Sự hòa nhập trong lĩnh vực AI: Sự tiến hóa và giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển của lĩnh vực AI tổng quát, có thể nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang phát triển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Xu hướng phát triển của Web2 AI
Các động thái mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự ra mắt công nghệ thông minh cục bộ và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến từ một gã khổng lồ công nghệ cho thấy, phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua nhiều giao thức đối thoại, đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán mạnh mẽ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán này?
Vấn đề này phản ánh phản ứng dây chuyền do sự tiến bộ công nghệ mang lại: sự nhẹ nhàng của mô hình dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu mới về xác thực phi tập trung.
Con đường tiến hóa của Web3 AI
Quá trình phát triển của Web3 AI cũng rất thú vị. Các dự án AI Agent ở giai đoạn đầu chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ theo khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn.
Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học tập liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: sau khi sự thổi phồng khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Sự hợp nhất giữa Web2 AI và Web3 AI
Thú vị là, nhu cầu "điểm yếu" của Web2 AI đang dần đến gần với "điểm mạnh" mà Web3 AI có thể cung cấp. Đường tiến hóa của cả hai đang dần đạt được sự giao thoa.
Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được lợi thế bổ sung.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tâm điểm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy diễn sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác thực trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt ranh giới giữa Web2 và Web3, nhưng sự thiên lệch nhận thức của con người có thể sẽ như vậy. Vì vậy, chúng ta cần nhìn nhận sự phát triển hội nhập của lĩnh vực AI với một cái nhìn cởi mở và tiến bộ.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Mô hình mới AI: Sự kết hợp giữa công nghệ Web2 và Web3 tạo ra tính toán hiệu quả off-chain + xác minh nhanh chóng on-chain
Sự hòa nhập trong lĩnh vực AI: Sự tiến hóa và giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển của lĩnh vực AI tổng quát, có thể nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang phát triển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Xu hướng phát triển của Web2 AI
Các động thái mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự ra mắt công nghệ thông minh cục bộ và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến từ một gã khổng lồ công nghệ cho thấy, phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua nhiều giao thức đối thoại, đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán mạnh mẽ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán này?
Vấn đề này phản ánh phản ứng dây chuyền do sự tiến bộ công nghệ mang lại: sự nhẹ nhàng của mô hình dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu mới về xác thực phi tập trung.
Con đường tiến hóa của Web3 AI
Quá trình phát triển của Web3 AI cũng rất thú vị. Các dự án AI Agent ở giai đoạn đầu chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ theo khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn.
Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học tập liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: sau khi sự thổi phồng khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Sự hợp nhất giữa Web2 AI và Web3 AI
Thú vị là, nhu cầu "điểm yếu" của Web2 AI đang dần đến gần với "điểm mạnh" mà Web3 AI có thể cung cấp. Đường tiến hóa của cả hai đang dần đạt được sự giao thoa.
Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được lợi thế bổ sung.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tâm điểm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy diễn sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác thực trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt ranh giới giữa Web2 và Web3, nhưng sự thiên lệch nhận thức của con người có thể sẽ như vậy. Vì vậy, chúng ta cần nhìn nhận sự phát triển hội nhập của lĩnh vực AI với một cái nhìn cởi mở và tiến bộ.