AI большие модели: новая арена борьбы производителей мобильных телефонов

Коммерческий мир полон тумана, казалось бы, светлые возможности часто становятся оковами для людей.

Недавно глобальный гигант в области чипов Qualcomm планирует сократить около 1258 сотрудников в Калифорнии. Ожидается, что эти кадровые изменения начнутся 13 декабря. Финансовый отчет Qualcomm за прошлый квартал уже намекнул на это сокращение. С точки зрения финансовой структуры, чипы для мобильных телефонов являются основным источником дохода Qualcomm и составляют более половины, но в третьем квартале доходы упали на 21,6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Насыщение рынка смартфонов тихо сказывается на крупных поставщиках на верхнем уровне цепочки поставок.

С 2019 года на рынке мобильных телефонов наблюдается волна замены устройств, вызванная 5G, которая продолжается уже почти четыре года. Однако, согласно анализу, к 2022 году глобальный цикл замены мобильных телефонов достиг рекордных 43 месяцев. В последние пять лет индустрия мобильных телефонов ищет инновационные прорывы. Когда даже лидерам рынка трудно представить впечатляющие новые функции, другим производителям еще сложнее сохранить свои позиции на рынке. Все больше потребителей начинают сомневаться в ценности замены мобильного телефона.

Эксперты указывают, что настоящая точка прорыва может находиться в области программного обеспечения, особенно в потенциале больших моделей ИИ. Несмотря на то, что пока неясно, как максимально эффективно использовать эти технологии, отечественные гиганты мобильной связи уже начали разрабатывать большие модели ИИ, пытаясь открыть новый фронт.

Конкуренция среди мобильных гигантов за рынок больших моделей ИИ

В последнее время отечественные производители мобильных телефонов активно погружаются в область AI больших моделей.

Xiaomi представила свою собственную AI-модель большого размера на ежегодной пресс-конференции, которая показала отличные результаты в тестах C-Eval и CMMLU. Эта модель с 1,3 миллиарда параметров уже работает на мобильных устройствах и в некоторых сценариях может соперничать с облачной моделью на 6 миллиардов параметров. Xiao Ai также улучшит возможности AI модели большого размера.

Huawei объявила, что HarmonyOS 4 интегрирует "модель Пангучжун", что позволит достичь более глубокого системного взаимодействия.

OPPO представила "Маленького помощника" на основе технологии AndesGPT, начав открытое тестирование. AndesGPT - это генеративная большая языковая модель, основанная на гибридной облачной архитектуре.

vivo планирует представить свою собственную AI-модель и новую операционную систему на конференции для разработчиков. vivo создала пять моделей, охватывающих уровень параметров в один миллиард, десять миллиардов и сто миллиардов, с целью удовлетворения разнообразных потребностей в приложениях.

Производители мобильных телефонов активно входят в сферу крупных моделей искусственного интеллекта, стремясь повысить конкурентоспособность на высококачественном рынке за счет новых технологических преимуществ. Эксперты отрасли считают, что акцент на функциях ИИ может не только стимулировать спрос пользователей на высококачественные продукты, но и привести к росту цен на продукцию, создавая для брендов более высокую прибыль. В ближайшие два года, возможно, произойдет взрывной рост инноваций в области AI-смартфонов.

Внедрение больших моделей на мобильных платформах сталкивается с трудностями

Хотя производители мобильных телефонов рекламируют, что запуск больших моделей на телефонах - это простое дело, на практике все еще существует множество проблем.

Во-первых, требования к аппаратному обеспечению высоки, особенно к процессору и памяти. Большие модели требуют слишком много памяти, что может ограничить работу других приложений и даже привести к зависанию телефона. Во-вторых, проблема вычислительной мощности: скорость генерации должна значительно превышать скорость чтения человеком. Кроме того, нельзя игнорировать проблему энергопотребления: высокие нагрузки на вычисления могут вызвать сильный нагрев телефона, что влияет на время работы батареи.

Таким образом, внимание индустрии сосредоточено на решениях для совместной работы крайних облаков. MediaTek сотрудничает с OPPO и vivo для совместной разработки легковесных решений для развертывания больших моделей на краевых устройствах. Преимущества больших моделей на краевых устройствах заключаются в более быстрой скорости отклика и более высокой безопасности данных.

Тем не менее, полагаться только на мобильные устройства не может решить все проблемы. Большинство производителей применяют стратегию сочетания локальных и облачных решений, определяя, обрабатывать ли данные локально или перенаправлять их в облако в зависимости от сложности проблемы. Этот подход позволяет как сократить затраты, так и удовлетворить потребности пользователей в вычислительной мощности, производительности, энергопотреблении и защите конфиденциальности.

Потенциальные вызовы и размышления

Несмотря на активные попытки производителей мобильных телефонов исследовать применение больших моделей ИИ, они все еще сталкиваются с рядом проблем:

1. Определение "большой модели" размыто. Сомнительно, достаточно ли количества параметров модели на мобильном устройстве, чтобы называться "большой моделью".

2. Техническое сжатие может повлиять на производительность. Для адаптации к мобильным телефонам производители значительно сжимают модели с помощью методов обрезки и дистилляции, что может привести к потере первоначальной глубины обучения.

3. Однообразные сценарии применения. В настоящее время производители мобильных телефонов слишком акцентируют внимание на использовании больших моделей ИИ в голосовых помощниках, действительно ли это соответствует потребностям пользователей - вопрос, который стоит обдумать.

4. Направление инноваций неясно. Следующее "убийственное" приложение на рынке мобильных телефонов все еще не определено.

В целом, настоящему распространению больших моделей ИИ в области мобильных телефонов все еще препятствуют множество вызовов. Текущие усилия являются лишь началом исследований, и дальнейшие направления развития требуют дополнительного наблюдения и размышлений.