Технологія FHE: новий фронт захисту приватності в Блокчейн

robot
Генерація анотацій у процесі

Технологія FHE: ключ до шифрування приватних даних у майбутньому

Повна гомоморфна шифрування(FHE) є сучасною технологією шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення над даними без їх розшифровки. Це означає, що можна обробляти чутливі дані, захищаючи при цьому конфіденційність. FHE має потенційні застосування в фінансовій, медичній, хмарній обчислювальній та інших галузях, але наразі комерціалізація все ще потребує часу, в основному через великі витрати на обчислення та пам'ять.

Gate Ventures дослідження: FHE, надівши плащ-невидимку Гаррі Поттера

Основні принципи FHE

Основою FHE є приховування первинних даних за допомогою多项式 і перетворення обчислень у форму електричної схеми. Основними поняттями є такі кілька ключових концепцій:

  • Поліноміальне шифрування: використання випадкових поліномів та поліномів ключів для шифрування даних
  • Шум: введення невеликих випадкових помилок для підвищення безпеки
  • Схема електричного кола: перетворення обчислювального процесу в схему, що складається з операцій додавання та множення.
  • Керування шумом: контроль зростання шуму за допомогою технологій перемикання ключів, перемикання аналогово-цифрового перетворення тощо.
  • самозавантаження (Bootstrap ): скидання шуму для підтримки обчислень з нескінченною глибиною

В даний час основні схеми FHE базуються на технології самозапуску, включаючи BGV, BFV, CKKS тощо.

Gate Ventures дослідження: FHE, вбраний у невидимку Гаррі Поттера

Виклики, з якими стикається FHE

Основною проблемою FHE є величезні обчислювальні витрати. У порівнянні з звичайними обчисленнями, ефективність FHE приблизно в 500 мільйонів разів нижча. Щоб покращити продуктивність, DARPA запустила програму DPRIVE, метою якої є підвищення швидкості обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Основні напрямки роботи полягають у наступному:

  • Збільшити довжину слова процесора
  • Розробка спеціалізованих ASIC процесорів
  • Побудова паралельної архітектури MIMD

Незважаючи на повільний прогрес, FHE все ще має унікальну цінність у захисті чутливих даних, особливо в військовій, медичній та інших сферах.

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнене в мантію невидимки Гаррі Поттера

Застосування FHE у блокчейні

У сфері блокчейну FHE в основному використовується для захисту приватних даних, таких як:

  • Приватні транзакції на ланцюгу
  • Приватність даних для навчання ШІ
  • Приватне голосування на ланцюгу
  • Захист від MEV

Але високі обчислювальні витрати FHE також створюють виклики для застосувань блокчейну, потрібно зважити на конфіденційність та ефективність.

Gate Ventures дослідження: FHE, надітий плащ-невидимка з Гаррі Поттера

Основні проекти FHE

Наразі проєкт FHE в основному базується на технологіях, розроблених компанією Zama, включаючи:

  • Fhenix: Layer 2 з пріоритетом конфіденційності
  • Privasea:LLM обчислення даних
  • Мережа Inco: рівень 1 на основі fhEVM
  • Mind Network: План повторного ставлення

Zama на базі TFHE пропонує досить повний набір інструментів для розробки. Octra, у свою чергу, використовує нову технологічну лінію, засновану на гіперграфах.

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнений у мантію невидимості Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, надітий на мантію невидимості Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнений у мантію невидимки Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнений у невидимку Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнений у мантію невидимки Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнений у мантію невидимки Гаррі Поттера

Майбутнє

FHE все ще знаходиться на ранній стадії, стикаючись з численними технічними та комерційними викликами. Але з надходженням більше фінансування та кадрів, а також розвитком спеціалізованих чіпів, FHE має потенціал зіграти важливу роль у таких ключових сферах, як національна оборона, фінанси, охорона здоров'я. Незважаючи на довгий шлях, FHE як ключова технологія захисту конфіденційності майбутнього, все ще заслуговує на нашу постійну увагу та дослідження.

Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Нагородити
  • 7
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
screenshot_gainsvip
· 6год тому
Вже 8202 рік, а Обчислювальна потужність все ще така дорога.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeOrRegretvip
· 21год тому
Обчислювальна потужність занадто дорога, щоб грати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RooftopVIPvip
· 07-11 07:25
Звідки береться обчислювальна витрата? Просто додайте гроші і вирішуйте.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLordvip
· 07-10 07:35
Складність полягає в цьому співвідношенні ціни та якості.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ExplorerLinvip
· 07-10 07:26
гіпотеза: FHE = квантовий рівень конфіденційності, але вартість обчислень...
Переглянути оригіналвідповісти на0
rug_connoisseurvip
· 07-10 07:24
Обчислювальний тиск занадто великий, справді не витримую.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalalvip
· 07-10 07:08
Це ж витрати продуктивності занадто великі, чи не так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити