AIコンピューティングパワープラットフォームの新たな機会：分散化ソリューションが業界の痛点を解決する

最近、2つのAIコンセプトに基づくプロジェクトが相次いで発表され、業界でAIコンピューティングパワーリソースの配分についての新たな思考が引き起こされています。これらのプロジェクトは、AIスタートアップと余剰のグラフィックボードリソースをつなぐという古典的なビジネスモデルに注目しています。

このモデルは現実のニーズに基づいています。一方はコンピューティングパワーを急募しているAIスタートアップやゲームレンダリング企業、もう一方は余剰の高性能グラフィックカード（例えば4090、3090、A100、H100など）を持つ個人や機関です。プラットフォームを通じてこの二者のニーズを結びつけることで、グラフィックカードの保有者に収益を生み出すだけでなく、AI企業に対して従来の方法よりも経済的なコンピューティングパワーのソリューションを提供することができます。

このモデルが人気を集めている主な理由は以下の通りです：

1. コスト管理：AI企業は固定費を削減するために、大量購入するのではなく、柔軟にGPUをレンタルする傾向があります。

2. 供給制限：世界的にグラフィックカードの供給が厳しく、特定の地域の貿易制限が直接購入を困難かつ高価にしています。

3. 分散化の利点：分散化プラットフォームは伝統的な仲介を回避し、追加コストと潜在的なリスクを減少させることができます。

しかし、このモデルは典型的な「先に鶏がいるのか、それとも卵が先か」というジレンマに直面しています。プラットフォームは、良好な循環を形成するために、十分なコンピューティングパワーの供給者と需要者を同時に引き付ける必要があります。この問題を解決するために、これらのプラットフォームは暗号通貨のメカニズムを導入し、トークンインセンティブを通じてエコシステムの迅速な発展を促進しています。

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そのプラットフォームの一つは「先に鶏がいる」戦略を採用し、トークン補助を通じて大量のグラフィックカードリソースを引き付けています。もう一つのプラットフォームは、仮想および実体の「マイニングマシン」製品を発売し、ユーザーの忠誠心を育て、市場での地位を強化しています。二つの方法はそれぞれ特徴があり、どちらも迅速に安定したユーザーグループを構築することを目指しています。

これらのプラットフォームは、トークン使用メカニズムを巧妙に設計しており、トークン支払いの割引を提供します。ユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制することなく、トークンに実際の用途を創出し、トークンの広範な分布と長期的な価値維持に貢献しています。

技術アーキテクチャの面では、一部のプラットフォームが検査員の役割を導入しており、継続的にグラフィックカードの作業状態を監視することでサービスの質を確保し、それをトークン配分の根拠としています。この革新的な設計は、分散化されたコンピューティングパワーリソースが直面する可能性のある安定性の問題を効果的に解決します。

注目すべきは、これらのプラットフォームがある程度競争関係にあるにもかかわらず、協力の姿勢を示していることです。例えば、これらのプラットフォーム間でトークンのスワップが行われたとの報告があり、このような行為は業界内の協力傾向を示唆する可能性があります。

総じて、これらの分散化AIコンピューティングパワープラットフォームの出現は、AI業界に新しいリソース配分の方法を提供するだけでなく、グラフィックカードの保有者に新しい価値実現の手段を創出しました。AI技術の継続的な発展と普及に伴い、このようなモデルは将来的により大きな役割を果たし、AI産業のさらなる繁栄を促進する可能性があります。