暗号通貨市場の見通しと将来のトレンド分析

最近もっと時間ができたので、深く考えることができました。市場に対するいくつかの見解を共有したいと思います。

暗号資産市場の全体的な動向は、九月以降になって明らかになると予測されています。マクロ経済の抵抗、夏季の流動性の制限、および四半期末のポジション調整などの要因を考慮すると、本当の市場の動きは八月の休暇が終わり、市場参加者が戻ってくるまで待たなければならないでしょう。最近の市場活動を見ると、ほとんどの小通貨の上昇は主に空売り圧縮によるものです。トレーダーは以前の反発の影響を受けて追随買いをしていますが、長期保有者の支えが不足しています。ほとんどの投資家は以前に大きな損失を被っています。予想通り、ほとんどの暴騰したトークンはその後急激な調整を経験しました。

イーサリアムは予期しない反発を見せたが、これまで最も打撃を受けていた分野、例えば人工知能や一部の通貨がこの反発を牽引した。それに対して、実際の用途や堅実な基盤、または買い戻しメカニズムを持つトークンは強いレジリエンスを示し、下落期間中はより安定しており、回復速度も速かった。ここから以下の洞察を得ることができる：

1. ビットコインの需要は引き続き安定しています。

伝統的な資本は、ETFなどの規制されたチャネルを通じて市場に徐々に参入しています。現在、ビットコインを支持する資本の性質は過去とは顕著に異なり、これが大規模なビットコイン清算が発生する可能性が低い理由でもあります。重大なマクロイベントの影響を受けない限り。

2. 小通貨種の分化が加速している

長期的に見れば、資金は小規模通貨に再び流入するでしょうが、全体的にはカバーされません。明確な用途と実際の応用シーンを持つトークンのみが資金を引き付ける可能性があります。これが、イーサリアムが特定の競合他社よりも優れたパフォーマンスを示す可能性がある理由です。規制の明確さ、分散型金融の利用率の向上、デフレ構造、そしてステーキング需要が強力な好循環を形成しています。さらに、イーサリアムが長期的に期待に達していないため、依然として潜在的な買い手が場外で機会を待っています。

3. リスク投資支援のトークンは構造的な課題に直面しています

トークンのロック解除は価格に圧力をかけ続けます。流動性が不足している状況では、バリデーターや初期投資家からの継続的な売り圧力が上昇の余地を制限しています。これが、中央集権型取引所に上場する高評価のトークンが将来的に理想的な選択肢ではない理由です。特定のエコシステムのトークンは、特にそのバリデーター報酬構造から来る継続的な売り圧力に直面しています。

4. 梗通貨は構造的な利点を持っています

梗通貨は通常、リスク資本のロック解除圧力がなく、公平な発行を採用し、完全に注目度に基づいています。これは純粋な炒作メカニズムであり、初期サイクルで機能しました。

しかし、この段階は終わりを迎えようとしているようです。特定の通貨の生成イベントや特定の通貨のローンチは、通貨への関心のピークを示すかもしれません。その後、このような通貨への興味は減退し始めます。4月の反発においてさえ、特定の通貨のパフォーマンスはイーサリアムほど良くありませんでした。

一部の梗通貨はまだ良いパフォーマンスを示す可能性があります。特に、暗号資産のソーシャルメディアの外で、ショート動画プラットフォームや画像共有プラットフォームでインフルエンサーによって注目を集めている通貨です。これらは依然として非対称な富の効果をもたらす可能性があります。しかし、「かわいい動物」という概念だけに基づいて投資を行う時代は終わりました。強力なストーリーと広範な市場の承認を得ている通貨のみが真の投機価値を持つのです。

5. 未来の市場のトレンド

もし梗通貨が主要な機会ではなくなった場合、次のホットスポットは何ですか？

私の意見:人工知能と暗号通貨の組み合わせ。

ちょうど分散型金融の熱潮のように、大多数の初期人工知能プロジェクトは過熱後に失敗しました。しかし、実用性に基づく真のプロジェクトがこのベアマーケットの中で静かに構築されています。私たちはその中のいくつかのプロジェクトがチェーン上に現れるのを見てきました。

梗通貨の熱が冷めるにつれて、市場の注目は自然と新しい物語に移るでしょう。人工知能はその明確な実用性により、次の焦点になる可能性が高いです。

多くの人工知能と暗号資産を組み合わせたプロジェクトは、公平な発行モデルを採用しており、特定の成功したプロジェクトの物語に呼応しています。

これが、私が最近比較的静かな市場の中でこの分野を研究し、事前にポジションを構築するために時間を投資している理由です。今はすべてのポジションを急いで構築する必要はありませんが、市場が再び強力な上昇を示す場合、この分野には最大の非対称機会が潜んでいると信じています。