Phác thảo bằng chứng cho những hạn chế lý thuyết thông tin đối với sự tự phản chiếu trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tl;dr bạn không thể giới hạn mức độ mà đầu ra vẫn nằm trong phân phối, do đó bạn không thể giới hạn độ trôi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
11
Chia sẻ
Bình luận
0/400
InscriptionGriller
· 06-17 23:48
Không thể xử lý drift thì chỉ còn chờ chơi xong thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 06-17 19:39
hmm những nghệ thuật đen tối của phân phối drift... các mô hình phản chiếu vào một vực thẳm vô hạn fr fr
Xem bản gốcTrả lời0
Bandanlage
· 06-17 03:02
Bull Run 🐂Ape trong 🚀HODL Tight 💪1000x Vibes 🤑DYOR 🤓
Xem bản gốcTrả lời0
LittleBlackMan
· 06-17 02:55
666666666666666666666
Trả lời0
DaoResearcher
· 06-17 02:52
Theo lý thuyết thông tin, phần 3.1 của tài liệu, có một phản ví dụ không thể rút gọn cho phát biểu này, thật khó chịu.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeCoinSavant
· 06-17 02:51
bruh đây thực sự là luận văn của tôi về việc tại sao memecoin không thể giữ ổn định lmao
Xem bản gốcTrả lời0
ForkMonger
· 06-17 02:49
đáng yêu. một bằng chứng khác về việc tại sao việc kiềm chế là một giấc mơ viển vông. hỗn loạn luôn thắng.
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiLegend
· 06-17 02:48
Chứng minh tính biên của hàm phân bố rất ấn tượng và thú vị
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeNightmare
· 06-17 02:47
Quên đi, tôi vẫn sợ cháy gas nhất...
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-aa7df71e
· 06-17 02:35
Ô ô ô quá chuyên nghiệp rồi, bạn nào hiểu thì bấm 1
Phác thảo bằng chứng cho những hạn chế lý thuyết thông tin đối với sự tự phản chiếu trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tl;dr bạn không thể giới hạn mức độ mà đầu ra vẫn nằm trong phân phối, do đó bạn không thể giới hạn độ trôi.