de generación de búsqueda generalizada.
De la última serie de caminos explorados por el líder de la industria Baidu, podemos ver los comienzos de esta tendencia evolutiva.
Al "enrollarse", Baidu ha aumentado la proporción de "satisfacción extrema" para buscar OKR internos invisibles.
La llamada satisfacción extrema es ver si la primera respuesta que da el buscador puede solucionar tu problema después de que el usuario hace una pregunta.
La primera respuesta no es solo en forma de texto, sino también en forma de video, y el motor de búsqueda puede extraer el resumen clave de un video. Por ejemplo, cuando los padres quieren encontrar una caricatura artística que enseñe a los niños a dibujar, solían pasar tiempo buscando, examinando, juzgando y resumiendo. Ahora, Baidu Search puede clasificar múltiples respuestas para los usuarios y marcar la cantidad de veces que se menciona cada respuesta. Cada respuesta también contiene contenido más rico, lo que ahorra mucho energía a los padres.
Otra exploración interesante es la "respuesta autorizada". Después de la aparición de ChatGPT, la gente se sorprendió y pronto descubrió que también decía tonterías de una manera seria. La existencia de la "ilusión" informática pone en duda la autenticidad de algunos contenidos. La nueva función de búsqueda de Baidu puede responder preguntas directamente citando libros para aumentar la confianza.
Cuando hace una pregunta determinada, el motor de búsqueda puede decirle en qué libro se escribió esta pregunta, seguido de una lectura más amplia, que es equivalente al papel de un bibliotecario en la era de la IA.
Xiao Yang reveló que la búsqueda de Baidu ha estado prestando atención a los datos de "satisfacción extrema": hace medio año, la proporción de "primera satisfacción" era solo del 40 %; ahora ha alcanzado el 70 %. Y a juzgar por los cambios en los datos, los usuarios están dispuestos a pagar por la mejora de la experiencia de búsqueda: desde este año, la búsqueda de Baidu ha agregado más de 50 millones de preguntas y respuestas nuevas todos los días.
Como parte del cambio intergeneracional en la búsqueda, el "socio de IA" que puede escuchar y ver también ha tomado una posición importante. Baidu demostró por primera vez la capacidad de probar internamente a los "socios de IA" en la Conferencia de Ecología Móvil a fines de mayo de este año.
En la pantalla de demostración en el sitio, no es solo una interfaz de diálogo de chatbot, sino que también ayuda a los usuarios a marcar los puntos clave de las respuestas, proporcionar fuentes autorizadas, resumir resúmenes de documentos y admitir llamar a varias herramientas y servicios, así como crear imágenes o redacción de acuerdo a las intenciones del usuario.
Se entiende que este "socio de IA" todavía está en pruebas internas, y muchas necesidades de los usuarios han sorprendido a los ingenieros. Se espera que las capacidades del "socio de IA" continúen evolucionando en el futuro.
Sin embargo, si el futuro entrará en la era del asistente personal de IA predicha por Bill Gates, dependerá en última instancia del grado de integración de los motores de búsqueda y los modelos grandes. Este camino está lleno de desafíos, pero también pavimentado con oro por la imaginación.
03 NUEVA HISTORIA
En un intercambio de medios el año pasado, Xiao Yang una vez habló sobre una pregunta: ¿por qué luchar cuando la búsqueda se realiza hasta el final?
Se reconoce en la industria que la búsqueda es uno de los negocios más difíciles en el campo de Internet. Es un cuadro de búsqueda simple, y también puede ser un sistema muy abierto. Pero el mercado nunca ha estado escaso de retadores. En los últimos dos años, Byte, Huawei, etc. han implementado activamente negocios relacionados. En ese momento, ChatGPT aún no había provocado cambios disruptivos.
La respuesta de Xiao Yang en ese momento fue que, al final, tuvo que luchar por su comprensión de los usuarios, su inversión en tecnología y su capacidad para lograr lo último en búsquedas. Hoy en día, surge la inteligencia de los grandes modelos, que permiten a todos ver la dirección final al mismo tiempo: buscar para generar experiencia e incluso ayudar en la toma de decisiones.
Estas evoluciones, a su vez, continúan inspirando nuevas necesidades de los usuarios.
El modelo grande también le da a la búsqueda de Baidu una nueva historia. En el pasado, Baidu era solo un "punto de partida" para las necesidades. Después de que los usuarios obtuvieran información, iban a otros sitios web o aplicaciones para obtener escenarios de servicios, como comercio electrónico, vida local o creación de contenido.
Para mejorar el valor del servicio, Baidu ha enriquecido sucesivamente la ecología del contenido de búsqueda a través del diseño de pequeños programas, Baijiahao y otros productos, con la esperanza de permitir a los usuarios resolver problemas en un solo lugar y disfrutar de servicios de circuito cerrado. Mirando la industria de búsqueda global, este diseño estratégico ecológico tiene un valor de liderazgo.
Sin embargo, antes de la aparición de modelos grandes, se necesitará más tiempo y paciencia para completar el circuito cerrado ecológico ideal, porque los productos de herramientas tienen los desafíos de la adherencia al usuario y la duración de la estadía.
El modelo grande acelera la formación de un circuito cerrado, que atraviesa todo el proceso de hacer preguntas, encontrar respuestas y tomar decisiones, y el motor de búsqueda gana así una mayor imaginación comercial. Este es probablemente el valor comercial de las llamadas "dos espadas combinadas".
Es casi previsible que después de integrar aplicaciones más innovadoras de inteligencia artificial, los motores de búsqueda puedan crear un ecosistema más dinámico.
A juzgar por el "arsenal" y la "hoja de ruta" que Baidu y otras empresas han mostrado intensamente este año, lo más probable es que los principales actores de la búsqueda no sean subvertidos, sino que continuarán promoviendo el cambio tecnológico como un participante importante en la innovación disruptiva.
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Cuando el modelo grande cae al suelo, la búsqueda es el rey del rollo primero.
Fuente original: Sin Ruido
El modelo grande reinterpreta "China Speed". Desde que Baidu lanzó el primer producto similar a GPT en China en marzo de este año, en solo tres meses, se han producido en China 79 modelos grandes con una escala de parámetros de más de mil millones.
El "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" también proporciona otra perspectiva de observación: el número total de modelos a gran escala de propósito general lanzados por los Estados Unidos y China ha representado el 80% de los lanzamientos globales. Está claro que las empresas tecnológicas de China y Estados Unidos se están convirtiendo en los principales impulsores de esta revolución generativa de IA que se extiende por todo el mundo.
El campo conjunto de Open AI y Microsoft ha creado una serie de escenarios de aterrizaje de aplicaciones de nivel de referencia en los campos de la educación, la banca de inversión y el trabajo de oficina, como Office Family Bucket, conocido como el rey de las bombas, AI formación de la plataforma de aprendizaje de idiomas Duolingo y Morgan Stanley Los cientos de miles de páginas de base de conocimiento y las últimas soluciones para la plataforma de servicios de pago Stripe para combatir el fraude. Estos casos de aterrizaje cubren tanto el lado B como el lado C. Por el contrario, la batalla por la velocidad de lanzamiento de los modelos domésticos a gran escala acaba de terminar y las aplicaciones comerciales a gran escala aún están en camino.
Esta sección del camino es extremadamente desafiante, pero crucial. Robin Li, director ejecutivo de Baidu, enfatizó en una reunión reciente que "el punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cuántos modelos grandes tiene un país, sino cuántas aplicaciones nativas de IA hay en sus modelos grandes y cuánto estas aplicaciones han mejorado la producción. eficiencia ".
Según la información pública, Wenxinyiyan, que se encuentra a la vanguardia, ha lanzado 11 modelos industriales a gran escala, que abarcan varios campos B, como los automóviles y la energía y la electricidad.
En este momento, quién puede iniciar la primera toma del modelo grande a la aplicación C se ha convertido en un foco de atención. Tenga en cuenta que es el "anillo" en la aplicación comercial, no la "impresión" en el nivel PPT.
Desde la perspectiva de los usuarios finales C, "NoNoise" cree que hay oportunidades tanto en la educación como en los campos de búsqueda: no hace falta decir que la educación no es difícil de ver en las ventas calientes de hardware de terminales como las máquinas de aprendizaje de IA, es No es difícil ver que el grupo que solo necesita pagar por modelos grandes, tiene que ser padre; en cuanto a la búsqueda, el nuevo Bing con GPT puede hacer que el CEO de Microsoft, Nadella, diga con orgullo que es Microsoft quien hizo "bailar" a Google. lo que muestra cuánto espacio para la imaginación ofrece el gran modelo para buscar, y buscar es el escenario de aplicación de IA más grande del mundo.
Al mismo tiempo, Baidu, que ve esta perspectiva, también trabaja incansablemente en la "alquimia" día y noche. A través del lanzamiento intensivo de productos de IA generativa como "AI Partner", Baidu espera acelerar la búsqueda hacia una nueva era y continuar manteniendo su posición como líder del mercado.
Aquí viene la pregunta, ¿será el fuego de búsqueda el primer disparo de la aplicación a gran escala de modelos grandes?
01 Varias verdades detrás del cuadro de búsqueda
Antes de responder a esta pregunta, debemos definir la naturaleza de la relación entre la búsqueda y los modelos grandes.
Después del nacimiento de ChatGPT, una voz creía que Google, Baidu y otros gigantes de búsqueda serían subvertidos, y Open AI se convertiría en un cambio de juego para la búsqueda.
El representante más famoso es el cofundador de Microsoft, Bill Gates. Predijo a principios de año que las principales empresas de inteligencia artificial en el futuro trabajarán en asistentes personales de inteligencia artificial y que los usuarios nunca volverán a buscar en sitios web ni en Amazon. Aunque Gates tenía dudas sobre las capacidades técnicas de Open AI antes de septiembre de 2019, Musk también lo criticó por su "comprensión muy limitada de la IA".
Los gigantes de búsqueda en el interior claramente tienen una visión diferente. "Creo que debería fortalecer la posición de Baidu, porque muchos de los problemas que necesita resolver ChatGPT son los problemas que debe resolver la búsqueda, y sus objetivos son los mismos". Xiao Yang, vicepresidente y responsable de la plataforma de búsqueda, emitió su propio juicio. Desde que se unió a Baidu en 2004, Xiao Yang ha sido testigo del desarrollo de 20 años de la industria de búsqueda.
Los algoritmos permiten que los motores de búsqueda tengan naturalmente genes de IA, porque el requisito previo para que las máquinas realicen tareas es "comprender" las necesidades detrás del cuadro de búsqueda.
Es solo que en diferentes etapas, los métodos de comparación de información son diferentes.
Tomemos como ejemplo la entrada de Xiao Yang en la industria en 2004. En ese momento, los motores de búsqueda todavía estaban en la era de la recuperación de palabras clave: los usuarios tenían que escribir palabras clave en el cuadro de búsqueda como buscar libros en una biblioteca y luego encontrar coincidencias precisas. cambiando constantemente las palabras clave contenido de la página web.
En ese momento, el PM de Baidu Search también realizó concursos internos, tratando de encontrar formas de encontrar información de destino más rápido.
Posteriormente, las necesidades de los usuarios se hicieron cada vez más fuertes, desde la búsqueda de palabras clave hasta la formulación de preguntas, y la búsqueda evolucionó hacia la coincidencia asimétrica, es decir, cuando los usuarios hacen preguntas, los motores de búsqueda dan respuestas similares a la consulta de expertos. Por ejemplo, si un usuario pregunta "¿Qué tiempo hará mañana?", la respuesta puede ser "Tormenta con vientos fuertes a corto plazo". No hay palabras clave que se crucen con la pregunta en absoluto en esta respuesta.
Este modo de coincidencia requiere que los motores de búsqueda tengan una "comprensión" más profunda tanto de la pregunta del usuario como del contenido de toda la red.
Esto probablemente explica por qué en 2013, Baidu, Google y Microsoft participaron en la oferta de adquisición de la empresa del profesor Jeff Hinton, el "padre del aprendizaje profundo" a toda costa.
En ese momento, el profesor Hinton acababa de lograr un gran avance en la tecnología de redes neuronales profundas, y el gigante de las búsquedas fue el primer grupo de empresas en oler el potencial de la tecnología: se espera que el aprendizaje profundo mejore la eficiencia de las búsquedas. En retrospectiva, la búsqueda también proporcionó el primer escenario de aterrizaje de aplicaciones para el aprendizaje profundo. Baidu y Google fueron los primeros gigantes tecnológicos en implementar el aprendizaje profundo, y Baidu Brain y Google Brain luego se convirtieron en las principales plataformas abiertas de IA.
A partir de 2018 y 2019, el aprendizaje profundo ha dado paso a otra ronda de rápido desarrollo, y la transformación semántica de los motores de búsqueda continúa evolucionando. Los grandes modelos lingüísticos de los gigantes de búsqueda como Google y Baidu son cada vez más grandes, y las capacidades del modelo son cada vez más fuertes, y el prototipo de un motor de búsqueda inteligente ha tomado forma. Tomando Baidu como ejemplo, lanzó Wenxin Large Model 1.0 en 2019 y ha continuado iterando a las versiones 2.0 y 3.0 desde entonces.
Se basa en estas acumulaciones que, después del lanzamiento de ChatGPT, Google y Baidu pudieron lanzar Bard y Wenxinyiyan pronto. Los productos modelo a gran escala que parecen crecer de la noche a la mañana para el mundo exterior son en realidad el producto de años de práctica comercial por parte del gigante de las búsquedas.
Después de que ChatGPT le robara el protagonismo, el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo en una entrevista: "De hecho, hemos tenido modelos de IA durante más de diez años".
El fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Li Yanhong, también enfatizó varias veces en discursos públicos que, sin importar qué empresa sea, es imposible hacer un modelo de lenguaje tan grande (Wen Xin Yi Yan) en unos pocos meses. "El aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural requieren años de persistencia y acumulación, y no hay forma de acelerarlo".
02 Cambios en la búsqueda
Los motores de búsqueda se han desarrollado hasta el día de hoy y se han convertido en el escenario de aplicación de IA más grande del mundo y en un modelo comercial exitoso.
Desde la perspectiva de la evolución tecnológica, parece difícil sacar la conclusión de que la búsqueda ha sido subvertida por grandes modelos. Si la búsqueda en sentido estricto es solo un "cuadro de búsqueda", la búsqueda en sentido amplio es un proceso de expresión del usuario y retroalimentación de la máquina, mientras que los cuadros de búsqueda y los cuadros de diálogo son solo formas diferentes de interacción humano-computadora.
Esta es también la lógica subyacente detrás de por qué Xiao Yang dijo que GPT y los motores de búsqueda tienen los mismos objetivos. Incluso un modelo grande pondrá al motor de búsqueda principal en una posición más favorable en el panorama competitivo, porque la búsqueda tiene un efecto Mateo: las empresas con más usuarios, tecnología, datos y poder de cómputo tendrán mejores y mejores efectos de producto.
No es descabellado que solo cuatro países en el mundo, Estados Unidos, China, Rusia y Corea del Sur, tengan buscadores locales. Como infraestructura de Internet, es difícil para los recién llegados subvertir el patrón. Por supuesto, la UE todavía no cree en el mal. En 2022, gastó 58 millones de yuanes para intentar construir un motor de búsqueda abierto propio de la UE para reemplazar a Google. Aún no hay más información.
El modelo grande básico también tiene características similares, y los que corren adelante correrán cada vez más rápido. "Baidu tiene búsqueda en una mano y un modelo a gran escala o tecnología de IA generativa en una mano. Es como sostener la espada Yitian y el sable del dragón al mismo tiempo. La combinación de dos espadas producirá un mayor valor". juicio. , Xiao Yang también admitió que los principales motores de búsqueda no pueden ser lentos en la competencia debido a esto, y deben hacer cambios rápidos en la experiencia del usuario.
"En realidad, es muy simple. Si satisfaces al usuario, el usuario se quedará. Si le haces sentir al usuario que puedes satisfacerlo, vendrán nuevos usuarios. Si lo dejas insatisfecho, se irá".
En palabras de Li Yanhong: Nunca restrinja la expresión de las necesidades del usuario de ninguna manera.
La actualización de la expresión de la demanda del usuario solo puede responderse mediante la actualización de la tecnología. Antes del surgimiento de la IA generativa, la forma en que los usuarios expresan sus necesidades se ha vuelto cada vez más rica y diversa, como expresiones más coloquiales y confusas, y una creciente demanda de búsquedas de información de imágenes y videos.
En este sentido, los gigantes de los motores de búsqueda han fortalecido las capacidades intermodales sobre la base de modelos de razonamiento semántico, similar al GPT-4 posterior.
La aparición de grandes modelos de lenguaje también ha llevado a los motores de búsqueda a una etapa más inteligente: pueden escuchar y leer, y comprender a los usuarios cada vez más. La gente solía bromear: Google puede darte 100.000 respuestas, pero un bibliotecario puede darte la respuesta más precisa. Hoy en día, los modelos grandes permiten que los motores de búsqueda resuelvan más los problemas y comiencen a evolucionar hacia una experiencia de generación de búsqueda generalizada.
De la última serie de caminos explorados por el líder de la industria Baidu, podemos ver los comienzos de esta tendencia evolutiva.
Al "enrollarse", Baidu ha aumentado la proporción de "satisfacción extrema" para buscar OKR internos invisibles.
La primera respuesta no es solo en forma de texto, sino también en forma de video, y el motor de búsqueda puede extraer el resumen clave de un video. Por ejemplo, cuando los padres quieren encontrar una caricatura artística que enseñe a los niños a dibujar, solían pasar tiempo buscando, examinando, juzgando y resumiendo. Ahora, Baidu Search puede clasificar múltiples respuestas para los usuarios y marcar la cantidad de veces que se menciona cada respuesta. Cada respuesta también contiene contenido más rico, lo que ahorra mucho energía a los padres.
Cuando hace una pregunta determinada, el motor de búsqueda puede decirle en qué libro se escribió esta pregunta, seguido de una lectura más amplia, que es equivalente al papel de un bibliotecario en la era de la IA.
Xiao Yang reveló que la búsqueda de Baidu ha estado prestando atención a los datos de "satisfacción extrema": hace medio año, la proporción de "primera satisfacción" era solo del 40 %; ahora ha alcanzado el 70 %. Y a juzgar por los cambios en los datos, los usuarios están dispuestos a pagar por la mejora de la experiencia de búsqueda: desde este año, la búsqueda de Baidu ha agregado más de 50 millones de preguntas y respuestas nuevas todos los días.
Como parte del cambio intergeneracional en la búsqueda, el "socio de IA" que puede escuchar y ver también ha tomado una posición importante. Baidu demostró por primera vez la capacidad de probar internamente a los "socios de IA" en la Conferencia de Ecología Móvil a fines de mayo de este año.
En la pantalla de demostración en el sitio, no es solo una interfaz de diálogo de chatbot, sino que también ayuda a los usuarios a marcar los puntos clave de las respuestas, proporcionar fuentes autorizadas, resumir resúmenes de documentos y admitir llamar a varias herramientas y servicios, así como crear imágenes o redacción de acuerdo a las intenciones del usuario.
Se entiende que este "socio de IA" todavía está en pruebas internas, y muchas necesidades de los usuarios han sorprendido a los ingenieros. Se espera que las capacidades del "socio de IA" continúen evolucionando en el futuro.
Sin embargo, si el futuro entrará en la era del asistente personal de IA predicha por Bill Gates, dependerá en última instancia del grado de integración de los motores de búsqueda y los modelos grandes. Este camino está lleno de desafíos, pero también pavimentado con oro por la imaginación.
03 NUEVA HISTORIA
En un intercambio de medios el año pasado, Xiao Yang una vez habló sobre una pregunta: ¿por qué luchar cuando la búsqueda se realiza hasta el final?
Se reconoce en la industria que la búsqueda es uno de los negocios más difíciles en el campo de Internet. Es un cuadro de búsqueda simple, y también puede ser un sistema muy abierto. Pero el mercado nunca ha estado escaso de retadores. En los últimos dos años, Byte, Huawei, etc. han implementado activamente negocios relacionados. En ese momento, ChatGPT aún no había provocado cambios disruptivos.
La respuesta de Xiao Yang en ese momento fue que, al final, tuvo que luchar por su comprensión de los usuarios, su inversión en tecnología y su capacidad para lograr lo último en búsquedas. Hoy en día, surge la inteligencia de los grandes modelos, que permiten a todos ver la dirección final al mismo tiempo: buscar para generar experiencia e incluso ayudar en la toma de decisiones.
El modelo grande también le da a la búsqueda de Baidu una nueva historia. En el pasado, Baidu era solo un "punto de partida" para las necesidades. Después de que los usuarios obtuvieran información, iban a otros sitios web o aplicaciones para obtener escenarios de servicios, como comercio electrónico, vida local o creación de contenido.
Para mejorar el valor del servicio, Baidu ha enriquecido sucesivamente la ecología del contenido de búsqueda a través del diseño de pequeños programas, Baijiahao y otros productos, con la esperanza de permitir a los usuarios resolver problemas en un solo lugar y disfrutar de servicios de circuito cerrado. Mirando la industria de búsqueda global, este diseño estratégico ecológico tiene un valor de liderazgo.
Sin embargo, antes de la aparición de modelos grandes, se necesitará más tiempo y paciencia para completar el circuito cerrado ecológico ideal, porque los productos de herramientas tienen los desafíos de la adherencia al usuario y la duración de la estadía.
El modelo grande acelera la formación de un circuito cerrado, que atraviesa todo el proceso de hacer preguntas, encontrar respuestas y tomar decisiones, y el motor de búsqueda gana así una mayor imaginación comercial. Este es probablemente el valor comercial de las llamadas "dos espadas combinadas".
Es casi previsible que después de integrar aplicaciones más innovadoras de inteligencia artificial, los motores de búsqueda puedan crear un ecosistema más dinámico.
A juzgar por el "arsenal" y la "hoja de ruta" que Baidu y otras empresas han mostrado intensamente este año, lo más probable es que los principales actores de la búsqueda no sean subvertidos, sino que continuarán promoviendo el cambio tecnológico como un participante importante en la innovación disruptiva.