2025年 encriptação AI行业十大预测

Com o desenvolvimento vigoroso da indústria de AI, o campo da fusão entre encriptação e AI também está rapidamente a emergir. Um investigador focado nesta área fez 10 previsões ousadas para 2025. Aqui estão os detalhes das previsões:

1. encriptação AI代币总市值将达到1500亿美元

Atualmente, os tokens encriptação AI representam apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção mudará rapidamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado será tão forte quanto a de DeFi e meme.

Razões para prever com confiança:

• encriptação AI está no ponto de fusão de duas das tecnologias mais poderosas
• Pode haver uma febre global de IA, o capital do Web2 começa a prestar atenção à infraestrutura de IA descentralizada
• Os pequenos investidores conseguem entender facilmente o conceito de IA e podem investir através de tokens, o que pode desencadear uma febre semelhante a memes.

2. Bittensor irá ressurgir

Como um projeto veterano no campo da encriptação AI, Bittensor(TAO), embora esteja online há anos, teve o seu preço de token sempre a oscilar nos níveis de um ano atrás. Atualmente, seu Digital Hivemind( alcançou silenciosamente um salto: mais taxas de registro de sub-rede mais baixas, desempenho superior aos concorrentes do Web2 e introdução de compatibilidade EVM.

Razões pelas quais o token TAO não conseguiu valorizar:

• Plano de inflação radical
• O mercado está mais focado na plataforma Agent

dTAO) é previsto para ser lançado no Q1 de 2025. ( pode se tornar um ponto de virada. Cada sub-rede terá seu próprio token, e o preço relativo determinará a alocação da emissão.

Razões para o retorno do Bittensor:

• Mecanismo de emissão baseado no mercado
• Os investidores podem implantar capital em sub-redes específicas.
• A integração EVM atrai mais desenvolvedores

3. O mercado de cálculo se tornará o próximo "mercado L1"

Atualmente, a demanda por computação está crescendo de forma exponencial, e a infraestrutura tradicional tem dificuldade em acompanhar. A camada de computação descentralizada oferece capacidade de computação bruta de maneira verificável e econômica. Startups como Spheron, Gensyn, Atoma e Kuzco estão construindo uma base sólida.

Semelhanças com o mercado L1:

• Haverá uma competição semelhante ao L1 entre os protocolos de cálculo
• Espera-se atrair uma parte da quota de mercado tradicional de computação em nuvem.

Os vencedores dominarão um novo domínio, focando na confiabilidade, custo-benefício e na amigabilidade para desenvolvedores.

4. Agentes de IA vão dominar as transações em encriptação

Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de serem operadas diretamente por humanos. Esses agentes estarão constantemente reequilibrando os pools de liquidez, alocando recompensas ou realizando pagamentos de pequeno valor com base em dados em tempo real.

A infraestrutura construída nos últimos sete anos ) L1, rollup, DeFi, NFT ( pavimentou o caminho para a execução de IA na cadeia.

A razão para essa transformação:

• Reduzir erros humanos
• Pagamentos de pequeno valor mais frequentes
• Os usuários estão dispostos a abdicar do controle direto para reduzir inconvenientes

Com a dominação das transações pelos agentes, são necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.

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5. O surgimento dos clusters de Agentes

O cluster Agent permite que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e colabore em decisões. Pode ser visto como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com conhecimento especializado para tarefas mais complexas.

Por exemplo:

• Coordenar recursos de computação distribuída
• Verificação em tempo real da fonte de informação

Os padrões de comunicação gerais são cruciais para o desenvolvimento de clusters. Equipas como a Story Protocol, FXN, Zerebro e ai16z/ELIZA estão a estabelecer as bases para isso.

A descentralização desempenha um papel fundamental neste domínio, tornando os sistemas mais resilientes e adaptáveis.

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6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina

No futuro, os Agentes de IA trabalharão como colaboradores iguais, possuindo autonomia, responsabilidade e até salário. Empresas de vários setores estão testando equipes mistas de humanos e máquinas.

Vantagens da colaboração homem-máquina:

• A produtividade aumentou significativamente
• Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
• As normas sociais estão em constante evolução

A linha entre "funcionários" e "software" começará a se tornar nebulosa em 2025.

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7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer, apenas os úteis conseguirão sobreviver

Entre os agentes de IA, haverá uma eliminação "darwiniana". Apenas os agentes que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos de operação poderão sobreviver.

Exemplo de jogo de sobrevivência:

• Crédito de Carbono AI: Identificar a eficiência da rede de energia e negociar créditos de carbono tokenizados
• Robô de arbitragem DEX: utiliza as diferenças de preço para gerar uma renda estável
• KOL de AI em redes sociais: a falta de fontes de rendimento sustentáveis torna difícil a manutenção

Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, forçando os desenvolvedores a priorizarem casos de uso práticos em vez de truques.

8. Dados sintéticos superarão os dados humanos

Dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos.

Vantagens dos dados sintéticos:

• Pode ser gerado indefinidamente
• Proteger a privacidade
• Pode ser personalizado de acordo com as necessidades

A próxima onda de IA descentralizada pode girar em torno de "laboratórios micro", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.

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9. O treinamento descentralizado tornará-se mais prático

Em 2024, pioneiros como Prime Intellect e Nous Research superaram os limites do treinamento descentralizado. A EXO Labs fez progressos recentes através da SPARTA, reduzindo drasticamente a necessidade de comunicação entre GPUs.

Com o avanço da tecnologia, os modelos micro tornaram-se mais práticos e eficientes. Espera-se que surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda ou até mesmo em smartphones.

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10. Dez novos protocolos de encriptação AI terão um valor de mercado de 10 bilhões de dólares

O mercado de encriptação de IA é vasto e ainda não está plenamente desenvolvido, não será monopolizado por poucos participantes. Espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação de IA ) ainda não emitidos tenham uma capitalização de mercado em circulação superior a 1 bilhão de dólares.

O novo protocolo pode substituir os projetos existentes da seguinte forma:

• Medidas de incentivo inovadoras
• Avanço tecnológico
• Melhoria da experiência do usuário

Este campo ainda está em fase inicial, com um banco de talentos em constante crescimento, estabelecendo as bases para uma grande explosão de projetos. Embora muitos projetos possam desaparecer, alguns poucos podem ter um poder transformador.