AIと暗号通貨の階層化の進化:テクノロジー主導型と金融パッケージの比較

最近、イーサリアムのロールアップの集中化戦略が失敗したようだという意見があり、L1-L2-L3の層状ネスティングモデルに不満を示しています。興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展も類似したL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。両者の発展の道筋を比較すると、いくつかの興味深い違いが見つかります。

AIの階層論理は、各層が前の層が解決できない核心的な問題を解決していることです。L1の大規模言語モデルは、基本的な言語理解と生成能力を解決しましたが、論理的推論と数学的計算の面で短所があります。L2の推論モデルは、これらの弱点を克服するために特化しており、特定のモデルは複雑な数学の問題やコードのデバッグを解決することができ、大規模言語モデルの認知的盲点を補っています。この基盤の上に、L3のAIエージェントは前の2層の能力を統合し、AIが受動的な回答から能動的な実行に変わり、タスクを自律的に計画し、ツールを呼び出し、複雑な作業フローを処理できるようにします。

この階層は「能力の進展」という特徴を反映しています: L1は基礎を築き、L2は欠点を補い、L3は統合して向上させます。各層は前の層に基づいて質的な飛躍を実現しており、ユーザーはAIがよりインテリジェントで、より実用的になることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産の階層的ロジックは、各レイヤーが前のレイヤーの問題にパッチを当てているように見えますが、意図せず新しいより大きな問題を引き起こしています。L1パブリックブロックチェーンはパフォーマンスのボトルネックに直面し、L2スケーリングソリューションを導入しました。しかし、L2インフラの競争が激化した後、Gas費が低下し、TPSが向上しましたが、流動性が分散し、エコシステムアプリケーションが依然として不足しているため、過剰なL2インフラは新たな問題となっています。この問題を解決するために、L3垂直アプリケーションチェーンの開発が始まりましたが、これらのアプリケーションチェーンは各自で運営されており、汎用チェーンのエコシステム協同効果を享受できず、ユーザー体験がさらに断片化しています。

この階層的な進化は「問題の移転」になりました:L1はボトルネックがあり、L2はパッチを提供し、L3はさらに混乱して分散しています。各層は、問題をある場所から別の場所に移すだけのようで、すべての解決策が「発行」の目的を中心に展開されている印象を与えます。

この違いの根本的な原因は、AIの階層が技術競争によって推進されており、主要なAI企業がモデルの能力を向上させるために全力を尽くしているのに対し、暗号資産の階層はトークン経済学に束縛されているように見えることにある。各L2プロジェクトのコア指標は、総ロック量(TVL)とトークン価格に集中している。

簡単に言えば、一つの分野は技術的な課題を解決しており、もう一つは金融商品をパッケージ化しているようです。どちらが正しいかは標準的な答えがないかもしれず、それは個人の視点や立場によります。

もちろん、この抽象的な類推は絶対的なものではなく、2つの分野の発展の脈絡を比較する中で得られた興味深い洞察です。この思考は、技術革新と金融的動機とのバランスを見直すための新しい視点を提供してくれるかもしれません。