Fusion de l'IA et des cryptoactifs : opportunités et défis coexistants

Le monde est en train de vivre une nouvelle course technologique, le développement de l'intelligence artificielle étant devenu une priorité pour de nombreux pays. Le projet "Portail interstellaire" récemment lancé par les États-Unis est une preuve solide de cette tendance.

Trump prévoit d'investir 500 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle, ce qui reflète une tendance centrée sur la technologie qui est en train de se former. Parallèlement, cette vague technologique est également en train de redéfinir l'industrie des Cryptoactifs.

L'intelligence artificielle est déjà entrée dans le domaine des Cryptoactifs sous diverses formes, y compris les agents AI, les robots de trading et l'analyse des risques automatisée. La question n'est pas de savoir si l'AI va changer les Cryptoactifs, car ce changement est déjà en cours. La véritable question est de savoir, à long terme, ce que cela signifie pour les Cryptoactifs et la blockchain ? La participation de l'AI renforcera-t-elle ce domaine, ou va-t-elle nuire aux principes de décentralisation que la communauté des Cryptoactifs chérit ?

L'état actuel de l'IA et des cryptoactifs : la transformation a déjà commencé

Actuellement, l'application de l'IA dans les cryptoactifs en est encore à ses débuts, mais cet état ne devrait pas durer longtemps. Des progrès se produisent rapidement, et l'industrie dépasse les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour promouvoir des stratégies de market making et d'évaluation des risques, et nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé propulsés par l'IA.

Certains projets financiers intelligents de cryptoactifs basés sur l'IA ont déjà dépassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité. Avec la croissance de la complexité des modèles d'IA et l'acquisition d'une plus grande autonomie, ils ne se contenteront plus de suivre les tendances du marché, mais commenceront à façonner ces tendances.

Perspectives futures

Les prochaines années redéfiniront la signification de la participation aux cryptoactifs, l'IA devenant le cœur de cette transformation, apportant des changements dans tous les domaines. Les agents de trading autonomes basés sur l'IA optimisent déjà en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant de loin les capacités humaines. Plus ces robots sont avancés, plus l'avantage concurrentiel dont bénéficient les investisseurs et les traders qui les utilisent est grand.

Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils alimentés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité. Les systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent analyser les activités au sein des réseaux blockchain et détecter en temps réel des modèles suspects, les marquant avant que les risques potentiels ne s'aggravent, rendant ce domaine plus sûr.

En même temps, les services DeFi intégrés à l'IA simplifieront le prêt en éliminant les intermédiaires humains. Les modèles d'IA peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs, et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché, sans intervention humaine.

Les agents AI sur la chaîne pourraient également jouer un rôle important dans la gouvernance, en fournissant des informations de marché en temps réel, en gérant des portefeuilles, et même en participant aux décisions des DAO, permettant ainsi des choix de gouvernance plus axés sur les données.

En plus des applications financières, l'IA peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans la blockchain. Par exemple, l'IA peut analyser et prédire la demande du réseau pour ajuster dynamiquement la consommation d'énergie afin de réduire le gaspillage et d'optimiser les performances, ce qui résout le problème de la forte consommation d'énergie des réseaux PoW (preuve de travail). De plus, l'IA peut favoriser le "sharding", c'est-à-dire la distribution des données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et des temps de transaction plus rapides, ce qui aide à étendre efficacement le réseau blockchain.

Bien que l'IA ne soit actuellement qu'un outil de soutien, incapable de remplacer réellement les humains dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne perdurera pas. L'IA a tout à fait la possibilité d'évoluer en une force dominante, façonnant activement l'avenir des Cryptoactifs.

Risque : L'IA va-t-elle détruire la décentralisation ?

Bien que l'IA promette d'augmenter considérablement l'efficacité, elle n'est pas sans risques. L'une des plus grandes menaces est la manipulation du marché alimentée par l'IA. Imaginez une société de trading pilotée par l'IA contrôlant le DeFi, rendant plus difficile la concurrence pour les investisseurs particuliers. Cette situation est déjà apparue dans la finance traditionnelle, où les sociétés de trading à haute fréquence utilisent l'IA pour exploiter les inefficacités du marché. La même situation pourrait se produire dans le DeFi, entraînant une course à l'armement entre les robots IA, tandis que les traders humains se retrouvent désavantagés.

Cependant, DeFi a encore un certain avantage à cet égard. Les écarts de prix élevés et les frais de transaction constituent un obstacle naturel à la domination immédiate de l'IA. Étant donné que les robots de trading dans DeFi doivent gérer des coûts importants, tant que les frais et les écarts de prix demeurent élevés, le trading alimenté par l'IA ne peut pas facilement se développer à grande échelle. Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché par l'IA, car chaque participant dans DeFi doit opérer dans des conditions d'égalité.

Un autre problème à prendre en compte est les contrats intelligents générés par l'IA. Si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées, des hackers pourraient exploiter le code généré par l'IA en utilisant des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité. Un contrat généré par l'IA compromis pourrait entraîner des pertes de plusieurs millions de dollars en cryptoactifs. Par conséquent, les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace et ne doivent pas compter uniquement sur l'IA pour rédiger du code.

L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs

Les compétitions d'IA ne sont pas seulement une lutte pour la domination entre les pays, le véritable combat est celui entre l'IA open source et l'IA fermée. L'émergence des modèles open source a remis en question les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA, prouvant que les budgets énormes des grandes entreprises technologiques ne sont pas toujours une condition nécessaire pour réaliser des innovations révolutionnaires.

Le développement de l'IA n'est plus centralisé, les modèles open source peuvent bien s'aligner avec les valeurs du chiffrement. L'idée que l'IA va prendre le contrôle du domaine des cryptoactifs n'est plus contestée, la seule question restante est à quelle vitesse ce processus va se dérouler.

Avec les progrès constants de la technologie IA, nous pouvons prévoir que le domaine des cryptoactifs et de la blockchain sera confronté à plus d'innovations et de défis. La clé réside dans la manière de trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA pour améliorer l'efficacité et le maintien des principes de décentralisation, afin d'assurer le développement sain de l'écosystème des cryptoactifs.