AI e Ativos de criptografia: oportunidades e desafios coexistem

O mundo está em uma nova corrida tecnológica, e o desenvolvimento da inteligência artificial se tornou uma prioridade para os países. O recente projeto "Porta das Estrelas" lançado pelos Estados Unidos é uma forte evidência dessa tendência.

Trump planeia investir 500 mil milhões de dólares em infraestruturas de inteligência artificial, o que reflete uma tendência centrada na tecnologia que está a formar-se. Ao mesmo tempo, esta onda tecnológica está também a remodelar o setor dos Ativos de criptografia.

A inteligência artificial já entrou no campo dos Ativos de criptografia de várias formas, incluindo agentes de IA, robôs de negociação e análise de risco automatizada. A questão não é se a IA vai mudar os Ativos de criptografia, pois essa mudança já está em andamento. A verdadeira questão é: a longo prazo, o que isso significa para os Ativos de criptografia e a blockchain? A participação da IA vai fortalecer este campo ou vai prejudicar os princípios de descentralização que a comunidade de Ativos de criptografia valoriza?

AI e Ativos de criptografia: a transformação já começou

Atualmente, a aplicação de IA em Ativos de criptografia ainda está em estágio inicial, mas esse estado não vai durar muito. O progresso está a acontecer rapidamente, e a indústria está a ultrapassar simples robôs de negociação. A inteligência artificial está agora a ser utilizada para impulsionar estratégias de market making e avaliação de riscos, e até já vimos casos de capital de risco descentralizado impulsionados por IA.

Alguns projetos de inteligência financeira em ativos de criptografia baseados em IA já superaram os traders humanos em velocidade e eficiência. Com o aumento da complexidade dos modelos de IA e a obtenção de uma maior autonomia, eles não serão mais apenas seguidores das tendências do mercado, mas começarão a moldar essas tendências.

Perspectivas Futuras

Os próximos anos redefinirão o significado de participar em Ativos de criptografia, com a IA a tornar-se o núcleo dessa mudança, trazendo alterações em todos os setores. Agentes de negociação autónomos de IA já estão a otimizar estratégias de mercado em tempo real, com uma velocidade e precisão muito superiores às capacidades humanas. Quanto mais avançados forem esses robôs, maior será a vantagem competitiva que investidores e negociantes obtêm ao usá-los.

Na área da conformidade DeFi, ferramentas impulsionadas por IA tornar-se-ão essenciais para manter a segurança. Sistemas de monitorização impulsionados por IA podem analisar atividades na rede de blockchain e detectar padrões suspeitos em tempo real, marcando-os antes que o risco potencial aumente, tornando este campo mais seguro.

Ao mesmo tempo, os serviços DeFi integrados com IA simplificarão o empréstimo ao remover intermediários humanos. Os modelos de IA podem automaticamente corresponder mutuários e credores e ajustar dinamicamente as taxas de juros com base nas condições de mercado, sem a necessidade de intervenção humana.

Os agentes de IA em cadeia também podem desempenhar um papel importante na governança, fornecendo insights de mercado em tempo real, gerindo portfólios e até participando em decisões de DAO, realizando escolhas de governança mais orientadas por dados.

Além das aplicações financeiras, a IA também pode resolver problemas de eficiência que existem há muito tempo na blockchain. Por exemplo, a IA pode, analisando e prevendo a demanda da rede, ajustar dinamicamente o consumo de energia para reduzir o desperdício e otimizar o desempenho, resolvendo assim o problema do alto consumo de energia das redes PoW (prova de trabalho). Além disso, a IA pode facilitar a "fragmentação", que é a distribuição de dados da blockchain em vários nós, permitindo processamento paralelo e tempos de transação mais rápidos, ajudando a escalar eficientemente a rede blockchain.

Apesar de atualmente a IA ainda ser apenas uma ferramenta de suporte, incapaz de realmente substituir os humanos na tomada de decisões eficazes, essa situação não permanecerá assim para sempre. A IA tem o potencial de evoluir para uma força dominante, moldando ativamente o futuro do DeFi.

Risco: A IA vai destruir a descentralização?

Embora a IA prometa aumentar significativamente a eficiência, não está isenta de riscos. Uma das maiores ameaças é a manipulação de mercado impulsionada por IA. Imagine uma empresa de negociação impulsionada por IA controlando o DeFi, tornando mais difícil para os investidores de varejo competir. Essa situação já ocorreu nas finanças tradicionais, onde empresas de negociação de alta frequência usam IA para explorar ineficiências do mercado. A mesma situação pode ocorrer no DeFi, levando a uma corrida armamentista entre robôs de IA, enquanto os traders humanos ficam em desvantagem.

No entanto, a DeFi tem certas vantagens nesse aspecto. A sua alta diferença de preços e taxas de transação tornam-se barreiras naturais que impedem a IA de dominar imediatamente. Como os robôs de negociação na DeFi devem lidar com custos elevados, enquanto as taxas e as diferenças de preços continuarem altas, a negociação impulsionada por IA não consegue facilmente escalar. Isso, na verdade, pode prevenir a manipulação de mercado impulsionada por IA, uma vez que todos os participantes na DeFi devem operar em condições de igualdade.

Outra questão a considerar são os contratos inteligentes gerados por IA. Se esses contratos contiverem vulnerabilidades ocultas, hackers podem explorar o código gerado por IA, utilizando entradas adversariais para contornar a auditoria de segurança. Um contrato gerado por IA comprometido pode resultar na perda de milhões de dólares em ativos de criptografia. Portanto, os desenvolvedores de DeFi devem levar essa ameaça muito a sério e não devem depender completamente da IA para escrever código.

O futuro da inteligência artificial e dos ativos de criptografia

As competições de IA não são apenas uma competição pela supremacia entre países, a verdadeira batalha é entre IA de código aberto e IA de código fechado. O surgimento de modelos de código aberto quebrou as suposições tradicionais sobre o desenvolvimento da IA, provando que orçamentos enormes de grandes empresas de tecnologia não são sempre uma condição necessária para inovações disruptivas.

O desenvolvimento de IA não é mais centralizado, modelos de código aberto podem se alinhar bem com os valores da encriptação. A ideia de que a IA assumirá o campo dos Ativos de criptografia não é mais controversa, agora a única questão é a que velocidade esse processo ocorrerá.

Com o contínuo avanço da tecnologia de IA, podemos prever que o campo dos ativos de criptografia e da blockchain enfrentará mais inovações e desafios. A chave está em como encontrar um equilíbrio entre utilizar a IA para aumentar a eficiência e manter os princípios de descentralização, para garantir o desenvolvimento saudável do ecossistema de ativos de criptografia.