Novas explorações do Agente AI no campo Web3: de Manus a MCP

No dia 6 de março, um produto inovador de Agente de IA Universal chamado Manus atraiu ampla atenção na indústria. Este produto, desenvolvido por uma startup chinesa, rapidamente se tornou desejado, com convites escassos. O Manus, como Agente de IA Universal, possui a capacidade de completar de forma independente todo o processo de tarefas, desde o planejamento até a execução, como redigir relatórios, criar planilhas, entre outros. Ele não apenas pode gerar ideias, mas também consegue pensar de forma independente e agir, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes.

O sucesso explosivo do Manus não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também ofereceu aos desenvolvedores de outros Agentes de IA uma valiosa inspiração para o design de produtos. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um ramo importante da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a aplicação prática, mostrando um enorme potencial em vários setores, e a indústria Web3 não é exceção.

Visão Geral do Agente de IA

O Agente de IA, ou agente de inteligência artificial, é um programa de computador capaz de tomar decisões autónomas e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos pré-definidos. Os seus componentes principais incluem: um grande modelo de linguagem (LLM) como "cérebro", responsável pelo processamento de informações, aprendizagem, tomada de decisões e execução de ações; mecanismos de observação e percepção; processos de raciocínio; capacidade de execução de ações; e funções de memória e recuperação.

O padrão de design do Agente de IA possui principalmente duas rotas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento, incluindo REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler; e outra que se concentra na capacidade de reflexão, incluindo Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais antigo e também o mais amplamente utilizado, cujo fluxo típico pode ser descrito como pensar (Thought)→ agir (Action)→ observar (Observation) em um ciclo.

De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único foca na cooperação entre LLM e ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração. Atualmente, a maioria das estruturas se concentra no cenário de Agente Único.

Introdução ao protocolo MC

Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) é um protocolo de código aberto lançado pela Data Technology Company em Novembro de 2024, destinado a resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. MCP pode ser comparado à "porta USB" do LLM, suportando a inserção flexível de dados e ferramentas externas.

O MCP oferece três capacidades para expandir o LLM: Resources (expansão do conhecimento), Tools (execução de funções, chamada de sistemas externos) e Prompts (modelos de prompts pré-escritos). O MCP adota uma arquitetura Cliente-Servidor, com transporte de baixo nível utilizando o protocolo JSON-RPC. Qualquer pessoa pode desenvolver e hospedar um MCP Server, podendo parar o serviço a qualquer momento.

Estado atual dos Agentes de IA no Web3

Após atingir o pico em janeiro deste ano, a popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 caiu drasticamente, com uma diminuição de mais de 90% no valor de mercado geral. Atualmente, os projetos com maior notoriedade e valor de mercado estão principalmente explorando a Web3 em torno da estrutura dos Agentes de IA, com os principais modelos incluindo:

1. Modo de Plataforma de Lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite aos usuários criar, implementar e monetizar Agentes de IA.
2. Modo DAO: Representado pelo ElizaOS, utiliza modelos de IA para simular decisões de investimento, combinando sugestões dos membros da DAO para realizar investimentos.
3. Modelo de empresa: representado pelos Swarms, fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.

Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento consegue realizar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, este modelo também enfrenta desafios, como o fato de que a maioria dos Agentes de IA lançados é essencialmente Meme, carecendo de suporte de valor intrínseco.

A exploração do MCP no campo do Web3

A aparição do MC trouxe uma nova direção de exploração para os Agentes de IA do Web3:

1. Implemente o servidor MCP na rede blockchain, resolvendo o problema de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura.
2. Conferir ao MCP Server a capacidade de interagir com a blockchain, como realizar transações DeFi e gestão, reduzindo a barreira técnica.

Além disso, há um plano baseado na Ethereum para construir uma rede de incentivo para criadores chamada OpenMCP.Network. Este plano visa automatizar, tornar transparente, confiável e resistente à censura os incentivos através de contratos inteligentes, utilizando tecnologias como carteiras Ethereum e ZK para realizar a assinatura, verificação de permissões e proteção de privacidade durante o processo de operação.

Conclusão

A publicação do Manus marca um importante marco para os produtos de Agentes de IA genéricos, e o mundo do Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas sobre a sua falta de utilidade. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para os Agentes de IA do Web3, incluindo a implementação em redes de blockchain, a realização de interações com a blockchain e a construção de redes de incentivo para criadores.

A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável, precisamos manter a paciência e a confiança, continuando a explorar as infinitas possibilidades deste campo.