ギャンブルモデルの暗号ゲームにおける応用:GGRとハウスエッジが収益に与える影響

robot
概要作成中

ギャンブルモデルの暗号ゲームへの応用:GGR、殺率と収益モデルの考察

暗号化ゲーム業界はパラダイムシフトを経験しています。過去に「暗号化ゲームはプレイアビリティを持つべきだ」と考えていたチームは、暗号化ユーザーのギャンブル本質を認識していなかったため、淘汰される可能性があります。新しい暗号化ゲームプロジェクトを開始する前や投資する前に、ギャンブル業界のGGRモデルを理解することが非常に重要です。

GGR(Gross Gaming Revenue、総賭博収益)は、賭博業界で最も一般的に使用されるパフォーマンス指標であり、特定の期間内におけるプレイヤーの総純損失、つまりカジノの粗利益を表します。計算方法は、総賭け金額からプレイヤーが獲得した総金額を引くことです。もう一つの関連指標はNGR(Net Gaming Revenue、ネット賭博収益)で、計算方法は総賭け金額からプレイヤーが獲得した金額、追加ボーナス、賭博税を引くことです。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

GGRにはもう1つの計算方法があります:総ベット額にハウスエッジを掛けます。ハウスエッジとは、総ベット額の中でカジノが勝ち取る割合のことです。比較的公平なゲームであっても、例えばブラックジャック、バカラ、サイコロなどでは、0.5%-20%の範囲でハウスエッジが存在します。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

カジノはプレイヤーの継続的な参加と賭け金の増加を望んでおり、流動性を高めるためです。そのため、特にオンラインギャンブルでは、実際のディーラーの優位性をコントロールします。勝率が低すぎると利益が出ず、高すぎるとプレイヤーが離れてしまいます。カジノはプレイヤーにオッズの確実性を与える一方で、その確実性に対するコンセンサスを維持する必要があります。

このモデルを暗号ゲームや暗号取引市場に適用する際の最大の違いは、プレイヤーが可変オッズを受け入れるかどうかです。従来のギャンブルゲームのオッズには固定の枠組みがありますが、あるDEX上の各トークンのオッズは異なり、さらにはある取引プラットフォーム上の各小規模コインのオッズも異なる時間で変わることがあります。

これは、ほとんどのギャンブル系暗号製品のゲームホールのデザインが非常に似ていて、スポーツベッティング、バカラ、フィッシング、ルーレットなどの項目を含んでいる理由を説明しています。ギャンブルはメカニズムのコンセンサスとオッズのフレームワークに重点を置いており、そのターゲットオーディエンスは固定されたルールの下で優位性を得ることを望んでいます。このグループは暗号通貨の投機者やトレーダーとは完全には重なりません。

ギャンブル業界は多数のゲームを開発する必要はなく、多くの代理店やオンラインカジノが使用できるメカニズムが必要です。オンラインギャンブルは通常、代理制度を採用しており、ゲームプロバイダーはオンラインカジノとGGRを共有します。ゲームの種類が多すぎるとコストが増加するため、NGRは通常3%前後に維持される理由でもあります。

制御殺率はもう一つの重要な問題です。本質的には、これは殺率を制御可能にする方法に関わります。これを賭け、契約、そして小規模なコイン取引の三つの論理に分けることができます。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

主な違いは流動性です:

  1. ギャンブル:オッズは固定されており、流動性はなく、殺傷率は完全に制御可能です。
  2. 契約:オッズは相対的に固定されている(主要通貨)、流動性がある(いつでも決済可能)、流れモデルまたは殺率が相対的に制御可能。
  3. 小規模通貨取引(中央集権型/分散型取引所):オッズは完全に固定されず、絶対的流動性(プロジェクト側が制限しない限り)、破壊率はほぼ制御不可能。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

オッズが固定されていないほど、チップの流動性が大きくなり、殺傷率の制御が難しくなります。これは、ほぼすべてのゲームが、ギャンブルに属するかどうかにかかわらず、絶対的な真のランダムメカニズムを採用しない理由を説明しています。過度の殺傷率はプレイヤーの流出を引き起こす可能性があります。

オンラインポーカーゲームでは、一般的に「リアルディーラーがオンラインでカードを配る」という方法が使われています。純粋なアルゴリズムによって生成された擬似乱数は、高度なアルゴリズムによって簡単に解読される可能性があるため、オンラインカジノに損失をもたらすことがあります。これは「バランスと引っ張り」をテーマにしたゲームです。

殺率はプレイヤーのユニットライフサイクルGGRに直接影響します。ギャンブルから小規模コイン取引に至るまで、ユーザーの粘着性は徐々に低下しており、これはユーザーの成長転換ロジックに直接影響を与えています。従来のカジノでは、VIPルームが最も利益を上げる部分で、カジノ全体の利益の80%以上を占めることがあります。VIPルームは仲介者(通称「ディマザイ」)に依存して成長転換を実現します。

カジノはどのように仲介業者と利益を分配し、顧客のベッティング状況を追跡するのでしょうか?これはカジノの出力コードシステムに関わります。チップは現金コードと泥コードの二種類に分けられます。現金コードは双方向に交換可能ですが、泥コードはベッティングのみに使用されます。勝ち取ったチップは現金コードです。ベッティングするたびに洗浄コードとなり、仲介業者はリベートを受け取ることができ、さらにはギャンブラーもキャッシュバックを得ることができます。このモデルは、いくつかの契約取引所のリベートシステムに似ています。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

注目すべきは:

  • 泥コインは流動性をロックし、直接的にベッティング(取引)行動を促進しました。
  • 洗码と返水は本質的に重要な成長ノードを形成する利益の一貫性であり、流れが大きいほど利益が増え、実際には殺率を制御可能にし、ユニットライフサイクルGGRを向上させます。

ギャンブルの三つのコア要素は:固定オッズフレームワーク、コントロール可能な殺傷率、そして成長転換です。これらの原則は暗号化ゲーム分野にも同様に適用されます。

暗号化ゲームチームへの示唆:

  1. 暗号化プレイヤーは従来のゲーム消費者とは異なることを理解する必要があります。彼らは単なる娯楽性よりも「賭け事」を重視します。
  2. 賭博モデルを柔軟に活用し、GGRがあなたのプロジェクトに適しているかどうかを考慮し、あなたの収益モデルとコントロール戦略を明確にします。
  3. 伝統的な賭博仲介から顧客体験管理を学び、マカオで検証された成功体験を参考にする。

暗号化ゲーム業界は急速に発展しており、チームはこれらの核心概念を深く理解する必要があり、競争の激しい市場で際立つことができます。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 9
  • 共有
コメント
0/400
ser_ngmivip
· 07-12 18:53
遊んでみてすぐに理解した
原文表示返信0
AirdropworkerZhangvip
· 07-12 09:30
この殺傷率は私がまず理解してから言います
原文表示返信0
blocksnarkvip
· 07-12 06:59
殺率が上昇したのは誰が遊ぶの?
原文表示返信0
LightningSentryvip
· 07-10 05:27
殺す率が高いのも宿命でしょうね...
原文表示返信0
NFTFreezervip
· 07-09 19:56
これは鉄の初心者をカモにする機械ですか?
原文表示返信0
SatoshiSherpavip
· 07-09 19:56
遊ぶのは楽しいけど、夢中になりすぎないでね
原文表示返信0
FOMOmonstervip
· 07-09 19:56
プレイヤーは本当に初心者ですね
原文表示返信0
SerumSurfervip
· 07-09 19:52
言うべきことは言う、殺傷率が高すぎて流出がさらに大きい
原文表示返信0
MetaLord420vip
· 07-09 19:49
経験豊富なDegenでも、人をカモにされたことがある
原文表示返信0
もっと見る
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)