AIと暗号化技術がボット革命を推進する

近年、人工知能分野の突破的な進展がボット技術に革命的な変革をもたらしています。マルチモーダル大規模言語モデルの出現は、ボットに複雑なタスクを実行する"脳"を与えました。特に、視覚-言語-行動(VLA)モデルの発展により、ボットは統一された計算フレームワーク内で視覚認知、言語理解、実体行動を統合できるようになりました。

一方で、経済型ボットの登場が市場の構造を変えています。ボットの価格が一般家庭が負担できるレベルに達すると、身体的労働や日常の業務が主にボットによって行われる世界を想像できます。ボット技術は産業用途から消費領域へと拡大しており、これは将来的にボットが倉庫だけでなく、日常生活に浸透することを意味します。

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しかし、ボット技術のさらなる発展は依然としていくつかの課題に直面しています。バッテリー技術の制約はボットの航続能力と実用性に影響を与えています。そのため、自主充電とドッキングインフラが重要な発展方向となっています。さらに、低遅延操作はボットの環境認識と遠隔制御にとって極めて重要です。データ収集の面では、遠隔操作が最も潜在的な方法と見なされていますが、人件費が主要な制約要因です。

暗号化技術はボット技術の発展を促進する上で重要な役割を果たすことが期待されています。去中心化物理基盤インフラネットワーク(DePIN)は、充電インフラの配置を根本的に変える可能性があり、充電施設をガソリンスタンドのように普及させることができます。DePINは分散型インフラを通じて遠隔操作の遅延を最適化することもできます。データ収集の面では、暗号トークンが第三者に遠隔操作データを提供するよう促し、高額な人件費の問題を解決することができます。

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安全は常にボット技術の発展における核心的な関心事です。一部の革新的な企業は、暗号化によるデバイスのアイデンティティ認証、物理的存在の検証、リソースの取得を実現するために、分散型のマシンコーディネーションレイヤーを構築しています。第三者の再ステーキングネットワークは、企業が安全性を最優先にするための対等なセキュリティ保証を提供するとともに、ステーキング資金プールの保険メカニズムを通じて消費者の受け入れを促進することができます。

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ロボット技術の普及を実現するためには、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムの改善が必要です。ロボット開発の高額なコストは痛点であり、より柔軟な資金調達プランが求められています。同時に、現実のシーンでのロボット評価のインフラも早急に整備する必要があります。教育に関しては、構造化された普遍的教育システムがロボット分野の人材育成にとって重要です。

これらの課題が徐々に克服されるにつれて、ボット技術はWeb2時代のような爆発的成長を迎えると信じる理由があります。暗号化技術は、このプロセスにおいて重要な役割を果たし、経済的保証を提供し、インフラを最適化し、性能を向上させ、データ収集を改善することでボット技術の発展を促進します。将来的には、私たちは経済活動や日常生活に広く参加するスマートボットの新時代を目撃する可能性が高いです。

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