ИИ и криптоактивы: Восхождение DeepSeek вызывает глобальные волнения

В последнее время развитие AI и Криптоактивов демонстрирует неожиданные тенденции. Технологии AI, похоже, воздействуют на традиционные капитальные рынки и рынки шифрования разрушительным образом.

27 января китайская AI модель DeepSeek впервые обошла ChatGPT по количеству загрузок в американском магазине приложений, заняв первое место, что привлекло широкое внимание мировой технологической, инвестиционной и медийной общественности. Это событие не только заставляет задуматься о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте США и Китая, но и вызвало кратковременное волнение на американском капитальном рынке.

В результате этого акции нескольких технологических гигантов заметно упали. Акции NVIDIA упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Акции Micron, AMD, Intel и других компаний также упали в разной степени. Фьючерсы на NASDAQ 100 упали более чем на 400 пунктов, что может стать крупнейшим падением за один день за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка может сократиться более чем на 1 триллион долларов в понедельник, что составляет примерно треть от общей стоимости криптоактивов.

Криптоактивы рынок следует за движением американских акций и также показал значительное снижение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, 24-часовое снижение составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое снижение составило 3.83%. Многие инвесторы смущены этим внезапным обрушением и могут связывать его с изменением ожиданий по снижению процентной ставки Федеральной резервной системой или другими макроэкономическими факторами.

Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI, Meta или Google, которые полагаются на мощный капитал и большое количество аппаратных ресурсов, DeepSeek за менее чем два года добился удивительных результатов только с 200 сотрудниками и менее чем 10 миллионами долларов на разработку. Эта высокоэффективная, низкозатратная модель разрушила традиционные представления о развитии ИИ.

Инновации DeepSeek проявляются не только в капитале и технологиях, но и бросают вызов устоявшимся представлениям в отрасли. Переосмыслив основные методы, они достигли производительности, сопоставимой с топовыми AI моделями, но стоимость значительно снижена. Этот разрушительный подход вызвал горячие обсуждения среди экспертов отрасли.

Высокопоставленный сотрудник технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что история DeepSeek демонстрирует типичное разрушительное новшество. Они не просто оптимизировали существующие процессы, а принципиально переосмыслили подход к решению проблем. Благодаря более умному, а не большему вложению в оборудование, DeepSeek снизил стоимость обучения лучших AI моделей с традиционных 100 миллионов долларов до 5 миллионов, количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2000, а стоимость API уменьшилась на 95%.

Эта инновация не только привела к значительному снижению затрат, но также позволила моделям ИИ работать на обычных игровых GPU без необходимости в специализированном оборудовании дата-центра. Более того, DeepSeek выбрала путь открытого исходного кода, что еще больше способствовало демократизации технологий ИИ.

Успех DeepSeek бросает вызов традиционным представлениям в области ИИ. Он доказывает, что китайские компании могут разрабатывать открытые и передовые технологии; Кремниевая долина больше не является единственным центром глобального развития ИИ; для разработки лучших моделей ИИ не нужно тратить миллиарды долларов; накопление ценности моделей и повышение их производительности не является простой линейной зависимостью от вложений.

Эксперты отрасли считают, что восхождение DeepSeek представляет собой важную победу открытого программного обеспечения над закрытым. Эта модель имеет потенциал для быстрого стимулирования процветания всего открытого сообщества. Однако есть и мнение, что такие методы, как у OpenAI, которые полагаются на значительные инвестиции ресурсов, могут снова достичь качественного скачка в будущем на каком-то критическом этапе, поэтому конкуренция между открытыми и закрытыми моделями будет продолжаться.

Инновации DeepSeek предоставляют больше возможностей для разработки AI-приложений. Это снижает необходимость использования коммерческих API и предоставляет больше пространства для частного развертывания и самостоятельной настройки. В течение следующих одного-двух лет отрасль может стать свидетелем более разнообразных продуктов вычислительных чипов и более процветающей экосистемы приложений больших языковых моделей.

Хотя DeepSeek повысил эффективность AI моделей, эксперты ожидают, что общий спрос на вычислительную мощность не снизится. Это явление аналогично исторической парадоксальной ситуации Джевонса: повышение технологической эффективности на самом деле может увеличить общий объем потребления ресурсов. Поскольку технологии AI становятся дешевле и более доступными, их сфера применения будет постоянно расширяться, что в конечном итоге может привести к дальнейшему увеличению общего спроса на вычислительную мощность на рынке.

Прорывные достижения DeepSeek не только изменили ландшафт AI-индустрии, но и оказали глубокое влияние на глобальные финансовые рынки. Это демонстрирует, как технологические инновации могут быстро пересматривать правила игры в отрасли, а также напоминает инвесторам о необходимости более внимательно следить за тенденциями развития новых технологий.