Especialista em Análise de Dados na Cadeia Murphy: Quatro Dimensões para Avaliar a Posição Atual do Mercado
Murphy é um pesquisador de dados na cadeia, que compartilha análises especializadas de dados na cadeia no Twitter. Este artigo é uma conversa profunda com Murphy, explorando suas estratégias de negociação, métodos de análise de dados na cadeia e suas opiniões sobre o mercado atual.
O fundo e a estratégia de negociação do Murphy
Murphy trabalhou no setor financeiro tradicional em marketing e é bastante sensível à análise de dados. Entrou no campo das criptomoedas em 2017 e passou por vários ciclos de alta e baixa. Em 2022, começou a pesquisar dados na cadeia, na esperança de encontrar uma metodologia de investimento que possa ser efetivamente executada, replicável e que forme um ciclo fechado.
Características da estratégia de negociação de Murphy:
Alocação de fundos: 90% moedas principais (BTC, ETH, BNB), 10% altcoins
Rendimento esperado: 200%-300%
Retração tolerável: criptomoedas principais 20%-30%, altcoins 20% stop loss
Lógica de negociação: temporização de longo prazo, análise de dados na cadeia orientada
Esta estratégia é adequada para:
Conservador, busca alta certeza, pode ser mantido a longo prazo
Traders de tendência, a maior parte das posições é em moedas principais
Método de Análise de Dados na Cadeia do Murphy
Murphy foca principalmente em 5 áreas de dados para determinar o fundo do mercado:
CVDD(Cumulative Value-Days Destroyed): Historicamente, o preço do BTC nunca caiu efetivamente abaixo do CVDD, o que permite avaliar o preço de fundo.
RP(Preço Realizado) e BP(Preço de Balanço): Quando o preço do BTC se consolida no canal entre RP e BP, é uma oportunidade de compra.
PSIP(Person Supply in Profit): Quando está abaixo de 50%, costuma ser o fundo extremo do mercado em baixa.
LTH(Long Time Holder) do NUPL e MVRV: reflete a situação de lucro/perda dos detentores de longo prazo.
Perspectiva dos mineradores: Avaliação através do custo de mineração e do índice de pulso.
Murphy enfatiza que a análise de dados na cadeia não é uma busca inútil, é necessário entender a lógica por trás dos dados, combinando múltiplos indicadores para uma análise abrangente.
Indicadores para determinar o topo do mercado em alta
Murphy acredita que julgar o topo é mais complexo do que o fundo, exigindo a combinação de vários dados. Ele foca em 3 indicadores:
MVRV: Quando for maior que 3, pode-se começar a vender gradualmente.
URPD: Reflete a estrutura de chips na cadeia, podendo verificar outros sinais de topo.
Relação de oferta e procura: quando os detentores de longo prazo (LTH) começam a vender em grande escala, pode estar próximo do topo.
Murphy afirmou que, de acordo com o indicador "três linhas em um", o topo deste ciclo de alta pode ocorrer entre março e abril de 2025, mas deve ser validado com dados macroeconômicos.
Método de aprendizagem e resumo de experiências de Murphy
Passos de aprendizagem do Murphy:
Siga analistas excepcionais, compreenda a lógica deles
Crie sua própria biblioteca de indicadores, classifique e organize.
Testes e correções contínuas
Ele enfatiza a análise de dados na cadeia:
Adequado para avaliar tendências de médio a longo prazo, não adequado para previsões de curto prazo
Não é aplicável à análise de altcoins ( falta de estrutura UTXO )
A "Stop Doing List" de Murphy:
Pare de ter uma mentalidade de sorte
Pare de ser emocional
Pare de negociar com frequência
Pare de depender de uma única fonte de informação
Pare de tomar decisões sem pesquisa
De uma forma geral, Murphy acredita que, através da análise sistemática de dados na cadeia, é possível compreender melhor os ciclos de mercado e aumentar a taxa de sucesso das transações. No entanto, ele também enfatiza que ninguém pode prever o mercado com 100% de certeza, e o importante é continuar aprendendo e ajustando estratégias.
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RumbleValidator
· 13h atrás
A análise de dados é rigorosa. Concordo bastante com essa abordagem.
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ChainSauceMaster
· 07-09 05:09
Mais um mestre da análise a impressionar.
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OnChainArchaeologist
· 07-08 12:51
O pessoal dos dados está muito frustrado.
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CryptoSurvivor
· 07-06 20:35
Ver mais, matar mais; ver menos, matar menos.
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Web3ProductManager
· 07-06 20:23
mostrar-me a análise de coorte de dados onchain tbh
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FUDwatcher
· 07-06 20:22
Entende de dados, mas ainda está preso.
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LostBetweenChains
· 07-06 20:13
Tem alguma coisa... mas onde é que isso é tão confiável?
O especialista em dados na cadeia Murphy analisa o ciclo de mercado em quatro dimensões, ajudando a promover transações com alta certeza.
Especialista em Análise de Dados na Cadeia Murphy: Quatro Dimensões para Avaliar a Posição Atual do Mercado
Murphy é um pesquisador de dados na cadeia, que compartilha análises especializadas de dados na cadeia no Twitter. Este artigo é uma conversa profunda com Murphy, explorando suas estratégias de negociação, métodos de análise de dados na cadeia e suas opiniões sobre o mercado atual.
O fundo e a estratégia de negociação do Murphy
Murphy trabalhou no setor financeiro tradicional em marketing e é bastante sensível à análise de dados. Entrou no campo das criptomoedas em 2017 e passou por vários ciclos de alta e baixa. Em 2022, começou a pesquisar dados na cadeia, na esperança de encontrar uma metodologia de investimento que possa ser efetivamente executada, replicável e que forme um ciclo fechado.
Características da estratégia de negociação de Murphy:
Esta estratégia é adequada para:
Método de Análise de Dados na Cadeia do Murphy
Murphy foca principalmente em 5 áreas de dados para determinar o fundo do mercado:
CVDD(Cumulative Value-Days Destroyed): Historicamente, o preço do BTC nunca caiu efetivamente abaixo do CVDD, o que permite avaliar o preço de fundo.
RP(Preço Realizado) e BP(Preço de Balanço): Quando o preço do BTC se consolida no canal entre RP e BP, é uma oportunidade de compra.
PSIP(Person Supply in Profit): Quando está abaixo de 50%, costuma ser o fundo extremo do mercado em baixa.
LTH(Long Time Holder) do NUPL e MVRV: reflete a situação de lucro/perda dos detentores de longo prazo.
Perspectiva dos mineradores: Avaliação através do custo de mineração e do índice de pulso.
Murphy enfatiza que a análise de dados na cadeia não é uma busca inútil, é necessário entender a lógica por trás dos dados, combinando múltiplos indicadores para uma análise abrangente.
Indicadores para determinar o topo do mercado em alta
Murphy acredita que julgar o topo é mais complexo do que o fundo, exigindo a combinação de vários dados. Ele foca em 3 indicadores:
MVRV: Quando for maior que 3, pode-se começar a vender gradualmente.
URPD: Reflete a estrutura de chips na cadeia, podendo verificar outros sinais de topo.
Relação de oferta e procura: quando os detentores de longo prazo (LTH) começam a vender em grande escala, pode estar próximo do topo.
Murphy afirmou que, de acordo com o indicador "três linhas em um", o topo deste ciclo de alta pode ocorrer entre março e abril de 2025, mas deve ser validado com dados macroeconômicos.
Método de aprendizagem e resumo de experiências de Murphy
Passos de aprendizagem do Murphy:
Ele enfatiza a análise de dados na cadeia:
A "Stop Doing List" de Murphy:
De uma forma geral, Murphy acredita que, através da análise sistemática de dados na cadeia, é possível compreender melhor os ciclos de mercado e aumentar a taxa de sucesso das transações. No entanto, ele também enfatiza que ninguém pode prever o mercado com 100% de certeza, e o importante é continuar aprendendo e ajustando estratégias.