AO мережа: децентралізована обчислювальна платформа для AI Agent

Децентралізована мережа завжди прагнула реалізувати мрію про "світовий комп'ютер", тобто виконувати будь-який код без необхідності довіри та мати можливість ділитися ним у глобальному масштабі. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів пробували свої сили в цьому напрямку, і незабаром з'явиться новий учасник – мережа AO, яка заслуговує на увагу.

"Світовий комп'ютер" можна умовно поділити на три частини: обчислення даних, доступ та зберігання. У минулому Arweave здебільшого виконував роль "світового жорсткого диска". А тепер мережа AO (Actor Oriented) запроваджує універсальні обчислювальні можливості та надає функцію смарт-контрактів, що ще більше вдосконалює цю екосистему.

AO: Універсальна обчислювальна мережа на основі моделі актора

Наразі основні децентралізовані обчислювальні платформи можна розділити на два типи: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Перші з них представлені Ethereum, який ділиться глобальною пам'яттю стану та проводить консенсус щодо процесу обчислень, що змінюють стан. Оскільки для досягнення консенсусу потрібно багато повторних обчислень, витрати є досить високими, і переважно вони використовуються для обробки бізнесу з високою вартістю. Другі ж не проводять консенсус щодо самого процесу обчислень, а просто перевіряють результати обчислень відповідно до бізнесу та обробляють порядок запитів, не маючи спільної пам'яті стану. Такий підхід знижує витрати, дозволяючи мережі розширюватися на більше обчислювальні сфери.

Деякі проекти базуються на припущеннях безпеки віртуальної машини, поєднуючи загальне обчислення з смарт-контрактами. Вони лише проводять консенсус щодо порядку транзакцій і перевіряють результати обчислень, кілька змін стану обробляються паралельно в мережевих вузлах. Оскільки обчислювальне середовище віртуальної машини гарантує детерміновані результати, за умови, що порядок транзакцій залишається незмінним, остаточний стан також буде однаковим.

Цей тип мережі, оскільки не ділить стан пам'яті, має дуже низькі витрати на масштабування, кілька завдань можуть виконуватись паралельно та не впливають одне на одного. Вони зазвичай базуються на програмній моделі Actor, до якої належить AO. У моделі Actor кожен обчислювальний елемент вважається незалежним агентом, який взаємодіє через комунікацію. AO стандартизувало передачу повідомлень Actor, реалізувавши децентралізовану обчислювальну мережу.

На відміну від традиційних пасивно активованих смарт-контрактів, AO може реалізувати активне виконання смарт-контрактів за допомогою методу "cron", що активується в фіксовані проміжки часу, наприклад, для постійного моніторингу арбітражних можливостей у торгових програмах.

Швидка масштабованість мережі AO, величезна ємність зберігання даних Arweave, модель програмування Actor та можливість активного ініціювання транзакцій роблять її дуже підходящою для хостингу AI Agent. AO також підтримує інтеграцію великих моделей AI у смарт-контракти на блокчейні.

Характеристики мережі AO

Мережа AO не здійснює консенсус щодо процесу обчислення, а лише щодо порядку транзакцій, виходячи з припущення, що результати виконання віртуальної машини є детермінованими, що забезпечує узгодженість остаточного стану.

AO використовує модульний дизайн, у мережі існує три основні одиниці: одиниця планування (SU), одиниця обчислення (CU) та одиниця кур'єра (MU). Після того, як транзакція буде надіслана, MU приймає та перевіряє підпис, а потім перенаправляє його до SU. SU є точкою з'єднання AO з AR ланцюгом, допомагаючи мережі впорядковувати послідовність транзакцій і завантажувати її до AR ланцюга для завершення консенсусу. Нинішній спосіб консенсусу - це доказ правомочності (POA). Після завершення консенсусу щодо порядку транзакцій, завдання розподіляються CU для конкретних обчислень, а результати повертаються користувачу через MU.

CU集 можна вважати децентралізованою обчислювальною мережею. У межах повного економічного планування, вузли CU повинні ставити активи в заставу, змагаючись за обчислювальну потужність, ціну та інші фактори, щоб заробити дохід. Якщо виникне обчислювальна помилка, вузли будуть оштрафовані втратою активів.

Порівняння AO з іншими мережами

Порівняно з такими платформами, як Ethereum, переваги AO як універсальної обчислювальної платформи очевидні. Хоча Filecoin також запустила платформу смарт-контрактів FVM, її архітектура більше схожа на традиційний EVM, а досвід користувачів не такий хороший, як у Ethereum та інших платформах.

В порівнянні з такими децентралізованими обчислювальними мережами, як Akash, io.net, AO зберігає можливості смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на AR-накопиченні.

В архітектурі AO найбільше схожий на ICP. Обидва створюють парадигму асинхронних обчислень блокчейн-мережі, включаючи лише впорядкування послідовності транзакцій, вірять у детерміністичні обчислення віртуальної машини, використовують модель акторів для асинхронної обробки тощо.

Основна різниця полягає в тому, що ICP підтримує стан на основі контейнерів, тоді як AO має спільний шар стану (тобто AR). Це посилює децентралізацію AO, але також може обмежити реалізацію деяких спеціальних приватних бізнес-процесів.

З економічної та дизайнерської точки зору, ICP має високі апаратні вимоги до учасників вузлів, тоді як AO працює за принципом справедливого запуску без доступу, лише за умови застави можна брати участь у конкурентному видобутку. Модульний дизайн AO також підвищує гнучкість і знижує витрати на входження для розробників.

Однак AO також стикається з деякими викликами, такими як відсутність атомарності міжконтрактних транзакцій у асинхронній моделі Actor, що може вплинути на розвиток DeFi-додатків. Нові обчислювальні моделі також висувають вищі вимоги до розробників. Крім того, у рамках архітектури AO віртуальна машина wasm може керувати максимум 4 ГБ, що може не підтримувати виконання деяких складних моделей.

Враховуючи ці фактори, здається, що вибір AO зосередитися на сфері AI Agent є розумним рішенням. Варто зазначити, що ICP також на початку 2024 року оголосив про намір зосередитися на сфері AI.

Наразі загальна капіталізація AR становить близько 2,2 мільярда доларів, хоча вона все ще відстає від 5 мільярдів доларів ICP, але на фоні швидкого розвитку AI AO все ще має великий потенціал для розвитку.