Cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp Bots: Sự kết hợp giữa AI và mã hóa
Sự xuất hiện của ChatGPT đã hoàn toàn thay đổi nhận thức của con người về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, những đột phá thực sự có thể sắp xảy ra trong lĩnh vực Bots. Bài viết này sẽ khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bối cảnh ngành Bots, cũng như cách cải tiến công nghệ pin, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu sẽ định hình tương lai. Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ chú ý đến vai trò quan trọng của mã hóa trong quá trình này.
Yếu tố then chốt của sự biến đổi
sự đột phá trong trí tuệ nhân tạo
Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã cung cấp "bộ não" cần thiết để Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất. Mô hình Helix do Figure AI giới thiệu là một ví dụ điển hình, với khả năng tổng quát không mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho ngành.
Robot kinh tế trở thành hiện thực
Công nghệ thay đổi thế giới thường mang tính phổ cập. Khi giá của Bots giảm xuống mức mà các hộ gia đình bình thường có thể chấp nhận, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động chân tay và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi Bots.
Từ kho hàng đến thị trường tiêu dùng mở rộng
Công nghệ Bots đang mở rộng từ giải pháp kho hàng sang lĩnh vực tiêu dùng. Các công ty Bots không còn chỉ giới hạn trong việc sản xuất Bots chuyên dụng cho nhà máy, mà bắt đầu phát triển các Bots hình người đa dụng hơn. Chi phí vẫn là nút thắt chính cho khả năng mở rộng, nhưng Bots đang hướng đến một tương lai rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa dụng hơn.
Bước đột phá tiếp theo của công nghệ Bots
tối ưu hóa pin
Công nghệ pin luôn là một rào cản đối với các robot thân thiện với người dùng. Tự động sạc và cơ sở hạ tầng kết nối đã trở thành hướng phát triển chính, bao gồm hai chế độ chính là thay pin và sạc cảm ứng.
tối ưu hóa độ trễ
Hoạt động với độ trễ thấp là điều quan trọng đối với Bots, bao gồm hai khía cạnh là nhận thức môi trường và điều khiển từ xa. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, điều này yêu cầu 90% quyết định phải được thực hiện tại chỗ thông qua một mạng VLA duy nhất.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu chủ yếu có ba con đường: dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa. Điều khiển từ xa được coi là phương thức thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng chi phí nhân lực là yếu tố hạn chế chính.
Lĩnh vực khám phá trọng điểm
mã hóa công nghệ và Bots
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả mạng Bots trong ba lĩnh vực: tích hợp cơ sở hạ tầng, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa.
vấn đề an toàn
An toàn Bots là điều kiện tiên quyết cho sự chấp nhận của xã hội. Các cơ chế an toàn kinh tế, chẳng hạn như lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái ký quỹ bên thứ ba, có thể cung cấp bảo đảm an toàn ngang hàng.
Lấp đầy khoảng trống trong công nghệ Bots
Để đạt được sự phổ biến của Bots, ngưỡng phát triển của chúng cần được giảm xuống mức độ thuận tiện như phát triển ứng dụng AI. Có không gian cải tiến ở ba lĩnh vực sau:
Cơ chế tài chính: Chi phí cao để phát triển Bots là một rào cản chính.
Hệ thống đánh giá: Cần có các cơ sở đánh giá chiến lược tự chủ trong môi trường thực tế đa dạng.
Hệ sinh thái giáo dục: Hệ thống giáo dục phổ cập có cấu trúc rất quan trọng đối với việc cung cấp nhân lực trong lĩnh vực Bots.
Triển vọng tương lai
Sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng kinh tế quy mô đang thúc đẩy sự ra đời của những robot hình người kinh tế, hiệu quả và đa năng. Khi robot kho bãi mở rộng sang thị trường tiêu dùng, an toàn, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ thúc đẩy sự phát triển của robot thông qua việc cung cấp đảm bảo kinh tế cho sự an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc, cải thiện hiệu suất độ trễ và các kênh thu thập dữ liệu.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Ngành công nghiệp robot cách mạng AI: công nghệ mã hóa hỗ trợ vượt qua các rào cản về pin, Trễ và dữ liệu.
Cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp Bots: Sự kết hợp giữa AI và mã hóa
Sự xuất hiện của ChatGPT đã hoàn toàn thay đổi nhận thức của con người về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, những đột phá thực sự có thể sắp xảy ra trong lĩnh vực Bots. Bài viết này sẽ khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bối cảnh ngành Bots, cũng như cách cải tiến công nghệ pin, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu sẽ định hình tương lai. Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ chú ý đến vai trò quan trọng của mã hóa trong quá trình này.
Yếu tố then chốt của sự biến đổi
sự đột phá trong trí tuệ nhân tạo
Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã cung cấp "bộ não" cần thiết để Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất. Mô hình Helix do Figure AI giới thiệu là một ví dụ điển hình, với khả năng tổng quát không mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho ngành.
Robot kinh tế trở thành hiện thực
Công nghệ thay đổi thế giới thường mang tính phổ cập. Khi giá của Bots giảm xuống mức mà các hộ gia đình bình thường có thể chấp nhận, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động chân tay và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi Bots.
Từ kho hàng đến thị trường tiêu dùng mở rộng
Công nghệ Bots đang mở rộng từ giải pháp kho hàng sang lĩnh vực tiêu dùng. Các công ty Bots không còn chỉ giới hạn trong việc sản xuất Bots chuyên dụng cho nhà máy, mà bắt đầu phát triển các Bots hình người đa dụng hơn. Chi phí vẫn là nút thắt chính cho khả năng mở rộng, nhưng Bots đang hướng đến một tương lai rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa dụng hơn.
Bước đột phá tiếp theo của công nghệ Bots
tối ưu hóa pin
Công nghệ pin luôn là một rào cản đối với các robot thân thiện với người dùng. Tự động sạc và cơ sở hạ tầng kết nối đã trở thành hướng phát triển chính, bao gồm hai chế độ chính là thay pin và sạc cảm ứng.
tối ưu hóa độ trễ
Hoạt động với độ trễ thấp là điều quan trọng đối với Bots, bao gồm hai khía cạnh là nhận thức môi trường và điều khiển từ xa. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, điều này yêu cầu 90% quyết định phải được thực hiện tại chỗ thông qua một mạng VLA duy nhất.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu chủ yếu có ba con đường: dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa. Điều khiển từ xa được coi là phương thức thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng chi phí nhân lực là yếu tố hạn chế chính.
Lĩnh vực khám phá trọng điểm
mã hóa công nghệ và Bots
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả mạng Bots trong ba lĩnh vực: tích hợp cơ sở hạ tầng, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa.
vấn đề an toàn
An toàn Bots là điều kiện tiên quyết cho sự chấp nhận của xã hội. Các cơ chế an toàn kinh tế, chẳng hạn như lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái ký quỹ bên thứ ba, có thể cung cấp bảo đảm an toàn ngang hàng.
Lấp đầy khoảng trống trong công nghệ Bots
Để đạt được sự phổ biến của Bots, ngưỡng phát triển của chúng cần được giảm xuống mức độ thuận tiện như phát triển ứng dụng AI. Có không gian cải tiến ở ba lĩnh vực sau:
Triển vọng tương lai
Sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng kinh tế quy mô đang thúc đẩy sự ra đời của những robot hình người kinh tế, hiệu quả và đa năng. Khi robot kho bãi mở rộng sang thị trường tiêu dùng, an toàn, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ thúc đẩy sự phát triển của robot thông qua việc cung cấp đảm bảo kinh tế cho sự an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc, cải thiện hiệu suất độ trễ và các kênh thu thập dữ liệu.