Застосування та виклики рекурсивних операторів у дизайні Децентралізованих фінансів

Нещодавно алгоритмічні стейблкоїни викликали широкий інтерес. Багато людей вважають, що вони можуть реалізувати цілі, яких не досягнув біткоїн: повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валюту. Ця ідея виникла частково через недостатнє розуміння блокчейну та суті валюти, а також під впливом нових рекурсивних операторів, введених алгоритмічними стейблкоїнами.

Рекурсивний оператор - це операція, яка в процесі безперервних змін смарт-контрактів використовує попередній стан як вхідні дані та циклічно генерує наступний стан. Така структура є цілком природною в умовах блокчейну, оскільки відкритість даних на ланцюгу та послідовний дизайн смарт-контрактів формують часові ряди. Рекурсивна обробка подібних операцій може призвести до нелінійної структури, а також викликати ефект геометричної прогресії, демонструючи сильні характеристики позитивного зворотного зв'язку.

Однак простий рекурсивний часовий ряд не є ідеальним рішенням. Справжня увага повинна бути зосереджена на множинних рекурсивних операторах: введення нової інформації між двома змінами стану, що відображає ігрові властивості, в результаті чого виникає непередбачуваність. Ця непередбачуваність підлягає впливу рекурсивних операторів, має певну спільну очікуваність, яка діє на інші оператори, формуючи резонанс і створюючи контрольовані властивості очікування.

Наприклад, на базі простого алгоритму стабільної монети, ціновий оператор генерує ціну Pt, а загальний обсяг Mt є функцією Pt, при цьому Pt+1 залежить від Mt. Таким чином, Mt+1 і Mt через ціновий оператор встановлюють непряму рекурсивну залежність, формуючи періодичний негативний зворотний зв'язок, який поступово наближається до цінової стабільності. Але ця концепція базується на рівновазі кривої попиту та пропозиції, і її ігровий процес відбувається на вторинному ринку, що не є достатньо точним, що може призвести до повільного процесу передачі та ускладнити формування стабільної рівноваги.

Рекурсивні оператори можуть не лише забезпечувати негативний зворотний зв'язок, але й позитивний. В деяких системах механізм викупу є типовим прикладом: викуп зменшує пропозицію на ринку, підвищує ціни, покращує продуктивність, задовольняє більше потреб, приносить більше прибутку, що, в свою чергу, збільшує викуп, формуючи позитивний цикл. Цей простий і зрозумілий метод з властивістю антимарковості може в майбутньому привернути більше уваги розробників протоколів на блокчейні.

З математичної точки зору поки неясно, чи може рекурсивний оператор побудувати стабільні короткострокові властивості. Тому стабільні монети, які покладаються на рекурсивні оператори, важко конвергувати до стабільної структури. Особливо алгоритмічні стабільні монети, змінюючи загальну кількість, опосередковано впливають на співвідношення попиту та пропозиції, їх передача відбувається повільніше, а кількість обмежувальних умов для досягнення стабільної рівноваги більша, що ускладнює досягнення власних цілей.

У множинних рекурсивних операторів етап введення нової інформації є надзвичайно важливим. Загальні властивості рівноваги блокчейну сприяють введенню більшої кількості інформації, яка має певну невизначеність у певній структурі гри, але має єдину інформаційну структуру. Ця інформація поєднується з рекурсивними операторами, встановлюючи загальне очікування, що легко призводить до ілюзії стабільності. Якщо не спиратися на строгий аналіз теорії ігор, важко повністю зрозуміти загальні властивості рівноваги, що може призвести до результатів, які суперечать очікуванням.

При проектуванні Децентралізованих фінансів (DeFi) слід уважно аналізувати механізм передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути прогнозування та контролю. У майбутньому може з'явитися більше змінних, пов'язаних з рекурсивними операторами, особливо параметри, що відображають складність гри на всьому ринку, що є вартою для глибшого дослідження серією нелінійних операторів. Загалом, застосування рекурсивних операторів у сфері DeFi має великі перспективи, але також стикається з численними викликами, які потребують обережного проектування та реалізації з боку розробників.