IA

O cerne da revolução tecnológica da AI reside na abundância de potência computacional, modelos de algoritmos e uma vasta quantidade de dados de treinamento. Atualmente, a potência computacional de GPU de alto desempenho está em falta e é cara, os algoritmos tendem a ser homogeneizados e existem problemas relacionados com a conformidade de dados e proteção de privacidade para os dados de treinamento do modelo. As características de armazenamento descentralizado e distribuído da tecnologia blockchain podem facilitar a sua integração com a AI.

Aprofunde-se no histórico da faixa OORT, na lógica operacional do projeto e muito mais, para vislumbrar as perspectivas do projeto e as oportunidades e desafios para a faixa AI+DePIN em 2024.

Vitalik publicou "A promessa e desafios das aplicações de cripto + IA," discutindo as maneiras como blockchain e inteligência artificial podem ser combinados e os desafios potenciais. O artigo apresenta quatro métodos de integração e introduz projetos representativos para cada direção. Existem diferenças nas características principais da IA e do blockchain, por isso é necessário equilibrar aspectos como propriedade de dados, transparência, capacidades de monetização e custos de energia ao combiná-los. Atualmente, muitas aplicações de IA estão relacionadas a jogos, envolvendo interação com IA e treinamento de personagens para se adequarem melhor às necessidades individuais. Ao mesmo tempo, existem projetos explorando o uso de recursos de blockchain para criar uma inteligência artificial melhor. O poder computacional descentralizado também é uma direção popular, mas ainda enfrenta desafios. No geral, a área de IA precisa encontrar projetos com competitividade e valor a longo prazo.