Революційні перетворення в індустрії Ботів: злиття AI та шифрування технологій

Поява ChatGPT кардинально змінила сприйняття штучного інтелекту. Проте справжній прорив, можливо, незабаром відбудеться в галузі Ботів. У цій статті ми розглянемо, як останні досягнення штучного інтелекту змінюють ландшафт індустрії Ботів, а також як покращення технології акумуляторів, оптимізації затримок та збору даних сформують майбутнє. Крім того, ми також звернемо увагу на важливу роль, яку відіграє шифрування в цьому процесі.

Ключові елементи змін

Проривні досягнення штучного інтелекту

Розвиток багатомодальних великих мовних моделей надає Ботам необхідний "мозок" для виконання складних завдань. Поява моделей візуально-мовно-дій (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній рамці. Модель Helix, представлена Figure AI, є типовим прикладом, яка встановлює нові стандарти для галузі завдяки здатності до нульового зразка та двосистемній архітектурі.

Економічні Боти стають реальністю

Технології, що змінюють світ, часто мають характер масового використання. Коли ціни на Боти знизяться до прийнятного рівня для звичайних сімей, ми можемо уявити світ, де фізична праця та повсякденні справи переважно виконуються Ботами.

Розширення від складу до споживчого ринку

Боти технології поступово розширюються з рішень для складів у споживчу сферу. Компанії з виробництва ботів більше не обмежуються виготовленням роботів, призначених лише для заводів, а починають розробляти більш універсальних гуманоїдних роботів. Вартість все ще залишається основним вузьким місцем у масштабуванні, але боти розвиваються в напрямку більш дешевих, ефективних та універсальних рішень.

Наступний прорив у технологіях Ботів

оптимізація батареї

Технологія акумуляторів завжди була вузьким місцем для дружніх до користувача Ботів. Автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стали основними напрямками розвитку, включаючи два основних режиму: заміну акумуляторів і індуктивну зарядку.

оптимізація затримки

Низька затримка операцій є критично важливою для Ботів, включаючи сприйняття середовища та дистанційне керування. Затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом, що вимагає, щоб 90% рішень приймалися локально через єдину мережу VLA.

Оптимізація збору даних

Збір даних в основному має три шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані віддаленого управління. Віддалене управління вважається найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на робочу силу є головним обмежуючим фактором.

Основні сфери дослідження

шифрування технологій та Боти

Технології шифрування можуть підвищити ефективність мереж Ботів у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримок та збір даних. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) мають потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління.

питання безпеки

Безпека Ботів є ключовою умовою для прийняття суспільством. Економічні механізми безпеки, такі як децентралізований рівень координації машин і мережа повторної застави третіх сторін, можуть забезпечити рівноправні гарантії безпеки.

Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів

Щоб реалізувати поширення Ботів, бар'єри для їх розробки повинні знижуватися до такої ж зручності, як у розробці застосувань AI. Існує простір для вдосконалення в трьох наступних аспектах:

1. Механізм фінансування: висока вартість розробки Ботів є основною перешкодою.
2. Оцінювальна система: необхідно протестувати оцінювальні засоби автономних стратегій у різноманітних реальних умовах.
3. Освітня екосистема: структурована система загальної освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сфері Ботів.

Перспективи майбутнього

Інновації моделі VLA та ефекти економії від масштабу сприяють виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. З розширенням складських Ботів на споживчий ринок, безпека, моделі фінансування та оцінювальні системи стають ключовими напрямками дослідження. Шифрування технології сприятиме розвитку Ботів, надаючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру зарядки, покращуючи затримки та збираючи дані.