Bagaimana AI Mendorong Perkembangan DeFi: Melihat Kekuatan AI Sumber Terbuka dari DeepSeek R1

Kecerdasan buatan sedang mempercepat perkembangan di berbagai bidang, termasuk Keuangan Desentralisasi ( DeFi ). Namun, biaya dan kompleksitas penyebaran model AI secara besar-besaran masih menjadi hambatan utama. DeepSeek R1 sebagai model AI Sumber Terbuka baru hadir untuk memberikan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan untuk aplikasi skala besar.

Artikel ini akan membahas terobosan DeepSeek R1 dalam pengujian AI Sumber Terbuka, bagaimana pengujian dengan biaya rendah mendorong adopsi yang luas, dampak yang mungkin ditimbulkan oleh peningkatan efisiensi, dan bagaimana DeFAI dapat memanfaatkan penyebaran AI.

DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang Sumber Terbuka AI

DeepSeek R1 adalah model bahasa besar baru (LLM), yang dioptimalkan khusus untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:

• Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas kompleks tanpa perlu kluster GPU yang besar.

• Permintaan perangkat keras yang rendah: mendukung operasi dengan sedikit GPU bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan.

• Sumber Terbuka: Lisensi yang longgar memungkinkan integrasi langsung ke dalam produk, mendorong adopsi cepat dan pengembangan kustom.

Tren demokratisasi AI ini mirip dengan proyek sumber terbuka awal seperti Linux dan Apache, yang diharapkan dapat mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.

Nilai AI Berbiaya Rendah

Mempercepat Adopsi

Ketika model AI berkualitas tinggi mencapai operasi ekonomi:

• Usaha kecil dan menengah dapat menerapkan solusi AI secara mandiri, tanpa perlu bergantung pada layanan mahal.
• Pengembang dapat bereksperimen dengan proyek inovatif dalam anggaran.
• Perusahaan di pasar berkembang dapat mengakses AI secara seamless, memperkecil kesenjangan digital.

Demokratisasi Inferensi

Biaya rendah untuk inferensi tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:

• Komunitas kecil dapat menggunakan data dalam bahasa atau bidang tertentu untuk melatih model kustom.
• Pengembang dapat membangun plugin tingkat lanjut, seperti analisis kode, verifikasi transaksi di blockchain, dan lainnya.

Secara keseluruhan, penghematan biaya akan mendorong lebih banyak eksperimen dan mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.

Dampak Peningkatan Efisiensi

Teori ekonomi menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Dalam konteks DeepSeek R1:

• Model biaya rendah mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.
• Lebih banyak perusahaan dan peneliti akan memulai instance AI.
• Meskipun biaya per instance menurun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi secara keseluruhan.

Namun, fenomena ini bukanlah pertanda buruk. Penggunaan model AI yang luas menandakan keberhasilan dalam penyebaran, dan akan mendorong:

• Ekosistem yang berkembang: lebih banyak pengembang terlibat dalam menyempurnakan fungsi dan mengoptimalkan kinerja.
• Inovasi Perangkat Keras: Produsen chip bersaing dalam harga dan efisiensi energi.
• Peluang bisnis: Alat analisis, pengaturan proses, dan bidang lainnya akan mendapatkan manfaat dari gelombang AI.

Dampak terhadap DeFAI

DeFAI menggabungkan Keuangan Desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain dan melakukan transaksi kompleks. Bidang baru ini mendapat manfaat langsung dari AI Sumber Terbuka yang berbiaya rendah:

• Otonomi sepanjang waktu: Agen dapat terus-menerus memindai pasar dan menyesuaikan strategi, biaya rendah memungkinkan operasi 24/7.
• Ekspansi Tanpa Batas: Model biaya rendah dapat mengendalikan pengeluaran operasional ribuan agen.
• Kustomisasi: Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi untuk menyesuaikan AI tanpa biaya lisensi yang tinggi.

Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang AI, DeFAI akan membentuk siklus positif:

• Ledakan Inteligensi: Pengembang menciptakan robot profesional, seperti perburuan hasil, arbitrase lintas rantai, dan lainnya.
• Peningkatan efisiensi: mengoptimalkan aliran dana, meningkatkan aktivitas dan likuiditas keseluruhan Keuangan Desentralisasi.
• Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dikoordinasikan oleh AI yang lebih mudah diakses.

Akhirnya, seluruh bidang DeFi akan mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen".

Prospek: Peluang bagi Pengembang AI

Komunitas Sumber Terbuka yang berkembang pesat

Setelah DeepSeek R1 Sumber Terbuka, komunitas dapat:

• Perbaikan cepat untuk kerentanan
• Mengajukan solusi optimasi inferensi
• Membuat fork domain (seperti keuangan, hukum, medis)

Pengembangan kolaboratif akan membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem.

Jalur Keuntungan Baru

Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat menjelajahi model bisnis baru:

• Menyediakan layanan penyimpanan tingkat perusahaan
• Mengintegrasikan fitur canggih, seperti tinjauan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dll.
• Mengelola profil agen yang dikelola, menyediakan layanan berlangganan atau pembagian kinerja

Perluasan kumpulan bakat

Dengan menurunnya hambatan, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI, ini akan:

• Menginspirasi solusi inovatif untuk masalah nyata
• Mengembangkan komunitas Sumber Terbuka dengan ide-ide baru
• Membebaskan talenta global yang sebelumnya ditolak karena biaya tinggi

Kesimpulan

Kemunculan DeepSeek R1 menandakan bahwa Sumber Terbuka AI tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Ini membuka jalan untuk adopsi yang luas, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut. Untuk Keuangan Desentralisasi, AI dengan biaya rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan strategi on-chain yang terus berkembang.

Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur ekonomi, dan dinamika komunitas.