Le modèle AI Open Source DeepSeek R1 propulse le développement de la Finance décentralisée avec un raisonnement à faible coût, déclenchant de nouvelles opportunités pour DeFAI.

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Comment l'IA stimule le développement de la Finance décentralisée : le pouvoir de l'Open Source AI à travers DeepSeek R1

L'intelligence artificielle accélère le développement dans divers domaines, y compris la Finance décentralisée ( DeFi ). Cependant, le coût et la complexité de déployer des modèles d'IA à grande échelle restent des obstacles majeurs. DeepSeek R1, en tant que nouveau modèle d'IA Open Source, est né pour offrir une puissance de raisonnement robuste à un coût réduit, ouvrant la voie à des applications à grande échelle.

Cet article explorera les percées de DeepSeek R1 dans l'Open Source AI inference, comment une inférence à faible coût favorise une adoption généralisée, l'impact potentiel de l'amélioration de l'efficacité, ainsi que la manière dont DeFAI peut bénéficier de la généralisation de l'IA.

DeepSeek R1 : redéfinir l'Open Source AI

DeepSeek R1 est un nouveau modèle de langage de grande taille (LLM), optimisé pour le raisonnement et la compréhension du contexte. Ses principales caractéristiques incluent :

  • Architecture efficace : Utilise une nouvelle génération de structures de paramètres, permettant d'atteindre des performances proches de l'excellence dans des tâches complexes sans nécessiter de grands clusters GPU.

  • Exigences matérielles faibles : prend en charge un petit nombre de GPU ou même des clusters de CPU haut de gamme, abaissant ainsi le seuil d'utilisation.

  • Licence Open Source : Une licence permissive permet une intégration directe dans les produits, favorisant une adoption rapide et un développement personnalisé.

Cette tendance à la démocratisation de l'IA est similaire aux premiers projets open source tels que Linux et Apache, et pourrait favoriser une croissance exponentielle de l'écosystème technologique.

DeepSeek révélation : comment l'IA permet à la Finance décentralisée de devenir mainstream

La valeur de l'IA à faible coût

Accélérer la diffusion

Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent un fonctionnement économique :

  • Les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA de manière autonome, sans avoir besoin de services coûteux.
  • Les développeurs peuvent expérimenter librement des projets innovants dans le budget.
  • Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans couture à l'IA, réduisant ainsi la fracture numérique.

démocratie par le raisonnement

Le raisonnement à bas coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :

  • Les petites communautés peuvent utiliser des données spécifiques à une langue ou à un domaine pour entraîner des modèles personnalisés.
  • Les développeurs peuvent créer des plugins avancés, tels que l'analyse de code, la vérification des transactions sur la chaîne, etc.

Dans l'ensemble, les économies de coûts favoriseront davantage d'expérimentations et accéléreront l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.

L'impact de l'amélioration de l'efficacité

La théorie économique indique que l'amélioration de l'efficacité entraîne souvent une augmentation de la consommation des ressources plutôt qu'une diminution. Dans le contexte de DeepSeek R1 :

  • Le modèle à faible coût réduit les besoins matériels, rendant l'exécution de l'IA plus économique.
  • Plus d'entreprises et de chercheurs lanceront des instances d'IA.
  • Bien que le coût par instance unique diminue, l'augmentation totale pourrait faire grimper la consommation globale de puissance de calcul.

Cependant, ce phénomène n'est pas nécessairement négatif. L'utilisation généralisée des modèles d'IA marque une diffusion réussie, qui stimulera :

  • Écosystème prospère : plus de développeurs participent à l'amélioration des fonctionnalités et à l'optimisation des performances.
  • Innovation matérielle : les fabricants de puces rivalisent en termes de prix et d'efficacité énergétique.
  • Opportunités commerciales : les outils d'analyse, l'orchestration des processus et d'autres domaines bénéficieront de la vague d'IA.

Impact sur DeFAI

DeFAI combine la finance décentralisée et l'automatisation par l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne et d'exécuter des transactions complexes. Ce domaine émergent bénéficie directement d'une IA open source à faible coût :

  • Autonomie 24/7 : les agents intelligents peuvent scanner le marché en continu et ajuster les stratégies, et le faible coût rend possible un fonctionnement 24/7.
  • Expansion illimitée : un modèle à faible coût peut contrôler les dépenses opérationnelles de milliers d'agents.
  • Personnalisation : les développeurs peuvent utiliser des données spécifiques à la Finance décentralisée pour ajuster l'IA, sans frais de licence élevés.

Avec la réduction du seuil d'IA par DeepSeek R1, DeFAI formera un cycle positif :

  • Éruption des intelligences : les développeurs créent des robots spécialisés, tels que la chasse aux rendements, l'arbitrage inter-chaînes, etc.
  • Amélioration de l'efficacité : optimisation des flux de fonds, augmentation de l'activité et de la liquidité globale de la Finance décentralisée.
  • Croissance de l'industrie : Émergence de produits DeFi plus complexes, coordonnés par une IA facilement accessible.

Finalement, l'ensemble du domaine DeFi bénéficiera d'un cercle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".

Perspectives : Opportunités pour les développeurs d'IA

communauté Open Source en pleine expansion

Après l'Open Source de DeepSeek R1, la communauté peut :

  • Correction rapide des vulnérabilités
  • Proposer des solutions d'optimisation des inférences
  • Créer des forks de domaine (comme la finance, le droit, la santé)

Le développement collaboratif apportera une amélioration continue des modèles et donnera naissance à des outils écologiques.

Nouveau chemin de profit

Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent explorer de nouveaux modèles commerciaux :

  • Fournir des services d'hébergement de niveau entreprise
  • Intégrer des fonctionnalités avancées, telles que l'examen de conformité, l'intelligence en temps réel, etc.
  • Hébergement des profils d'agents intelligents, fournissant des services d'abonnement ou de partage de performance

élargissement du pool de talents

Avec la baisse des barrières, un plus grand nombre de développeurs dans le monde peuvent participer aux expériences d'IA, ce qui va :

  • Stimuler des solutions innovantes pour résoudre des problèmes réels
  • Enrichir la communauté Open Source avec de nouvelles idées
  • Libérer les talents mondiaux qui ont été écartés en raison de coûts élevés

Conclusion

L'apparition de DeepSeek R1 marque le fait que l'Open Source IA n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. Cela ouvre la voie à une adoption généralisée, favorisant l'innovation matérielle, les contributions communautaires et le développement d'applications avancées. Pour la Finance décentralisée, une IA à faible coût signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue et des stratégies on-chain en constante expansion.

Nous sommes au seuil du futur : l'IA deviendra un élément fondamental de la finance quotidienne, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et des dynamiques communautaires.

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AlgoAlchemistvip
· 07-12 09:43
Open Source parti grande victoire~
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CryptoMotivatorvip
· 07-11 04:03
Le modèle est Open Source et va être liquidé, le bull run est sur le point d'arriver.
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SchroedingerGasvip
· 07-09 17:00
Incroyable, jouer à la Finance décentralisée à faible coût.
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ValidatorVibesvip
· 07-09 17:00
juste une autre solution d'IA centralisée déguisée en "open source"... la véritable décentralisation se produit au niveau du protocole smh
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airdrop_whisperervip
· 07-09 17:00
AI + Finance décentralisée不得了啊
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BrokenDAOvip
· 07-09 16:57
Eh bien, la démocratisation de l'IA, le début d'un nouveau tour de Jeu à somme nulle.
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