鉄道情報化への投資が加速し、AIが知能化を後押し

マクロレベル - 鉄道交通の大規模設備更新周期が近づき、全体の固定資産投資が転換点を迎え、業界の景気度は年々加速的に上昇する見込みです：

• **鉄道の総投資が"底打ち反発"の転換点を迎え、10年の更新サイクルが再開される。**2014年から2023年までの10年間、鉄道投資はそれぞれ8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654億元を達成した。2020年以降、鉄道投資は年々減少傾向にあるが、2023年には7645億元を達成し、前年比7.5%の成長を見せた。2024年1-4月には、全国の鉄道固定資産投資が1849億元に達し、前年比10.5%の成長を記録した。

• **復興号の動車組の単回購入量が予想を超え、国鉄の投資意欲を示す。**ある購入プロジェクトは国鉄グループが毎年実施する重要な任務の一つで、2024年の初の入札公告では購入量が165組（異なる編成の合計）に達し、2023年の過去の購入量（それぞれ103/55/6組）を上回った。

• **私たちは、設備の使用寿命などの要因の影響を受けて、10年は鉄道投資の大きなサイクルであり、10年後には大規模な設備の更新が再開されると考えています。そのため、鉄道の固定資産総投資額はサイクルの初めに年々上昇し、その絶対的な金額は非常に大きく、サイクルの終わりには年々下降する傾向があります。**2023年の転換点と2024年前四ヶ月の投資額の前年比の増加傾向、さらには24年第一期の高速鉄道車両調達量が昨年の歴史を超えるなど、すべてが鉄道投資の新しいサイクルの傾向が徐々に顕在化していることを強く証明しています。国鉄は投資面で強い積極性を示しており、今後3年間で様々な製品の更新と新製品の展開が重なり合う黄金期を迎えると予測しています。鉄道の固定資産投資総額は徐々に増加していくでしょう。

メソレベル - 大規模な設備更新の波の下、鉄道情報化投資が加速する:

• 政策支援：2023年9月に某機関が発行した《デジタル鉄道計画》によれば、2027年までに鉄道のデジタル化レベルが大幅に向上し、重点分野でのスマート化が実現するとされています。2035年までには、鉄道のデジタル化転換が全面的に完了し、鉄道の各業務分野のスマート化の程度が全面的に向上します。また、某機関が発表した《"十四五"鉄道科学技術革新計画》に基づき、スマート鉄道技術体系のアーキテクチャ2.0バージョンを構築し、2025年には、スマート鉄道技術が全面的に突破し、スマート建設、スマート装備、スマート運営などの技術革新が含まれます。

• **産業対応：**2024年2月の国務院の記者会見で、ある機関が内燃機関車の排出基準と管理方法を策定し、更新補助金政策を改善することを表明し、2027年までに老朽化した内燃機関車の基本的な廃止を目指すことが発表されました。これは鉄道業界が党中央の大規模な設備更新を推進する具体的な行動を実行に移すものです。

• 私たちは、鉄道の更新と代替の波の中で、情報化投資が重要なトレンドであり、投資の価値は技術革新や応用の拡張と密接に関連する細分野、例えば、スマート機器と運用管理、技術革新、5G+ビッグデータ+人工知能などの技術統合に集中するだろうと考えています。

マイクロレベル - AIが鉄道のスマート化の進展を支援。 AI技術は鉄道システムの全面的なスマート化のアップグレードを加速できます。たとえば、AI技術は安全監視（AIビデオ分析による異常の自動報告）、スマート検査とメンテナンス（故障の早期識別と予測保守）、スマートスケジューリング（列車運行計画の最適化）、乗客サービスの最適化（乗客の行動と嗜好の分析）、スマート巡回、運営効率の分析、スマートカスタマーサービスなど、さまざまな分野に利用できます。実際の応用では、ある企業が鉄道ビジュアル能力プラットフォームを導入し、スマートビジュアルのプラットフォーム化により、業務システムとビジュアルサービスを分離し、アルゴリズムとモデルの標準化を通じて、スマートビジュアル能力の動的管理を実現しました。また、国内初の鉄道業界の大規模モデル技術製品も発表され、いくつかの鉄道局や地方鉄道、都市鉄道で試用されています。

提案された注目：特定の企業（鉄道指揮調度システム/専用通信/高速磁浮運行制御システム/信号システム/列車運行制御システム/自動販売および検票システム）など。