Mô hình AI lớn: Chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại

Thế giới kinh doanh đầy sương mù, những cơ hội có vẻ tươi sáng thường trở thành xiềng xích trói buộc con người.

Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm có kế hoạch cắt giảm khoảng 1258 nhân viên tại California. Sự thay đổi nhân sự này dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 13 tháng 12. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã gợi ý về đợt cắt giảm này. Xét về cơ cấu tài chính, chip điện thoại di động là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn một nửa, nhưng doanh thu trong quý ba đã giảm 21,6% so với năm trước. Thị trường điện thoại thông minh đang bão hòa đang âm thầm ảnh hưởng đến các gã khổng lồ chuỗi cung ứng thượng nguồn.

Kể từ năm 2019, cơn sốt thay đổi điện thoại di động do 5G thúc đẩy đã kéo dài gần bốn năm. Nhưng theo phân tích, đến năm 2022, chu kỳ thay đổi điện thoại di động toàn cầu đã đạt mức kỷ lục 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động đã tìm kiếm những đột phá đổi mới. Khi ngay cả những người dẫn đầu thị trường cũng khó khăn trong việc phát hành các tính năng mới ấn tượng, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu nghi ngờ giá trị của việc thay đổi điện thoại mới.

Có chuyên gia chỉ ra rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm ở lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là tiềm năng ẩn chứa trong các mô hình AI lớn. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc sử dụng những công nghệ này, nhưng các ông lớn điện thoại trong nước đã bắt đầu triển khai các mô hình AI lớn, cố gắng mở ra một mặt trận mới.

Các ông lớn điện thoại cạnh tranh thị trường mô hình AI lớn

Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đều tham gia vào lĩnh vực mô hình AI lớn.

Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị thường niên, thể hiện xuất sắc trong các bài kiểm tra C-Eval và CMMLU. Mô hình 1,3 tỷ tham số này đã hoạt động trên thiết bị di động và trong một số tình huống có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số. Cô bạn Xiao Ai cũng sẽ tăng cường khả năng của mô hình AI lớn.

Huawei thông báo HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn", đạt được sự kết hợp hệ thống sâu hơn.

OPPO đã ra mắt "Trợ lý Tiểu Bố" dựa trên công nghệ AndesGPT, mở đầu thử nghiệm công khai. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh dựa trên kiến trúc đám mây lai.

vivo dự kiến sẽ ra mắt mô hình AI tự phát triển và hệ điều hành mới tại hội nghị các nhà phát triển. vivo đã tạo ra năm mô hình với quy mô tham số một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, nhằm đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng đa dạng.

Các nhà sản xuất điện thoại đang đua nhau gia nhập lĩnh vực mô hình AI lớn, với ý định nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường cao cấp nhờ vào lợi thế công nghệ mới. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc nhấn mạnh chức năng AI không chỉ kích thích nhu cầu của người tiêu dùng đối với sản phẩm cao cấp mà còn có thể dẫn đến sự gia tăng giá sản phẩm, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Hai năm tới có thể sẽ chứng kiến sự bùng nổ đổi mới điện thoại AI.

Triển khai mô hình lớn trên thiết bị di động gặp thách thức

Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy mô hình lớn trên điện thoại là dễ dàng, nhưng trong thực tế, vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.

Đầu tiên là yêu cầu phần cứng cao, đặc biệt là đối với bộ xử lý và bộ nhớ. Các mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ có thể dẫn đến việc các ứng dụng khác bị hạn chế, thậm chí gây ra tình trạng điện thoại bị treo. Tiếp theo là vấn đề khả năng tính toán, tốc độ sinh cần phải vượt xa tốc độ đọc của con người. Hơn nữa, vấn đề tiêu thụ năng lượng cũng không thể xem nhẹ, việc tính toán tải nặng có thể dẫn đến việc điện thoại bị nóng nghiêm trọng, ảnh hưởng đến thời gian sử dụng pin.

Do đó, trọng tâm của ngành công nghiệp đã được đặt vào giải pháp hợp tác giữa đầu cuối và đám mây. MediaTek hợp tác với OPPO và vivo để cùng nhau phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho các mô hình lớn ở phía đầu cuối. Ưu điểm của mô hình lớn ở đầu cuối là tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu cao hơn.

Tuy nhiên, chỉ dựa vào phiên bản di động không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Hầu hết các nhà sản xuất áp dụng chiến lược kết hợp giữa đầu cuối và đám mây, quyết định xem có xử lý tại chỗ hay chuyển sang đám mây dựa trên độ phức tạp của vấn đề. Cách tiếp cận này vừa tiết kiệm chi phí, vừa đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư.

Thách thức tiềm ẩn và suy ngẫm

Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng họ vẫn gặp phải một số thách thức:

1. Định nghĩa "mô hình lớn" còn mơ hồ. Liệu lượng tham số của mô hình trên điện thoại di động có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn nghi vấn.

2. Việc nén kỹ thuật có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Để phù hợp với điện thoại di động, các nhà sản xuất đã nén mô hình một cách đáng kể thông qua các phương pháp như cắt tỉa, chưng cất, có thể làm mất đi độ sâu học tập ban đầu.

3. Ứng dụng còn đơn giản. Hiện tại, các nhà sản xuất điện thoại di động quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn cho trợ lý giọng nói, liệu điều này có thực sự đáp ứng nhu cầu của người dùng hay không là điều đáng suy nghĩ.

4. Hướng đổi mới chưa rõ ràng. Ứng dụng "sát thủ" tiếp theo trên thị trường điện thoại vẫn chưa được xác định.

Tổng thể mà nói, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Những nỗ lực hiện tại chỉ mới là khởi đầu của việc khám phá, hướng phát triển trong tương lai vẫn cần được quan sát và suy nghĩ thêm.