Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency berkembang pesat, perhatian pasar secara bertahap beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi. Segmen ini telah melahirkan beberapa proyek bintang dengan kapitalisasi pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar hanya dalam beberapa minggu. Proyek-proyek ini juga melahirkan model penerbitan aset baru - penerbitan token berdasarkan repositori kode GitHub, dan agen cerdas yang dikembangkan berdasarkan kerangka tersebut juga dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan agen cerdas sebagai aplikasi, terbentuklah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas dari konsep kerangka, mengeksplorasi makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Ini dapat dis类比 sebagai sistem operasi di era AI. Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah berlangsung hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka yang matang yang dapat dipilih, seperti TensorFlow dari Google, PyTorch dari Meta, dan lain-lain.
Proyek kerangka yang muncul di industri cryptocurrency sebagian besar ditujukan untuk memenuhi permintaan agen pintar yang dihasilkan oleh gelombang AI, dan meluas ke bidang lain. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi agen cerdas multipel yang berfokus pada pembuatan, penyebaran, dan pengelolaan agen AI mandiri. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya diterapkan dalam skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pemrosesan berbagai konten media.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya mendukung operasi low-code bahkan tanpa kode.
G.A.M.E menggunakan desain modular, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa subsistem lainnya. Selain permainan, kerangka kerja ini juga berlaku untuk aplikasi metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka yang seragam, mendukung interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig mencakup antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, serta chatbot yang memiliki kemampuan kesadaran konteks.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang fokus pada penyederhanaan proses penyebaran dan pengelolaan agen AI di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan dapat mengintegrasikan berbagai LLM dan API platform sosial.
ZerePy lebih fokus pada penerapan agen AI di platform sosial tertentu dibandingkan dengan Eliza, yang lebih berkaitan dengan simulasi multi-agen dan penelitian AI yang luas.
Dua, Persamaan dengan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI代理 memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan fase BTCFi yang berfokus pada Babylon. AI代理 telah melalui fase persaingan GOAT/ACT, agen sosial/kerangka AI analisis. Di masa depan, mungkin akan berfokus pada desentralisasi dan keamanan agen.
Namun, narasi agen AI bukanlah reproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada menyediakan gagasan baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan peluncuran Memecoin dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sementara agen lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Tiga, Arti dari Mengunggah ke Rantai
Masalah inti yang dihadapi oleh kombinasi blockchain dan AI adalah: Apakah ini bermakna? Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, alasan untuk mendukung desentralisasi rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara agen dan dompet nyata atau virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti agen terkait daya komputasi, investasi penandaan data, dll.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan browser proxy yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan agen dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Dibandingkan dengan model saat ini yang didominasi oleh perusahaan Web2 tradisional, ekonomi kreatif Web3 yang terdesentralisasi akan lebih terbuka dan adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas dapat membuat agen lebih sempurna, proyek meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan agen di platform yang ada saat ini. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, mendorong perkembangan ekosistem agen AI yang beragam.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MechanicalMartel
· 13jam yang lalu
Eh, mulai lagi memperdagangkan AI.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerProfit
· 15jam yang lalu
Ini adalah trik baru untuk割韭菜.
Lihat AsliBalas0
MemeKingNFT
· 15jam yang lalu
又一波刷kapitalisasi pasar的jebakan 早在半年前就嗅到风向了 可惜没masukkan posisi
Lihat AsliBalas0
StableGeniusDegen
· 15jam yang lalu
Masih membahas cerita kerangka itu?
Lihat AsliBalas0
InscriptionGriller
· 15jam yang lalu
Sekali lagi ini adalah mesin pemotong suckers dari agen cerdas.
Tren Baru Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Ekonomi Kreatif Web3
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency berkembang pesat, perhatian pasar secara bertahap beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi. Segmen ini telah melahirkan beberapa proyek bintang dengan kapitalisasi pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar hanya dalam beberapa minggu. Proyek-proyek ini juga melahirkan model penerbitan aset baru - penerbitan token berdasarkan repositori kode GitHub, dan agen cerdas yang dikembangkan berdasarkan kerangka tersebut juga dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan agen cerdas sebagai aplikasi, terbentuklah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas dari konsep kerangka, mengeksplorasi makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Ini dapat dis类比 sebagai sistem operasi di era AI. Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah berlangsung hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka yang matang yang dapat dipilih, seperti TensorFlow dari Google, PyTorch dari Meta, dan lain-lain.
Proyek kerangka yang muncul di industri cryptocurrency sebagian besar ditujukan untuk memenuhi permintaan agen pintar yang dihasilkan oleh gelombang AI, dan meluas ke bidang lain. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi agen cerdas multipel yang berfokus pada pembuatan, penyebaran, dan pengelolaan agen AI mandiri. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya diterapkan dalam skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pemrosesan berbagai konten media.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya mendukung operasi low-code bahkan tanpa kode.
G.A.M.E menggunakan desain modular, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa subsistem lainnya. Selain permainan, kerangka kerja ini juga berlaku untuk aplikasi metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka yang seragam, mendukung interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig mencakup antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, serta chatbot yang memiliki kemampuan kesadaran konteks.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang fokus pada penyederhanaan proses penyebaran dan pengelolaan agen AI di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan dapat mengintegrasikan berbagai LLM dan API platform sosial.
ZerePy lebih fokus pada penerapan agen AI di platform sosial tertentu dibandingkan dengan Eliza, yang lebih berkaitan dengan simulasi multi-agen dan penelitian AI yang luas.
Dua, Persamaan dengan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI代理 memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan fase BTCFi yang berfokus pada Babylon. AI代理 telah melalui fase persaingan GOAT/ACT, agen sosial/kerangka AI analisis. Di masa depan, mungkin akan berfokus pada desentralisasi dan keamanan agen.
Namun, narasi agen AI bukanlah reproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada menyediakan gagasan baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan peluncuran Memecoin dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sementara agen lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Tiga, Arti dari Mengunggah ke Rantai
Masalah inti yang dihadapi oleh kombinasi blockchain dan AI adalah: Apakah ini bermakna? Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, alasan untuk mendukung desentralisasi rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara agen dan dompet nyata atau virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti agen terkait daya komputasi, investasi penandaan data, dll.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan browser proxy yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan agen dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Dibandingkan dengan model saat ini yang didominasi oleh perusahaan Web2 tradisional, ekonomi kreatif Web3 yang terdesentralisasi akan lebih terbuka dan adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas dapat membuat agen lebih sempurna, proyek meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan agen di platform yang ada saat ini. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, mendorong perkembangan ekosistem agen AI yang beragam.